DVC (Deep Video Compression)

1. 介绍：DVC (Deep Video Compression) 是一个基于深度学习的视频压缩框架，它的目标是通过深度神经网络来提高视频编码的效率，并降低比特率，同时尽可能保持视频质量。DVC 是一个端到端的神经网络模型，它在压缩视频时利用了视频帧之间的时间冗余和空间冗余来进行优化，特别是通过光流估计和预测帧来减少需要编码的比特数。
2. GitHub：https://github.com/GuoLusjtu/DVC

VCT (Video Compression Transformer)

1. 介绍：VCT (Video Compression Transformer) 是一种基于 Transformer 的深度学习视频压缩模型，旨在利用 Transformer 架构强大的长程依赖建模能力，在视频压缩中实现更高效的压缩性能和更优的视觉质量。与传统的卷积神经网络（CNN）相比，Transformer 擅长处理具有长距离依赖关系的数据，这使得它在视频编码中能够更好地捕