Elasticsearch02-安装7.x

零、文章目录

Elasticsearch02-安装7.x

1、Windows安装Elasticsearch

（1）JDK安装
  • Elasticsearch是基于java开发的，所以需要安装JDK。
  • 我们安装的Elasticsearch版本是7.15，对应JDK至少1.8版本以上。
  • 也可以不安装jdk，程序启动会自动到es目录下启动内置的jdk。
  • 安装完成验证版本：java -version
（2）下载
  • 下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-15-0

（3）安装
  • Windows 版的 Elasticsearch 的安装很简单，解压即安装完毕，目录结构如下

  • 目录结构说明如下：
文件夹/文件名称说明
bin存放可执行文件和脚本的目录。
config存放配置文件的目录，通常包含应用程序的设置。
jdk存放Java开发工具包（JDK）的目录，可能包含Java运行环境和开发工具。
lib存放库文件的目录，通常包含应用程序运行所需的依赖库。
logs存放日志文件的目录，用于记录应用程序的运行信息和错误信息。
modules存放模块文件的目录，可能包含应用程序的可插拔组件或插件。
plugins存放插件的目录，通常用于扩展应用程序的功能。
LICENSE.txt许可证文件，包含有关软件使用权限和限制的法律信息。
NOTICE.txt通知文件，可能包含有关软件的额外信息，如版权声明、第三方库的致谢等。
README.asciidoc说明文件，通常以ASCIIDoc格式编写，提供有关如何安装、配置和使用软件的指导。
（4）配置文件
  • 配置文件在config/elasticsearch.yml
  • 常用的配置项如下
cluster.name: 配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name:节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念，后边章节会详细介绍。
path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch
path.data:设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。
path.logs:设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock: true设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。
network.host: 设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。
http.port: 9200设置对外服务的http端口，默认为9200。
transport.tcp.port: 9300  集群结点之间通信端口
node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。
node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."]设置集群中master节点的初始列表。
discovery.zen.ping.timeout: 3s设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.minimum_master_nodes:主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。
node.max_local_storage_nodes: 单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1。
（5）启动并检查
  • 进入 bin 目录，点击 elasticsearch.bat 启动 ES 服务
    • 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口。
    • 9200 端口为浏览器访问的 http协议 RESTful 端口。
  • 浏览器输入访问地址：http://localhost:9200/如下表示启动成功。

  • 说明
    • name: 节点名称，取自机器的hostname
    • cluster_name: 集群名称（默认的集群名称就是elasticsearch）
    • version.number: es版本号
    • version.lucene_version:封装的lucene版本号
（6）集群检查
  • 浏览器输入访问地址： http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
  • status：集群状态，green 所有分片可用。yellow所有主分片可用。red主分片不可用，集群不可用。

2、Windows安装Kibana

（1）概述
  • Kibana 是 ELK 官方的可视化 ES 管理工具
（2）下载
  • 下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-15-0

（3）安装
  • Windows 版的 Kibana 的安装很简单，解压即安装完毕，目录结构如下

  • 目录结构说明如下：
文件/文件夹名称说明
bin包含Kibana的可执行文件
config包含Kibana的配置文件
dataKibana可能会将一些数据存储在这个目录中
node包含Node.js的可执行文件（如果通过NPM安装）
node_modules包含Kibana项目依赖的所有Node.js模块
plugins存放Kibana插件的目录
src包含了Kibana的源代码（如果源码安装）
x-packX-Pack扩展包的相关文件
.j18nrc.json配置国际化（i18n）的资源文件
LICENSE.txt包含Kibana的许可证信息
NOTICE.txt关于Kibana的版权和商标信息，以及第三方库的版权声明
package.json定义了Kibana项目的元数据
README.txt提供关于Kibana的基本信息和使用说明
（4）启动并检查
  • 启动Kibana：bin\kibana.bat
  • 浏览器输入http://localhost:5601/进入kibana表示启动成功

（6）数据操作
  • 进入http://localhost:5601/app/dev_tools#/console就可以对数据进行操作，左边输入命令执行在右面可以看到结果

