docker快速实现ELK的安装和使用

目录

一、ELK功能原理

二、项目功能展示​

三、日志查询展示​

四、ELK安装步骤

1、创建elasticsearch、kibana、filebeat相关data、log、conf目录

2、进入/usr/local/elk目录，并创建一个docker网络

3、启动 elasticsearch容器

4、运行kibana容器

5、启动filebeat容器

6、查看上述三个服务运行状态

7、复制elasticsearch、kibana、filebeat配置文件

8、修改elasticsearch、kibana、filebeat配置文件 

 9、修改完成配置文件后，再次分别修改三个容器服务的启动命令

10、修改elasticsearch系统用户密码 

11、浏览器访问服务

12、配置和使用Kibana

一、ELK功能原理

项目使用过程中，功能的操作，如查询、修改、删除、添加、第三方请求日志等功能的操作过程中，后台会产生日志，实时存入.log日志文件中，filebeat容器根据配置的日志文件路径，及日志文件路径映射关系，监听日志文件内容变动，将项目产生的实时变动日志内容发送到elasticsearch中存储，最后kibana界面从elasticsearch中查询日志变动数据，最后展示在kibana的日志界面中。

二、项目功能展示

三、日志查询展示

四、ELK安装步骤

1、创建elasticsearch、kibana、filebeat相关data、log、conf目录

sudo mkdir -p /usr/local/elk/elasticsearch/config
sudo mkdir -p /usr/local/elk/elasticsearch/data
sudo mkdir -p /usr/local/elk/elasticsearch/logs
sudo mkdir -p /usr/local/elk/kibana/config
sudo mkdir -p /usr/local/elk/kibana/data
sudo mkdir -p /usr/local/elk/kibana/logs
sudo mkdir -p /usr/local/elk/filebeat/config
sudo mkdir -p /usr/local/elk/filebeat/data
sudo mkdir -p /usr/local/elk/filebeat/logs

2、进入/usr/local/elk目录，并创建一个docker网络

进入目录，然后先创建一个名为elk-net的docker网络，当然名字自己可以随意定义

cd /usr/local/elk/ && docker network create elk-net

为什么创建专用 Docker 网络？

  • 更好的网络隔离：创建专用网络可以将 ELK 组件与其他容器和服务隔离开来，避免网络冲突和安全风险。
  • 更简单的服务发现：在同一个 Docker 网络中的容器可以通过容器名称互相通信，而不需要使用 IP 地址。这使得配置更加简单和灵活。
  • 更好的性能：专用网络可以减少网络延迟，提高 ELK 堆栈的性能。
  • 更清晰的管理：专用网络使网络管理更加清晰，便于维护和扩展

3、启动 elasticsearch容器

docker run -d \
--name elasticsearch \
--env cluster.name=es-app-cluster \
--env bootstrap.memory_lock=true \
--env node.name=node-01 \
--env discovery.type=single-node \
--env xpack.security.enabled=true \
--env xpack.security.http.ssl.enabled=false \
--env xpack.security.transport.ssl.enabled=false \
--env ingest.geoip.downloader.enabled=false \
--env ELASTIC_USERNAME=elastic \
--env ELASTIC_PASSWORD=elastic \
--env ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
--ulimit memlock=-1:-1 \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
--publish 9200:9200 \
--publish 9300:9300 \
--network elk-net \
--restart always \
--privileged \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2

