一、行业背景

（一）从Chat GPT到AIGC：ChatGPT现象级出圈，AIGC关注度爆发性增⻓

（二）AIGC定义：广义与狭义

（三）AIGC应用图谱

二、AIGC招聘需求

（一）供需情况

1. 岗位供需再创新高（猎聘）

2. AIGC领域招聘需求强劲，2023年AIGC⼈才招聘数量创历史新⾼（脉脉）

（二）岗位需求

1. 产品类岗位需求更旺（猎聘）

2. 算法⼈才需求旺，产品经理投递多：AIGC⼈才供需结构失衡（脉脉）

（三）能力要求

1. AIGC⼈才画像：专业技术、学术成果、业务落地三项全能（脉脉）

2. 企业对于AIGC业务能力要求明显提高，更青睐复合型候选人（猎聘）

（四）行业分布

1. AIGC行业影响：技术变革改变传统行业人才需求

2. IT行业占超五成，多行业人才猎取积极

3. IT/互联网/游戏：技术人才储备优秀，模型类人才仍显招聘难

4. AIGC⼈才⾮AI⾏业专属，互联⽹⼈才储备量领先

5. 互联⽹⾏业AIGC⼈才存量最多、增量需求最强

6. 广告/传媒：文本、图片生成应用型人才需求显著增加

7. 消费品：视频生成、语音生成类应用人才需求走高

（五）薪酬分布

1. AIGC岗位薪酬2023年有所提升，算法类平均薪酬最高

2. 图像识别岗位年薪百万，领跑AIGC⼈才薪资

三、AIGC人才画像

（一）教育程度

1. AIGC相关岗位中硕士及以上教育程度要求已成主流，占比超过五成

2. 高学历特征明显

3. AIGC领域⾼知⼈才扎堆，近半数从业者为硕⼠及以上学历

4. 企业青睐的专业与学校：北京高等院校集中

（二）城市分布

1. 人才集中在北京、上海等一线城市

2. 北京独领⻛骚，AIGC⼈才数量超过上海深圳之和

3. 岗位分布地区：北京保持绝对领先，上海深圳难分高下

（三）工龄分布

1. 3-5年工作经验更受青睐

2. 工作经验普遍较高

（四）年龄构成

1. AIGC领域⼈才三成⼩于30岁，超1/3⼤于35岁

一、行业背景

（一）从Chat GPT到AIGC：ChatGPT现象级出圈，AIGC关注度爆发性增⻓

近⼀年脉脉热区热度指数显⽰，职场⼈在2022年5⽉、8⽉和2023年2⽉三个节点最关注AIGC。

2022年5⽉，Open AI推出AI画图产品DALL-E 2模型掀起AI作画潮流。8⽉，1秒出图、全球最快的开源模型Stable Diffusion出炉再度引发讨论。随着ChatGPT引爆⽹络，2023年2⽉AIGC成为国内舆论场的“流量密码”。

图近⼀年AIGC相关内容热度指数变化（热度指数）

（二）AIGC定义：广义与狭义

AIGC 的全称为 AI-Generated Content （人工智能内容生成），指基于大型预训练模型，生成对抗网络 GAN 等人工智能技术，通过已有的数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

狭义的 AIGC：图像生成(Dall-E、Midjourney) 、文本生成（ChatGPT）、视频生成等。
广义的 AIGC：包含策略生成（游戏 AI）、代码生成（GitHub Copilot）。

例1：ChatGPT 问答，系狭义的AIGC（⽣成内容）

例2：Copilot代码自动补全（蓝色部分），系广义的AIGC（⽣成创造能⼒）

（三）AIGC应用图谱

赋能传媒、影视、⼴告、游戏、电商、教育、医疗、交通、⾦融等多个⾏业

二、AIGC招聘需求

（一）供需情况

1. 岗位供需再创新高（猎聘）

AIGC相关人才招聘长期以来较为平稳，随着ChatGPT发布，赛道彻底引燃，企业端AIGC人才需求再创新高，人才端流动意愿同样被激活，侧面展现企业较为强烈的创新意愿。

2. AIGC领域招聘需求强劲，2023年AIGC⼈才招聘数量创历史新⾼（脉脉）

近两年，AIGC领域岗位数量井喷增⻓。2021年1⽉，Open AI开发的⽂本⽣成图像⼯具DALL·E⾯世，引发国内AI⼈才招聘需求暴涨。

2021年1-2⽉，AIGC领域岗位数量同⽐上涨281.88%。

2022年1-2⽉，AIGC领域岗位数量同⽐增⻓76.74%。

随后，Dall-E 2、Stable Diffusion模型相继推出，尤其是2023年1⽉ChatGPT横空出世，AIGC⼈才需求再度逆势上涨，岗位数量同⽐增⻓31.3%，创历史新⾼。