（7）中文汉化
  • config\kibana.yml 配置文件中加上汉化配置
i18n.locale: "zh-CN"
  • 修改完成重启生效

3、Windows安装head插件

（1）概述
  • head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等。
  • head的项目地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。
  • head插件是一个基于node.js 的前端项目。
（2）安装node.js
  • node 相关知识请参考 node 详解：https://blog.csdn.net/liyou123456789/article/details/131240626
（3）下载并运行
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git 
cd elasticsearch-head 
npm install 
npm run start
（4）浏览器访问
  • 浏览器打开地址： http://localhost:9100/

（5）配置跨域
  • F12 打开浏览器调试工具发现报错
    • Origin null is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.
  • 原因是：head插件作为客户端要连接ES服务（localhost:9200），此时存在跨域问题，elasticsearch默认不允许跨域访问。
  • 解决方案：设置elasticsearch允许跨域访问。在config/elasticsearch.yml 后面增加以下参数：
#开启跨域支持
http.cors.enabled: true
#设置允许的来源
http.cors.allow-origin: "*"
  • 配置完成重启 ES，重新连接，成功连接ES

4、Windows安装IK 分词器

（1）概述
  • 分词（Tokenization）是文本处理中的一个关键步骤，特别是在自然语言处理（NLP）和搜索引擎技术中。分词是将连续的文本字符串拆分成一个个独立的、有意义的单元（通常是单词或短语）的过程。这个过程对于文本的进一步分析和理解至关重要。
  • IK分词器是专门为中文文本设计的分词工具，尤其适用于搜索引擎和自然语言处理领域。
  • IK分词器提供了两种分词算法：ik_smart和ik_max_word。
    • ik_smart：进行粗粒度的分词，尽量少的对文档进行拆分，适合短语查询。
    • ik_max_word：进行最细粒度的拆分，会将文本拆分成尽可能多的词，适合术语查询
（2）下载
  • 下载地址：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/
  • 选择和 es 一致的版本下载
（3）安装
  • 将下载的压缩包解压放到 es 的插件文件夹中，ik 分词器文件夹重新命名 ik
  • 重新启动 ES，发现 IK 分词器被加载了

（4）使用分词器
  • ik_smart（最少切分）测试：
# 请求
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "道德制高点"
}#返回
{"tokens" : [{"token" : "道德","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "制高点","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 1}]
}
  • ik_max_word（最细粒度划分）测试：
# 请求
GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "道德制高点"
}# 返回
{"tokens" : [{"token" : "道德","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "制高点","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "高点","start_offset" : 3,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 2}]
}
（5）自定义分词
  • 在 ik 插件的 config 文件夹中添加自己的分词文件 liyou.dic
  • 在分词文件中添加自己的分词

（6）配置自定义分词
  • 在 ik 分词器配置文件中配置自己的分词文件
  • 配置完成重启 ES
（7）测试自定义分词
  • 自己造出来的词“德制”已经出现在分词中
# 请求
GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "道德制高点"
}# 返回
{"tokens" : [{"token" : "道德","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "德制","start_offset" : 1,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "制高点","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 2},{"token" : "高点","start_offset" : 3,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 3}]
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/491722.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

又要考试了

又要考试了

一、实现无名管道练习&#xff1a;父进程写入管道&#xff0c;子进程读取管道数据。 #include<myhead.h> int main(int argc, const char *argv[]) {int fd[2];char buff[1024]"王吕阳&#xff0c;崔庆权别卷了";char s[1024];if(pipe(fd)-1){perror("pi…
阅读更多...
Unity添加newtonsoft-json

Unity添加newtonsoft-json

package name "com.unity.nuget.newtonsoft-json": "3.2.1",打开包管理器 输入包名称和版本 点击添加
阅读更多...
HarmonyOS：多线程并发-Worker

HarmonyOS：多线程并发-Worker

Worker主要作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境&#xff0c;可满足应用程序在执行过程中与宿主线程分离&#xff0c;在后台线程中运行一个脚本进行耗时操作&#xff0c;极大避免类似于计算密集型或高延迟的任务阻塞宿主线程的运行。具体接口信息及使用方法详情请见Worker…
阅读更多...
JMeter配置原件-计数器