注意：因为我提前已经下载或elasticsearch镜像，所以比较快，你们首次运行这个命令，下载很慢，耐心等待下载完成并运行容器即可。

参数说明

### `docker run -d`
- **作用**：以后台模式（detached mode）运行容器。
- **解释**：`-d` 参数表示容器在后台运行，不会占用当前终端。### `--name elasticsearch`
- **作用**：为容器指定一个名称。
- **解释**：`elasticsearch` 是容器的名称，方便后续管理和引用。### `--env cluster.name=es-app-cluster`
- **作用**：设置 Elasticsearch 集群的名称。
- **解释**：`es-app-cluster` 是集群的名称，用于标识和管理多个集群。### `--env bootstrap.memory_lock=true`
- **作用**：启用内存锁定。
- **解释**：`true` 表示 Elasticsearch 将锁定内存，防止操作系统交换内存到磁盘，从而提高性能。### `--env node.name=node-01`
- **作用**：设置节点的名称。
- **解释**：`node-01` 是节点的名称，用于标识集群中的不同节点。### `--env discovery.type=single-node`
- **作用**：设置发现类型为单节点模式。
- **解释**：`single-node` 表示这是一个单节点的 Elasticsearch 实例，适用于开发和测试环境。### `--env xpack.security.enabled=true`
- **作用**：启用 X-Pack 安全功能。
- **解释**：`true` 表示启用 X-Pack 安全功能，包括用户认证、授权等。### `--env xpack.security.http.ssl.enabled=false`
- **作用**：禁用 HTTP SSL/TLS 加密。
- **解释**：`false` 表示不启用 HTTP SSL/TLS 加密，适用于内部网络或开发环境。### `--env xpack.security.transport.ssl.enabled=false`
- **作用**：禁用传输层 SSL/TLS 加密。
- **解释**：`false` 表示不启用传输层 SSL/TLS 加密，适用于内部网络或开发环境。### `--env ingest.geoip.downloader.enabled=false`
- **作用**：禁用 GeoIP 下载器。
- **解释**：`false` 表示不启用 GeoIP 下载器，减少不必要的资源消耗。### `--env ELASTIC_USERNAME=elastic`
- **作用**：设置 Elasticsearch 的用户名。
- **解释**：`elastic` 是默认的超级管理员用户名。### `--env ELASTIC_PASSWORD=elastic`
- **作用**：设置 Elasticsearch 的密码。
- **解释**：`elastic` 是默认的超级管理员密码。在生产环境中，建议使用更复杂的密码。### `--env ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"`
- **作用**：设置 JVM 的堆内存大小。
- **解释**：`-Xms256m` 设置初始堆内存大小为 256MB，`-Xmx256m` 设置最大堆内存大小为 256MB。### `--ulimit memlock=-1:-1`
- **作用**：设置内存锁定限制。
- **解释**：`-1:-1` 表示不限制内存锁定，允许 Elasticsearch 锁定所有分配的内存。### `--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro`
- **作用**：挂载宿主机的 `/etc/localtime` 到容器的 `/etc/localtime`，并且以只读方式挂载。
- **解释**：确保容器使用宿主机的系统时间。### `--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro`
- **作用**：挂载宿主机的 `/etc/timezone` 到容器的 `/etc/timezone`，并且以只读方式挂载。
- **解释**：确保容器使用宿主机的时区设置。### `--publish 9200:9200`
- **作用**：将容器的 9200 端口映射到宿主机的 9200 端口。
- **解释**：9200 端口是 Elasticsearch 的 HTTP API 端口。### `--publish 9300:9300`
- **作用**：将容器的 9300 端口映射到宿主机的 9300 端口。
- **解释**：9300 端口是 Elasticsearch 的传输层通信端口，用于节点间通信。### `--network elk-net`
- **作用**：将容器连接到指定的 Docker 网络。
- **解释**：`elk-net` 是之前创建的专用 Docker 网络，用于连接 ELK 组件。### `--restart always`
- **作用**：设置容器的重启策略。
- **解释**：`always` 表示无论容器退出状态如何，都会自动重启容器。### `--privileged`
- **作用**：赋予容器特权模式。
- **解释**：`--privileged` 表示容器具有几乎所有的内核能力，适用于需要高级权限的场景。### `docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2`
- **作用**：指定要使用的 Docker 镜像。
- **解释**：`docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2` 是 Elasticsearch 的官方镜像，版本为 8.6.2。

4、运行kibana容器

docker run -d \
--name kibana \
--env ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \
--env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system \
--env ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic \
--env XPACK_SECURITY_ENABLED=true \
--env SERVER_NAME=kibana \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
--publish 5601:5601 \
--network elk-net \
--restart always \
--privileged \
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2

