我们在进行测试时，不可能一直手动看着服务器的性能消耗，这时候就需要有个工具替我们监控服务器的性能消耗。这里记录下grafana+Prometheus+nodeExporter的组合用于监控服务器。
简单介绍：
grafana：看板工具，所有采集的性能数据都会展示在这个看板上，官网: link
Prometheus: 监控系统，数据的采集、存储、查询等主要功能都是在它这里，参考文档: link
node_exporter：其是Prometheus的一个采集组件，可以用来采集机器上的数据，并暴露接口给Prometheus，以此将数据传过去。
这是prometheus官网的架构图，可以参考这个看一下
我这里简单概述一下我们使用到的功能，即node_exporter采集机器节点上的性能数据，并将数据传给Prometheus处理，grafana再从Prometheus那里获取数据展示在看板上。（exporter有多种类型，比如采集容器的，mysql的，这里node_exporter直接是采集整个机器的）
本文grafana和Prometheus是使用docker安装部署的，如果机器上未装docker，可参考链接: link
本文为最新的安装流程，可直接按照该流程安装部署。
1.安装grafana
命令为：
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana-oss
2.安装Prometheus
1.配置Prometheus的配置文件
mkdir -p /opt/monitor/prometheus
tee /opt/monitor/prometheus/prometheus.yml <<- 'EOF'
global:# 拉取规则scrape_interval: 10s# 执行规则频率evaluation_interval: 10sscrape_configs:- job_name: prometheus # 任务名static_configs:- targets: ['localhost:9100'] # 地址和端口，注意如果是docker安装的话，这个loalhost要替换成ip地址
EOF
这里的地址如果是采集本机的，写localhost即可，要是采集其它机器的，可以填对应的ip（这里的端口不是9090，而是9100，与下面的node_exporter对应的；而且如果是docker安装的话，这个loalhost要替换成机器的ip地址，不然容器内部根据localhost可识别不了机器实际的ip）
2.用配置文件部署启动Prometheus
docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/monitor/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name=prometheus prom/prometheus
3.安装node_exporter
这里安装node_exporter是手动安装的，为什么不用docker直接安装呢，这是因为docker安装的exporter是在容器里面的，从容器里采集机器本机的数据的时候并不完全，有时会导致和实际数据相差较大（本人已踩过坑），这里建议手动安装到机器上。
下载地址: link
直接下载下来传到机器上并解压
然后我们配置服务启动项
tee /etc/systemd/system/node_exporter.service <<- 'EOF'
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target[Service]
ExecStart=/opt/monitor/node_exporter/node_exporter --web.listen-address=:9100[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
配置完成后，我们启动服务
systemctl enable node_exporter # 不是root用户前面都加一下sudo
systemctl start node_exporter
systemctl status node_exporter
4.监控服务串联
至此，我们各个模块都是各自安装完了，接下来我们把它们连成一个整体，首先看下node_exporter和Prometheus能否正常访问。
node exporter和Prometheus
查看node_exporter：可以浏览器直接访问http://192.168.238.128:9100/，这里192.168.238.128就是我linux机器的地址
显示无法访问。。。排查了一下，防火墙忘记关了。自己内网用的机器平时可以把防火墙关了（docker安装的服务端口未被防火墙限制，手动安装的服务端口会被限制）
这时再重新访问下
这里就是其采集的信息，可以看出采集服务已正常可用了。
然后我们看下Prometheus，浏览器直接访问http://192.168.238.128:9090/
也没问题，我们在上面输入框输点东西试一下数据能不能传上来
100 * (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes))
可以看出数据已经传上来了，这里时间不太对，应该是时区的问题吗，暂时不用管。至此，node exporter和Prometheus的对接正常了。
grafana配置
然后我们登录grafana：http://192.168.238.128:3000/
这里初始用户名密码是admin/admin，登录后可以修改下密码，grafana这里我们主要是配置下数据源以及展示模版，因为Prometheus那里的数据还没有和grafana对接，而且展示的数据也未经进一步处理，展示效果一般。
配置数据源：
进去找一下data sources，几个版本的grafana位置是不一样的，这个自己找一下即可
这里选择Prometheus
配置页面配置下名称（可使用默认的），以及连接的url，这个就是Prometheus的地址和端口，即我们上面访问的http://192.168.238.128:9090/
其他的默认即可，最后点击这个save&test，连接正常会弹出绿色的提示
到这里数据源就配置完成了。
导入监控模版：
这时候的数据都是Prometheus处理过的，虽然也有图表，但是比较简单，我们可以导入一个看板的模版，使其展示更加丰富，更加友好。（也可以自己写新的）
我们访问https://grafana.com/grafana/dashboards/这个网址，上面有已有的模版，可以查看下哪个适合我们
在这边搜索node exporter可以搜索出所有node exporter的模版
这里我们就选用第一个，点击进去
这里有两个选项，一个是复制id，一个是下载json，这里我们直接复制id好了。这个json其实就是模版文件了，但是我们也可以用id来自动导入。
然后我们进入自己搭建的grafana页面，点击这个import（各个版本的UI略有不同，按键位置可能也不同）
这里输入刚刚复制的id，然后点击load
加载完成后进入这个页面
这里选我们刚刚配好的数据源
然后点击import，就跳转到看板页面了，如果页面没有数据，可查看左上角这几个选项是不是正确；或者可以等一会，也有可能数据还没有上传上来。
至此，监控服务就部署好了，无论是做性能还是可靠性，我们可以对服务器进行长时间监测了。
问题记录：
实际部署时，也遇到了一些其他问题，这里记录下：
1.导入Node Exporter Full监控模版（id为1860）时，grafana一直报找不到方法，这个主要是1860这个模板和grafana当前版本不兼容，更新grafana即可。
2.监控数据不准确的问题，这个上面已经提到，解决办法是node_exporter手动直接安装在服务器上。
3.Prometheus可添加多个监控节点，网络能正常连通即可，修改Prometheus配置文件后需重启下服务。