（二）岗位需求

1. 产品类岗位需求更旺（猎聘）

在新发岗位中，产品类岗位新发职位超50%，算法岗位占比25%，数据类人才占比20%。

2. 算法⼈才需求旺，产品经理投递多：AIGC⼈才供需结构失衡（脉脉）

在需求端，AIGC领域热招岗位以技术岗位为主，算法⼯程师、⾃然语⾔处理、图像识别等研发⼈才需求旺盛。

在供给端，AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等⾮技术岗位居多，存在⼀定供需结构失衡现象。

（三）能力要求

1. AIGC⼈才画像：专业技术、学术成果、业务落地三项全能（脉脉）

AIGC领域急需复合型⼈才。相关岗位JD中，除专业要求外，NLP算法、深度学习、C++等词⾼频出现，算法和编程功底是就职的硬性要求。

此外，多数岗位还提及“顶会Paper”、“商业化”等词汇，要求应聘者拥有学术成果和业务落地经验。

创新思维是⾮常重要的。AIGC技术发展⾮常迅速，公司需要具备不断探索和尝试新的技术和⽅法的能⼒，以保持技术领先地位。

2. 企业对于AIGC业务能力要求明显提高，更青睐复合型候选人（猎聘）

（四）行业分布

1. AIGC行业影响：技术变革改变传统行业人才需求

在AIGC目前影响较深行业中，有在人工智能投入上遥遥领先的IT行业，也有消费品这样在人工智能投入较小，但受AIGC技术影响将有较大的行业变革的传统行业。在这些行业中，AIGC在其营销、内容生产、产品研等发环节上的积极影响持续加深。在2023年，这些行业的AIGC人才需求将持续走高。

在AIGC中度影响的行业中，不乏汽车、金融、高端制造这类重视科技创新的企业，其人工智能投入多集中在自动驾驶、科技金融等领域。这些行业目前拥有的人工智能人才较多，AIGC技术目前用于组织内部使用。这些行业在积极探索本行业AIGC可行的商业逻辑的同时，对于相关人才的招聘也保持高度关注，岗位释放数量虽然较少，但有着薪酬较高、英文能力要求高的特点。

2. IT行业占超五成，多行业人才猎取积极

超半数AIGC人才就职于IT/互联网/游戏行业，电子、金融AIGC人才存量逐年升高。
在过去的一年，国家重点支持了高新技术、专精特新小巨人等高端制造企业发展，吸引了大量算法类人才从事于企业数字化转型、中国智造等方向。电子企业则多吸引此类人才从事芯片设计、研发等工作。金融行业则吸引了大量人才从事科技金融、绿色金融等工作。

3. IT/互联网/游戏：技术人才储备优秀，模型类人才仍显招聘难

IT/互联网/游戏行业无疑是AIGC的基石——它贯穿了AIGC技术的的模型、数据与产品全阶段。根据行业历史招聘趋势与2023年一季度招聘趋势分析，在今年IT/互联网/游戏行业AIGC岗位将同比提升15.7%。因此这类企业有着相对较好的人工智能人才基础并且与AIGC适配度较高，对于AIGC的人才招聘职责职能相对清晰，如在周期内有杀手级应用的诞生，AIGC人才需求将远超预期。
对于大型组织、独角兽企业而言，高级深度学习工程师仍是在短期内供不应求的存在，数据显示虽然企业需求持续增加，但所获主动投递较少。此类人群主动求职意愿低，企业或可调整招聘资源分配，多种招聘方式相结合，以达到更好的效果。

4. AIGC⼈才⾮AI⾏业专属，互联⽹⼈才储备量领先

AIGC领域⼈才分布于多个新经济⾏业，其中纯互联⽹⾏业AIGC⼈才储备量最多。⼈⼯智能⾏业的AIGC⼈才保有量仅为6.45%，其他AIGC⼈才⼤多分布在数据密集型产业。