注意：请耐心等待下载完成并运行即可

参数说明

docker run -d
作用：以后台模式（detached mode）运行容器。
解释：-d 参数表示容器在后台运行，不会占用当前终端。
--name kibana
作用：为容器指定一个名称。
解释：kibana 是容器的名称，方便后续管理和引用。
--env ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
作用：设置 Kibana 连接的 Elasticsearch 实例的地址。
解释：http://elasticsearch:9200 表示 Kibana 将连接到名为 elasticsearch 的主机上的 Elasticsearch 服务，端口为 9200。这通常用于 Docker 容器或 Kubernetes 集群中的服务发现。
--env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system
作用：设置 Kibana 连接 Elasticsearch 时使用的用户名。
解释：kibana_system 是 Kibana 用于连接 Elasticsearch 的用户名。
--env ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic
作用：设置 Kibana 连接 Elasticsearch 时使用的密码。
解释：elastic 是 Kibana 用于连接 Elasticsearch 的密码。在生产环境中，建议使用更复杂的密码。
--env XPACK_SECURITY_ENABLED=true
作用：启用 X-Pack 安全功能。
解释：true 表示启用 X-Pack 安全功能，包括用户认证、授权等。
--env SERVER_NAME=kibana
作用：设置 Kibana 服务器的名称。
解释：kibana 是 Kibana 服务器的名称，用于标识和管理。
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/localtime 到容器的 /etc/localtime，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的系统时间。
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/timezone 到容器的 /etc/timezone，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的时区设置。
--publish 5601:5601
作用：将容器的 5601 端口映射到宿主机的 5601 端口。
解释：5601 端口是 Kibana 的默认 HTTP 服务端口，用于访问 Kibana 用户界面。
--network elk-net
作用：将容器连接到指定的 Docker 网络。
解释：elk-net 是之前创建的专用 Docker 网络，用于连接 ELK 组件。
--restart always
作用：设置容器的重启策略。
解释：always 表示无论容器退出状态如何，都会自动重启容器。
--privileged
作用：赋予容器特权模式。
解释：--privileged 表示容器具有几乎所有的内核能力，适用于需要高级权限的场景。在大多数情况下，Kibana 不需要特权模式，除非有特殊需求。
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2
作用：指定要使用的 Docker 镜像。
解释：docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2 是 Kibana 的官方镜像，版本为 8.6.2。

5、启动filebeat容器

docker run -d \
--name filebeat \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
--network elk-net \
--restart always \
--privileged \
--user root \
docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2

参数说明

docker run -d
作用：以后台模式（detached mode）运行容器。
解释：-d 参数表示容器在后台运行，不会占用当前终端。
--name filebeat
作用：为容器指定一个名称。
解释：filebeat 是容器的名称，方便后续管理和引用。
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/localtime 到容器的 /etc/localtime，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的系统时间。
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/timezone 到容器的 /etc/timezone，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的时区设置。
--network elk-net
作用：将容器连接到指定的 Docker 网络。
解释：elk-net 是之前创建的专用 Docker 网络，用于连接 ELK 组件。这样可以确保 Filebeat 能够与 Elasticsearch 和 Kibana 通信。
--restart always
作用：设置容器的重启策略。
解释：always 表示无论容器退出状态如何，都会自动重启容器。这有助于确保 Filebeat 服务的高可用性。
--privileged
作用：赋予容器特权模式。
解释：--privileged 表示容器具有几乎所有的内核能力，适用于需要高级权限的场景。在大多数情况下，Filebeat 不需要特权模式，除非有特殊需求。
--user root
作用：指定容器以特定用户身份运行。
解释：root 表示容器将以 root 用户身份运行。这通常是出于权限管理的考虑，确保 Filebeat 有足够的权限访问日志文件。
docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2
作用：指定要使用的 Docker 镜像。
解释：docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2 是 Filebeat 的官方镜像，版本为 8.6.2。

