随着生成式AI技术的飞速发展,它在科研中的潜力也逐渐被探索和实践。在Nature最近的一篇文章里,Dritjon Gruda 副教授提到,生成式AI不仅在论文写作和编辑中扮演着越来越重要的角色,帮助科研人员提高工作效率,还在同行评审和学术反馈的优化过程中展现出巨大的价值。今天我们一起来看看如何让AI工具更好地辅助学术科研。
一、生成式AI:“合作者”而非“代替者”
AI的发展速度惊人,但它并不是万能的。尽管AI可以高效地处理大量信息,快速生成内容,但它始终无法替代科研人员的创造力和深度思考。AI更像是科研过程中的一个“合作者”,而不是“代替者”。它可以帮助我们在繁琐的任务中节省时间,比如润色论文、总结文献、提供思路等,但最终的创新性思维和专业判断,还是需要我们人类来完成。
因此,我们不应该把AI当作一个黑箱来盲目依赖,而是应该把它当作一个辅助工具,用它来提升自己的工作效率,释放更多的时间去专注于科研的核心部分——创新与探索。
二、让大模型成为科研好助手的方法
那么,如何让AI工具在科研中发挥出最大的效用呢?
这要求我们做好两件事:1)确保AI“听懂”我们说的话,2)让AI“好好说话”。
1. 听懂话:提供优质的提示词(Prompt)
在使用生成式AI时,最关键的一点就是给它提供明确且精准的提示词。就像和人沟通一样,语言不清晰或者指令不明确,往往会导致结果不理想。因此,想要从AI中得到有用的反馈,首先得学会“说清楚”。
Dritjon Gruda 副教授提到:
1)如果你想用AI帮助润色论文中的某一段内容,可以给AI提供类似这样的提示:
"I’m writing a paper on [topic] for a leading [discipline] academic journal. What I tried to say in the following section is [specific point]. Please rephrase it for clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professional tone."
- 我正在为一个顶级的[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。我在以下部分中想表达的是[具体内容]。请重新表述,使其更清晰、连贯、简洁,确保每段之间的衔接顺畅。去除行话,保持专业语气。
2)如果你想给一篇文章评审意见,你可以这样说:
"Assume you’re an expert and seasoned scholar with 20+ years of academic experience in [field]. On the basis of my summary of a paper in [field], where the main focus is on [general topic], provide a detailed review of this paper, in the following order: 1) briefly discuss its core content; 2) identify its limitations; and 3) explain the significance of each limitation in order of importance. Maintain a concise and professional tone throughout."
- 假设你是一位在[领域]有超过20年学术经验的专家学者。根据我对一篇关于[领域]的论文总结(该论文的主题是[一般主题]),请按照以下顺序提供详细的评审:1)简要讨论其核心内容;2)识别其局限性;3)解释每个局限性的意义,按重要性排序。始终保持简洁、专业的语气。
"On the basis of these notes, draft a letter to the author. Highlight the manuscript’s key issues and clearly explain why the manuscript, despite its interesting topic, might not provide a substantial enough advancement to merit publication. Avoid jargon. Be direct. Maintain a professional and respectful tone throughout."
- 根据这些笔记,起草一封信给作者。突出手稿的主要问题,并清楚地解释为什么这篇手稿,尽管其主题有趣,但可能不足以提供足够的进展以值得发表。避免行话,直接表达,保持专业和尊重的语气。
3)让AI帮你调整内容,和它互动:
"This isn’t quite what I meant. Let’s adjust this part."
- "这不是我想要的,咱们调整一下这一部分。"
- "This is much clearer, but let’s tweak the ending for a stronger transition to the next section."
- "这部分清晰多了,但我们可以稍微调整一下结尾,使其与下一部分的过渡更自然。"
此外,很多时候,AI的提示词会受到应用场景的影响。如果你在使用AI过程中遇到一些特殊需求,可以去GitHub或者相关社区,查找适合你特定需求的Prompt模板。社区中的“高手”们已经为不同场景提供了大量优质的提示词,可以省去你不少功夫。
2. 说好话:为AI提供知识储备
让AI“说好话”,我们可以通过为它提供资料来“喂”它,帮助它理解我们研究的具体背景和领域。生成式AI的工作原理是通过海量数据和知识库进行训练,然后根据输入的提示词生成回应。这就像一个学生,想要学得更好,需要不断积累知识一样。我们可以提前准备相关的文献、研究资料和概念,输入给AI进行学习,从而使它在处理任务时能够提供更准确和有深度的反馈。
比如,如果你需要用AI给教授写一篇演讲稿初稿,你就可以给AI读一些教授相关的论文或报道,让AI了解教授的研究领域和个人风格,这样它的反馈会更加精准。
三、做好Prompts素材整理:看板工具
让我们再回到AI生成式工具的定位上:“合作者”身上。
要想最大化地提升AI在科研中的效率,我们也要想办法和这位“合作者”更好地协作,这就包括整理和管理提示词的素材。
我比较常用看板类协作工具(例如板栗.看板,Asana等)做Prompts素材整理,将不同的场景和需求创建列,例如“科研写作提示”,“润色”,“科普写作提示”,“改写”等,我比较喜欢看板直观的视图,可以将不同网站和社区搜罗来的Prompts做中英文处理,生成适合所有大模型的提示词。
总的来说,生成式AI在科研中的作用是巨大的,但它的真正价值,还是在于如何将其与我们的人类智慧结合,形成合力。
参考文献:
Gruda, D. (2024). Three ways ChatGPT helps me in my academic writing. Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-024-01042-3