5. 互联⽹⾏业AIGC⼈才存量最多、增量需求最强

互联⽹⾏业AIGC岗位发布量最多，占新发岗位总量的1/3，数量约为⼈⼯智能⾏业的3倍之多，且超过新⾦融科技和游戏⾏业之和。

6. 广告/传媒：文本、图片生成应用型人才需求显著增加

美国版本头条BUZZFEED因采用ChatGPT上岗写稿，市值2天暴涨3倍的背后，并不是资本无理由的狂欢与盲目跟投；目前美国Roku、Gannett、CNN等主流媒体的大规模裁员皆彰显着目前这个行业所受到的前所未有的变革冲击。传媒虽然并不是传统的“高科技”类型企业，但其收益于ChatGPT所体现的“涌现”能力，使得整个行业瞬间有了无限的想象空间。无论是需要严谨措辞的政治新闻以及重视实时性、真实性的突发新闻，AIGC都是广告/传媒行业的时代转折点。
传媒行业用人需求是典型的”AIGC技术+员工行业经验“的案例：无论是文字或是图片，皆需要深耕行业多年的人才进行对生成作品的审核及二次创作，在过往的5个月中，AIGC应用岗位已经成为新一代流媒体企业重点招收的人才，传统传媒企业紧随其上，预计在2023年将实现同比41.6%的增长。

7. 消费品：视频生成、语音生成类应用人才需求走高

AIGC带来的虚拟人技术已相对成熟，目前国内多家电商平台已投入使用并取得了不错的效果，虚拟人技术使得消费品营销成本进一步降低的同时，也一定程度上提高了用户的体验，AIGC技术已在消费品这个万亿赛道里多点开花。
对于家电赛道而言，AIGC赋能的智能语音是其重点关注的领域，依靠新一代的技术加持，智能家居能够实现从“有用”走向“好用”。
针对消费品AIGC岗位分析，随着2023年消费回暖，居民消费正逐渐升温，消费品行业AIGC人才招聘趋势增长较高，视频生成方向的高端技术人才是当下招聘的难点所在，数据显示消费品行业AIGC人才平均薪酬略低于其他行业，可适当提高薪酬待遇以吸引更多人才主动投递。

（五）薪酬分布

1. AIGC岗位薪酬2023年有所提升，算法类平均薪酬最高

根据猎聘大数据分析， AIGC核心岗位薪酬在2023年有所提升，算法类人才平均薪酬最高，其次是产品类，再是数据类。

2. 图像识别岗位年薪百万，领跑AIGC⼈才薪资

据脉脉数据显示，AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资⽔平也达到90万元，与其他领域相⽐占据较⼤优势，吸引⼤量产品⼈才投递。

三、AIGC人才画像

（一）教育程度

1. AIGC相关岗位中硕士及以上教育程度要求已成主流，占比超过五成

2. 高学历特征明显

算法类人才教育程度极高：硕士及以上学历占比超70%，高学历人才集中效应明显。
在数据与产品岗位上，本科及以上学历人才占比超90%，远超其他行业相同岗位。

3. AIGC领域⾼知⼈才扎堆，近半数从业者为硕⼠及以上学历

AIGC从业者以本科⽣居多，但本科、硕⼠数量差距不⼤，近半数AIGC⼈才具备硕⼠及以上学历。近⼋成AIGC⼈才⼯作经验在3年以上，其中，近半数从业者有5年以上⼯作经验。

4. 企业青睐的专业与学校：北京高等院校集中

根据对AIGC核心岗位专业要求分析，企业重点青睐计算机、数学、统计学三个专业的应届毕业生。

根据教育部《全国第四轮学科评估》统计，全国共有29家院校评选得分为A级以上。

从地域分布的角度看，北京相关专业院校较为集中，在各重点专业的榜单中均名列前茅，也是目前是中国AIGC人才最为集中的城市。

（二）城市分布

1. 人才集中在北京、上海等一线城市

北京作为人工智能企业聚集的城市，相关人才存量常年保持领先，上海紧随其后。上海所谓全国的金融中心，有着大量数据类相关岗位，其较高的薪酬吸引了较多人才就职。深圳AIGC行业发展水平位居全国前三，其人才保有量也长期稳居第三名。

2. 北京独领⻛骚，AIGC⼈才数量超过上海深圳之和

AIGC⼈才多分布于⼀线、新⼀线城市，六成以上聚集在北京、上海、深圳三地。其中，北京独占三分之⼀，数量超过上海、深圳两城总和，⼈才吸引⼒遥遥领先。

3. 岗位分布地区：北京保持绝对领先，上海深圳难分高下

根据猎聘过往AIGC岗位发布的工作所在地分析，北京在AIGC岗位发布方面常年占有绝对领先的地位。大量人工智能企业选址于此，离不开北京市对于新一代信息技术产业长期以来的政策加持。

近年来深圳市大力发展人工智能产业，由于创新企业的集群效应，深圳AIGC行业发展水平位居全国前三。从人才需求的角度，深圳常年紧追上海，截至2023年一季度，在企业新发AIGC岗位上，略微领先上海，位居全国第二。值得注意的是，长沙在今年打出“拿深圳工资，享长沙住房”的口号广招AIGC相关人才，在2023年一季度AIGC招聘岗位上首次进入前十，发力效果明显。