6、查看上述三个服务运行状态

docker ps  如上图所示，表示三个服务都已正常启动

7、复制elasticsearch、kibana、filebeat配置文件

将elasticsearch、kibana容器内的config、data、logs这三个目录复制到宿主机咱们刚才第一步创建的目录中，具体操作如下

  • elasticsearch容器目录复制到宿主机对应目录

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/elk/elasticsearch/

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/elk/elasticsearch/

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /usr/local/elk/elasticsearch/
    我是这三个命令一次性执行的，如下图Successfully,表示复制成功

  • kibana容器目录复制到宿主机对应目录
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /usr/local/elk/kibana/

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/data /usr/local/elk/kibana/

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/logs /usr/local/elk/kibana/

  • filebeat容器目录复制到宿主机对应目录
    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/filebeat.yml /usr/local/elk/filebeat/config/
    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/data /usr/local/elk/filebeat/
    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/logs /usr/local/elk/filebeat/

8、修改elasticsearch、kibana、filebeat配置文件 

  • 修改elasticsearch配置文件
    cd elasticsearch/config/ && rm -rf elasticsearch.yml && vi elasticsearch.yml 
    这个命令回车后输入以下内容后保存 
    #elasticsearch 配置文件 elasticsearch.yml内容
cluster.name: "es-app-cluster"
# 确保Elasticsearch监听所有接口
network.host: 0.0.0.0
node.name: node-01
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
http.port: 9200
discovery.type: single-node
xpack.security.enabled: true
bootstrap.memory_lock: true
# 禁用证书检查
xpack.security.http.ssl.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false
#GeoIP数据库用于将IP地址映射到地理位置信息,关闭它
ingest.geoip.downloader.enabled: false
  • 修改kibana配置文件
    cd ../../kibana/config/ && rm -rf kibana.yml && vi kibana.yml
    回车后输入以下内容后保存 
    #Kibana 服务监听的网络接口地址
server.host: "0.0.0.0"
#Kibana 服务在接收到关闭信号后等待的时间
server.shutdownTimeout: "10s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
#启用或禁用 Kibana 监控界面中对 Elasticsearch 容器的监控
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
#界面汉化
i18n.locale: "zh-CN"
#启用或禁用 Kibana 报告功能的角色管理
xpack.reporting.roles.enabled: false
  • 修改filebeat配置文件
    cd ../../filebeat/config/ && rm -rf filebeat.yml && vi filebeat.yml
    回车后输入以下内容后保存 
    filebeat.inputs:
- type: filestreamid: third-data-send #id要唯一enabled: truepaths:- /host/var/log/third-data-send/*.log #你的某个项目日志文件路径fields_under_root: truefields:type: third-data-send-apiproject: third-data-sendapp: third-data-send- type: filestreamid: third-data-send-manager #id要唯一enabled: truepaths:- /host/var/log/third-data-send-manager/*.log #你的某个项目日志文件路径fields_under_root: truefields:type: third-data-send-managerproject: third-data-send-managerapp: third-data-send-manageroutput.elasticsearch:hosts: ["http://elasticsearch:9200"]username: elasticpassword: elasticindices:- index: "third-data-send-api-%{+yyyy.MM.dd}"when.equals:type: "third-data-send-api"- index: "third-data-send-manager-%{+yyyy.MM.dd}"when.equals:type: "third-data-send-manager"setup.template.name: "third-data-send"  # 设置模板名称
setup.template.pattern: "third-data-send-*"  # 设置模板模式
setup.ilm.enabled: false #如果你不需要自动管理索引生命周期，或者 Elasticsearch 集群没有配置 ILM 策略，建议禁用setup.kibana:host: "kibana:5601"

    上面的配置说明一下
    我主要模拟配置两个项目的日志配置

    项目1：配置third-data-send项目日志作为一个模拟项目的日志目录
    项目2：配置third-data-send-manager项目日志作为一个模拟项目的日志目录

    具体配置几个项目日志目录，就写几个类似下图的模块

    type、enabled、fields_under_root固定不变，其他的值自己根据实际情况自定义
    (如果上述配置运行后报错yml文件格式错误，解决思路：需要将文件内容的-type模块整体往右缩进两个字符)

