连麦互动直播中混屏技术设计

一．混屏原理

二．实现混屏关键技术

1. 并发解码

2. 图像合成

3. 视频同步

4. 编码输出

5. 内存管理

三．具体实现流程

1、混屏流程

2、混屏算法

四．音视频同步

五．总结

参考文献：

本内容全原创，因作者才疏学浅，偶有纰漏，望不吝指出。本内容由灵声讯音频-语音算法实验室整理创作，转载和使用请与“灵声讯”联系，联系方式：音频/识别/合成算法QQ群（696554058）

一．混屏原理

根据当前混屏或图像合成的研究成果，以及对市场上成型的混屏产品的分析，采用基于视频帧合成的实时流混屏方案。该方案需用高度并发解码方式，对RTPP双线交互的两路视频流进行实时解码成为视频帧序列；并通过将两个视频帧中的YUV图像合成，生成新视频帧，再对新视频帧进行编码，按要求输出目标格式的实时视频流。该方案的系统架构如图1所示：

图1 实时混屏系统框图

解码模块包括两个解码器，一个解码器负责对一个实时视频流进行解码，获得数据帧后，由预处理模块对视频帧进行以下处理。

首先，根据目标输出视频的像素比例，计算该视频画面在目标画面所占的实际大小，对视频帧进行缩放操作，在此缩放视频帧，可以减少后续处理的数据量，而不影响转换后的视频质量。然后，检查图像的色彩空间格式，如果不是YUV格式，统一为YUV格式。最后，将处理好的视频帧从队列尾部加入到待处理的视频帧队列中。

视频合成模块，访问各个编码器输出的待处理的视频帧队列，从队列头部取出视频帧，进行合并。在合并过程中，为保证视频同步，以其中一个视频流为基准，对其他视频流的数据帧采用插帧或丢弃，保证所有数据帧的时间戳一致。解码模块和视频合成模块对视频帧队列分别进行处理，解码模块输出数据帧插入到队列尾，而视频合成模块从视频帧队列头开始处理，将解码和编码的耦合度降到最低，解码与编码可以同时进行。

编码器对视频合成模块输出的视频帧序列进行编码，转换生成混屏后的实时视频流。

二．实现混屏关键技术

1. 并发解码

实时视频流混屏处理多路实时视频流输入，并输出实时视频流。解码处理的数据量大，实时性要求高，对服务器的解码能力提出很高要求。高度并发解码，充分利用多核CPU计算能力是实现实时视频流混屏的关键。为提高并发度，并发解码至少包括两级并发，一级是两个实时流解码器的并发解码，二级是解码器Frame级别的并发解码。

两个解码器分别对不同的视频源进行处理，并将分别独立输出数据帧，以队列的方式保存，供后续模块调用。解码器之间相互独立，不存在制约关系，可并发处理，提高CPU利用率。解码器Frame级别的并发，解码器采用线程池方式进行解码。在解码器初始化时，根据服务器CPU核数，初始化相应数目的解码线程。解码线程接收输入数据，并对数据进行解码。外部程序通过解码器提供的调用入口，进入解码器的主线程。

2. 图像合成

将两个视频混屏，可通过图像合成的方式，将两个实时流的数据帧图像合成新图像，将合成后的视频帧作为输入进行编码得到实时视频流输出。两个数据帧的图像合成必须采用统一的图像格式。图像数据在存储中的存储格式主要包括RGB和YUV。YUV格式所需存储空间比RGB格式存储空间小，因此YUV格式主要用于多媒体数据传输。高清实时视频流多采用H.264编码方式，其采用的色彩空间是YUV。在合成过程中，如发现视频源的图像采用RGB方式，则需要将其转换成YUV才可合成。

RGB图像和YUV图像可相互转换，从RGB到YUV的转换公式见公式（1）。

Y=0.30R+0.59G+0.11B

U=0.493(B-Y) （1）

V=0.877(R-Y)

另外，YUV格式也存在多种不同的采样比。在实际应用中，为减少运算量，可选择使用视频源中最普遍使用的格式，而将其他格式的图像进行转换，形成统一格式。

将两个YUV图像合成一个YUV图像，可根据各个图像排列的位置，对图像的三个分量重新进行排列组合成新图像。以Planar格式为例，将两个YUV图像合成一个YUV图像，可将YUV三个通道各自分开处理，对每个通道的分量，按照每行分量的位置从左到右排列，各行从上到下排列。