JMeter配置原件-计数器

一、面临的问题&#xff1a; 由于本人的【函数助手对话框】中counter计数器每次加2&#xff0c;且只显示偶数(如下图所示)&#xff0c;因此借助【配置原件-计数器】来实现计数功能。 如果有大佬知道解决方式&#xff0c;麻烦评论区解答一下&#xff0c;谢谢。 二、配置原件-c…
阅读更多...
系统可观测性——Logback日志框架

系统可观测性——Logback日志框架

摘要 Logback是一种Java日志框架&#xff0c;可以提供高度可配置的日志记录功能&#xff0c;包括级别控制和事件过滤等功能。它基于SLF4J&#xff08;Simple Logging Facade for Java&#xff09;日志抽象层&#xff0c;可以与多种流行的Java日志框架兼容&#xff0c;如Log4j和…
阅读更多...
【自然语言处理与大模型】使用llama.cpp将HF格式大模型转换为GGUF格式

【自然语言处理与大模型】使用llama.cpp将HF格式大模型转换为GGUF格式

llama.cpp的主要目标是在本地和云端的各种硬件上以最小的设置和最先进的性能实现LLM推理。是一个专为大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;设计的高性能推理框架&#xff0c;完全使用C和C编写&#xff0c;没有外部依赖&#xff0c;这使得它可以很容易地被移植到不同的操作系…
阅读更多...
NVR小程序接入平台EasyNVR设置预置位显示“参数错误”的解决方法

NVR小程序接入平台EasyNVR设置预置位显示“参数错误”的解决方法

视频监控技术在现代社会中的应用已经变得越来越广泛&#xff0c;从城市安防到家庭安全&#xff0c;从交通管理到商业监控&#xff0c;其作用无处不在。随着科技的不断进步&#xff0c;视频监控不仅提高了安全性&#xff0c;还带来了许多新的机遇和挑战。 近期&#xff0c;我们收…
阅读更多...
【MySQL】InnoDB引擎中的Compact行格式

【MySQL】InnoDB引擎中的Compact行格式

目录 1、背景2、数据示例3、Compact解释【1】组成【2】头部信息【3】隐藏列【4】数据列 4、总结 1、背景 mysql中数据存储是存储引擎干的事&#xff0c;InnoDB存储引擎以页为单位存储数据&#xff0c;每个页的大小为16KB&#xff0c;平时我们操作数据库都是以行为单位进行增删…
阅读更多...
达梦查询表字段详细信息脚本（字段名称、描述、类型、长度及是否为空）

达梦查询表字段详细信息脚本（字段名称、描述、类型、长度及是否为空）

达梦查询表字段详细信息脚本&#xff08;字段名称、描述、类型、长度及是否为空&#xff09; 该SQL 脚本&#xff0c;用于查询表中字段的基本信息&#xff0c;包括字段名称、描述、数据类型、数据长度、是否为空及是否为主键等属性。 SQL 脚本 -- 输入变量 DECLAREp_owner VA…
阅读更多...
YashanDB共享集群产品能力观测：细节足见功底

YashanDB共享集群产品能力观测：细节足见功底

本文基于前泽塔数科研发总监-王若楠2024年11月在“2024年国产数据库创新生态大会”-“根”技术专场的演讲整理形成&#xff0c;主要对崖山共享集群YAC的架构、功能、高可用性、性能四大方面进行全面测试&#xff0c;并分享了测试环境和测试结论。 年初&#xff0c;基于某些商业…
阅读更多...
[C++]类的继承

[C++]类的继承

一、什么是继承 1.定义&#xff1a; 在 C 中&#xff0c;继承是一种机制&#xff0c;允许一个类&#xff08;派生类&#xff09;继承另一个类&#xff08;基类&#xff09;的成员&#xff08;数据和函数&#xff09;。继承使得派生类能够直接访问基类的公有和保护成员&#xf…
阅读更多...
无人机节气门控制技术概述！

无人机节气门控制技术概述！

一、无人机节气门信号特点 无人机节气门信号主要用于调节无人机的发动机输出功率&#xff0c;其特点主要包括&#xff1a; 高精度&#xff1a;节气门信号需要高精度地反映发动机的转速、功率等状态&#xff0c;以确保无人机能够准确、稳定地飞行。 实时性&#xff1a;无人机…
阅读更多...
机器学习之 K-Means