 9、修改完成配置文件后，再次分别修改三个容器服务的启动命令

在我们修改三个容器服务的启动命令之前，先将它们停止并删除

docker stop filebeat kibana elasticsearch
docker rm filebeat kibana elasticsearch
 

修改elasticsearch启动命令，并最终以此命令为最终执行启动容器的命令(多加入了三个volume映射目录),然后执行此命令
docker run -d \
--name elasticsearch \
--env cluster.name=es-app-cluster \
--env bootstrap.memory_lock=true \
--env node.name=node-01 \
--env discovery.type=single-node \
--env xpack.security.enabled=true \
--env xpack.security.http.ssl.enabled=false \
--env xpack.security.transport.ssl.enabled=false \
--env ingest.geoip.downloader.enabled=false \
--env ELASTIC_USERNAME=elastic \
--env ELASTIC_PASSWORD=elastic \
--env ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
--ulimit memlock=-1:-1 \
--volume /usr/local/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
--volume /usr/local/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
--volume /usr/local/elk/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
--publish 9200:9200 \
--publish 9300:9300 \
--network elk-net \
--restart always \
--privileged \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2

 接下来，修改kibana启动命令(多加入了三个volume映射目录)

docker run -d \
--name kibana \
--env ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \
--env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system \
--env ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic \
--env XPACK_SECURITY_ENABLED=true \
--env SERVER_NAME=kibana \
--volume /usr/local/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
--volume /usr/local/elk/kibana/data:/usr/share/kibana/data \
--volume /usr/local/elk/kibana/logs:/usr/share/kibana/logs \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
--publish 5601:5601 \
--network elk-net \
--restart always \
--privileged \
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2

最后，修改filebeat启动容器命令 (多加入了三个volume映射目录，同时为了filebeat有足够的权限，给filebeat容器配置用户为root)

docker run -d \
--name filebeat \
--volume /usr/local/elk/filebeat/config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
--volume /usr/local/elk/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data \
--volume /usr/local/elk/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs \
--volume /usr/workspace/logs/third-data-send:/host/var/log/third-data-send \
--volume /usr/workspace/logs/third-data-send-manager:/host/var/log/third-data-send-manager \
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
--network elk-net \
--restart always \
--privileged \
--user root \
docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2

上述三个服务启动命令修改并成功运行后，查看服务状态
docker ps 

如图所示status都是Up开头则表示启动成功，且正常运行

10、修改elasticsearch系统用户密码 

进入elasticsearch容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

执行下面的代码
./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

回车后选择“y”后再回车，然后就是漫长的输入密码-确认密码的过程了，要耐心，一直输下去，直至最终结束,在此过程中，为了方便，我所有的用户的密码，我都设置为elastic,你可以设置其它密码也行，密码要求最低6个字符

修改密码结束后exit退出容器

重启服务

docker restart elasticsearch kibana filebeat

11、浏览器访问服务

我的ip是192.168.7.46，

打开浏览器访问http://服务器IP:9200/ 查看elasticsearch状态，提示登录，

 

输入刚才你设定的密码，就可以登录，比如我给elastic用户设定的密码是elastic，然后就可以登录了，登录成功后如下图

然后访问kibana服务

打开浏览器访问http://服务器IP:5601/，注意ip是你的服务器ip,端口就是5601，首次访问页面如下，需要先配置Elastic,我们选择自己手动配置一下，然后配置Elastic服务地址，修改下ip和端口，如我就是配置的是192.168.7.46:9200，访问后提示登录，同上一步一样，我使用elastic用户，密码我设定的elastic，然后登录即可

12、配置和使用Kibana

登录成功进入首页

查看索引

进入索引管理，就能看到我们配置的数据流数据、索引模板数据了

配置kibana,进行日志查看

创建数据视图

然后如上图所示：名称自己可以自定义一个名称，索引模式必须按之前filebeat.yml里配置的索引，格式为：索引-*，正确配置好索引模式后，右边会显示适配的结果，如上图： 您的索引模式匹配 1 个源，third-data-send-api-2024.12.13数据流，最后保存即可。

