《数据挖掘:概念、模型、方法与算法(第三版)》

嘿,数据挖掘的小伙伴们!今天我要给你们介绍一本超级实用的书——《数据挖掘:概念、模型、方法与算法》第三版。这本书是数据挖掘领域的经典之作,由该领域的知名专家编写,系统性地介绍了在高维数据空间中分析和提取大量数据的最新技术。

在这个大数据时代,我们每天都在产生海量的数据,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息呢?这本书就是来帮你解决这个问题的。它整合了统计学、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等多个学科的成果,为你提供了一个全面的大数据集分析方法。

新版的《数据挖掘》不仅介绍了基本概念、模型和方法,还紧跟技术发展的步伐,引入并扩展了许多新的主题。比如,深度学习技术的进步开辟了全新的应用领域,书中就详细探讨了深度学习,包括卷积神经网络(CNN)、强化学习、半监督学习和S3VM等内容。同时,还回顾了不平衡数据的模型评估问题,这是实际应用中经常遇到的问题。

此外,这本书还更新了软件工具和数据挖掘应用的部分,提供了进一步研究的参考文献列表,以及与每章相关的问题和习题的扩展列表。这些都是为了帮助你更好地理解和应用数据挖掘技术。

目录

如果你是计算机科学的研究生、计算机工程师或计算机信息系统专业人员,那么这本修订后的第三版《数据挖掘》就是你的必备指南。它不仅为你提供了这项技术的基本原理,还让你了解到该领域最新的发展。

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