3. 视频同步

图像合成组成新的视频需解决两路视频间的同步问题。由于两路高清视频流的来源不一致，解码后获得包含图像的数据帧的帧率不一致，为确保合成后视频的质量，必须将多路视频的输出图像进行同步处理。同步方法如下。

选取一个实时视频流的输出数据帧作为基准序列，在单位时间内，对其他实时视频流解码后获得的数据帧序列，通过插帧或丢弃的方式，将视频帧的个数与基准源保持一致，以基准序列的时间戳作为合成后数据帧序列的时间戳。为提高视频质量，在对数据帧进行插帧或丢弃时，可根据对视频对象做真实运动的估值结果进行处理。

4. 编码输出

将合并后的数据帧序列作为原始数据，输入到编码器中。编码器根据目标输出设置的参数，生成实时流，将实时流推到流媒体服务器中。客户端只需要访问CDN服务器即可播放合成后的视频。图像合成只考虑视频处理。

5. 内存管理

数据帧的内存管理机制对数据帧提供创建、销毁、引用、撤销引用、引用迁移等操作，并增加数据区的引用计数器。在引用、撤销引用、引用迁移时，不重新申请数据区，而是建立、修改或撤销对数据区的引用关系，保持数据区指针在数据帧对象中，并修改数据区的引用计数器。当数据帧Buffer被创建时，计数初始化为1。当该Buffer被数据帧引用时，计数+1，当数据帧撤销引用时，计数-1。

每数据帧撤销引用时，检查计数器数值，只有当发现计数器被清零时，才释放该数据区。通过采用引用计数器的机制，有效防止内存泄露，并大大减少重复的内存申请和数据复制操作，提高处理性能。

三．具体实现流程

1、混屏流程

⑴ 线程1和2相同流程是取得解码完的数据。

⑵ 不做帧内存管理，即时混屏。

⑶虚线左边为上层，右边为下层。

2、混屏算法

⑴ 缩放为按比例进行下采样得到。

⑵ 混屏为对内存数据改写。

其中， LAST_WIDTH 为360，LAST_HEIGHT为480，target_width为LAST_WIDTH/3,target_height为LAST_HEIGHT/3;

四．音视频同步

音视频同步是实时流媒体互动最基本的需求。从技术上来说，解决音视频同步问题的最佳方案就是时间戳：首先选择一个参考时钟（要求参考时钟上的时间是线性递增的）；生成数据流时依据参考时钟上的时间给每个数据块都打上时间戳（一般包括开始时间和结束时间）；在播放时，读取数据块上的时间戳，同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放（如果数据块的开始时间大于当前参考时钟上的时间，则不急于播放该数据块，直到参考时钟达到数据块的开始时间；如果数据块的开始时间小于当前参考时钟上的时间，则“尽快”播放这块数据或者索性将这块数据“丢弃”，以使播放进度追上参考时钟）。

可见，避免音视频不同步现象有两个关键：一是在生成数据流时要打上正确的时间戳。如果数据块上打的时间戳本身就有问题，那么播放时再怎么调整也于事无补。假如，视频流内容是从0s开始的，假设10s时有人开始说话，要求配上音频流，那么音频流的起始时间应该是10s，如果时间戳从0s或其它时间开始打，则这个混合的音视频流在时间同步上本身就出了问题。打时间戳时，视频流和音频流都是参考参考时钟的时间，而数据流之间不会发生参考关系；也就是说，视频流和音频流是通过一个中立的第三方（也就是参考时钟）来实现同步的。二是在播放时基于时间戳对数据流的控制，也就是对数据块早到或晚到采取不同的处理方法。

五．总结

以上基于视频帧合成的实时流视频混屏的方法，两个解码器间互不干扰，为高度并发解码提供可能；并采用视频帧队列管理的方式，使得解码和编码的耦合降到最低，解码与编码可以同时进行。高度并发使服务器的多核CPU运算能力得到充分利用，仅依靠软件解码的方式就能实现两个高清视频的混屏。混屏处理后，以实时视频流的方式输出，客户端只需接收视频流进行播放即可，对客户端的配置要求低。