然后按照此步骤我又创建了third-data-send-manager视图，共两个视图

创建好视图后，左侧菜单Discover进入日志查询界面

进入Discover日志查询界面，可切换不同项目，查看日志

显示区域里的日志内容太乱，我们没必要显示那么多字段，只需显示message即可，如下配置：

添加完成message字段以后，如下图，显示的日志更清晰了

如果日志内容太多，我们想精确查询，可以使用KQL语法进行查询，列如，我想查询message里包含“温湿度”的日志，输入语法为 message:温湿度，如下图

关于更具体的KQL语法，可自行百度学习，此处不再赘述。

关于查询条件，我们可以根据自己的需要自己设置查询时间，刷新频率等

至此，docker安装ELK完成。

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在这篇文章中，我将带你通过 Python 的 turtle 模块构建一个动态可视化时钟程序。这个时钟不仅具备传统的时间显示功能，还融合了中国古代的十二时辰与八卦符号，并通过动态星空、流星效果与昼夜背景切换，为程序增添了观赏性和文化内…
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鸿蒙NEXT开发案例：颜文字搜索器

鸿蒙NEXT开发案例：颜文字搜索器

【引言】 本文将介绍一个名为“颜文字搜索器”的开发案例，该应用是基于鸿蒙NEXT平台构建的，旨在帮助用户快速查找和使用各种风格的表情符号。通过本案例的学习，读者可以了解如何在鸿蒙平台上进行数据处理、UI设计以及交互逻辑的实现。 【环…
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Linux进阶·如何在Ubuntu安装、调试、运行gcc/g++，以及如何进行多文件编译

Linux进阶·如何在Ubuntu安装、调试、运行gcc/g++，以及如何进行多文件编译

目录 1. 简介 2. 安装gcc 3. gcc的编译流程 3.1 预处理 3.2 编译 3.3 汇编 3.4 链接 4. gcc相关参数 5. 多文件编译 6. gcc和g的区别 1. 简介 gcc是Linux下的编译工具集，是GNU Compiler Collection的缩写，包含gcc, g等编译器。这个工…
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Python鼠标轨迹算法（游戏防检测）

Python鼠标轨迹算法（游戏防检测）

一.简介 鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序，它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。 鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C语言，原因在于C/C提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。 鼠标轨迹算法具有以下优势： 模拟…
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【新人系列】Python 入门（十六）：正则表达式

【新人系列】Python 入门（十六）：正则表达式

✍ 个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?typeblog 📝 专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html 📣 专栏定位：为 0 基础刚入门 Python 的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们…
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uni-app实现小程序、H5图片轮播预览、双指缩放、双击放大、单击还原、滑动切换功能

uni-app实现小程序、H5图片轮播预览、双指缩放、双击放大、单击还原、滑动切换功能

前言 这次的标题有点长，主要是想要表述的功能点有点多； 简单做一下需求描述 产品要求在商品详情页的头部轮播图部分，可以单击预览大图，同时在预览界面可以双指放大缩小图片并且可以移动查看图片，双击放大&#xff0…
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计算机网络之传输层协议TCP

计算机网络之传输层协议TCP

个人主页：C忠实粉丝 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 C忠实粉丝 原创 计算机网络之传输层协议TCP 收录于专栏【计算机网络】 本专栏旨在分享学习计算机网络的一点学习笔记，欢迎大家在评论区交流讨论💌 目…
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知识库系统，集成neo4j，集成activiti工作流，集成es全文检索，知识图谱血缘关系，nlp知识库

知识库系统，集成neo4j，集成activiti工作流，集成es全文检索，知识图谱血缘关系，nlp知识库

一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 为什么建立知识库平台？ 助力企业…
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Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 使用手册

Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 使用手册

参考：JAVA内存泄露使用MAT(Memory Analyzer Tool)快速定位代码 Eclipse MAT 1.15.0提示JDK版本最低需要使用17版本的，如果不想安装可以下载ZIP包，或者使用较低版本的MAT。 为了避免下载的17版本JDK和本地环境干扰，可以直接在MAT配…
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