机器学习之 K-Means

1. 什么是 K-Means&#xff1f; K-Means 是一种常用的无监督学习算法&#xff0c;主要用于聚类分析任务。其目标是将数据集划分为 K 个不同的簇&#xff0c;使得同一簇内的数据点之间的相似性更高&#xff0c;而不同簇的数据点差异更大。K-Means 算法使用了一个简单而有效的迭…
阅读更多...
智慧公交指挥中枢，数据可视化 BI 驾驶舱

智慧公交指挥中枢，数据可视化 BI 驾驶舱

随着智慧城市的蓬勃发展&#xff0c;公共交通作为城市运营的核心枢纽&#xff0c;正朝着智能化和数据驱动的方向演进。通过整合 CAN 总线技术(Controller Area Network&#xff0c;控制器局域网总线)、车载智能终端、大数据分析及处理等尖端技术&#xff0c;构建的公交“大脑”…
阅读更多...
盲盒3.0版h5版-可打包app-新优化版紫色版

盲盒3.0版h5版-可打包app-新优化版紫色版

整体界面ui美观大气&#xff0c;盲盒项目也是一直比较热门的&#xff0c;各大平台一直自己也有做。 感兴趣的小伙伴可以搭建做自己的项目。盲盒项目的利润率还是很大的。
阅读更多...
如何理解符号引用和直接引用？

如何理解符号引用和直接引用？

我们知道在 JVM 中类加载总共使用 5 步组成的&#xff0c;而类的生命周期总共有 7 个阶段&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 其中每步的含义如下&#xff1a; 1.加载 加载&#xff08;Loading&#xff09;阶段是整个“类加载”&#xff08;Class Loading&#xff09;过程中…
阅读更多...
海康萤石摄像机接入EasyNVR流程：开启RTSP-》萤石视频添加到EasyNVR-》未来支持海康SDK协议添加到EasyNVR

海康萤石摄像机接入EasyNVR流程：开启RTSP-》萤石视频添加到EasyNVR-》未来支持海康SDK协议添加到EasyNVR

EasyNVR目前支持GB28181、RTSP、ONVIF、RTMP&#xff08;推流&#xff09;这几种协议接入&#xff0c;目前正在增加海康HIKSDK、大华DHSDK等几种SDK的接入&#xff0c;我们今天就介绍一下萤石摄像机怎么通过RTSP接入到EasyNVR。 第一步&#xff1a;萤石摄像机开启 萤石设备默…
阅读更多...
【Unity离线渲染器】Octane for Unity 排坑（注册、证书申请、安装）

【Unity离线渲染器】Octane for Unity 排坑（注册、证书申请、安装）

Unity使用Octane 异常复杂迷惑&#xff0c;官网多数差评就在此&#xff0c;Octane 论坛对unity的讨论已多年未更新。 经过我半天的不屑努力与排错&#xff0c;终于找到一种比较靠谱的方法。 (我用的unity版本是2022.3&#xff0c;估计2017都行&#xff08;不确定&#xff09;&…
阅读更多...
Android Studio创建新项目并引入第三方so外部aar库驱动NFC读写器读写IC卡

Android Studio创建新项目并引入第三方so外部aar库驱动NFC读写器读写IC卡

本示例使用设备&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?spma21dvs.23580594.0.0.52de2c1bbW3AUC&ftt&id615391857885 一、打开Android Studio,点击 File> New>New project 菜单&#xff0c;选择 要创建的项目模版&#xff0c;点击 Next 二、输入项目名称…
阅读更多...
⭐️Python wxauto库解锁微信自动化

⭐️Python wxauto库解锁微信自动化

Python wxauto库解锁微信自动化 Python wxauto库解锁微信自动化一、wxauto库简介1. 消息自动化1.1 获取微信好友和群组信息1.2 读取和处理聊天记录1.3 消息发送功能1.4 自动回复1.5 文件处理 2. 界面模拟操作3. 账号管理4. 插件扩展5. 安全性与稳定性6. 易用性7. 跨平台支持 二…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023