C#+OpenCv深度学习开发(常用模型汇总)

在使用 OpenCvSharp 结合深度学习进行机器视觉开发时，有许多现成的模型可以使用。以下是一些常用的深度学习模型，适用于不同的机器视觉任务，包括物体检测、图像分类和分割等。

使用示例

在 OpenCvSharp 中加载和使用这些模型的基本示例：


using OpenCvSharp;  
using OpenCvSharp.Dnn;  

// 加载模型  
var net = CvDnn.ReadNetFromDarknet("yolov4.cfg", "yolov4.weights");  

// 读取图像  
var image = Cv2.ImRead("image.jpg");  

// 预处理图像  
var blob = CvDnn.BlobFromImage(image, 1 / 255.0, new Size(416, 416), new Scalar(0, 0, 0), true, false);  
net.SetInput(blob);  

// 进行推理  
var output = net.Forward();  

每个模型都附有详细说明和下载地址。

1. HED (Holistically-Nested Edge Detection)

  • 功能：边缘检测
  • 模型文件：
    • deploy.prototxt：模型结构文件
    • hed_pretrained_bsds.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • HED GitHub Repository
    • 直接下载链接：
      • deploy.prototxt
      • hed_pretrained_bsds.caffemodel

2. MobileNet SSD

  • 功能：物体检测
  • 模型文件：
    • MobileNetSSD_deploy.prototxt：模型结构文件
    • MobileNetSSD_deploy.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • MobileNet SSD GitHub
    • 直接下载链接：
      • MobileNetSSD_deploy.prototxt
      • MobileNetSSD_deploy.caffemodel

3. Faster R-CNN

  • 功能：物体检测
  • 模型文件：
    • faster_rcnn_test.prototxt：模型结构文件
    • faster_rcnn_final.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • Faster R-CNN Caffe Model
    • 直接下载链接：
      • faster_rcnn_test.prototxt
      • faster_rcnn_final.caffemodel

4. U-Net

  • 功能：图像分割
  • 模型文件：
    • unet.prototxt：模型结构文件（需要自己定义）
    • unet.caffemodel：预训练权重文件（需要自己训练或找到预训练模型）
  • 下载地址：
    • U-Net GitHub
    • 直接下载链接（需要自行训练或查找）：
      • U-Net Caffe Model
      • 权重文件需要自行训练或查找。

5. OpenPose

  • 功能：姿态估计
  • 模型文件：
    • pose_deploy.prototxt：模型结构文件
    • pose_iter_440000.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenPose GitHub
    • 直接下载链接：
      • pose_deploy.prototxt
      • pose_iter_440000.caffemodel

6. DNN Module in OpenCV (Pre-trained Models)

  • 功能：多种任务（如物体检测、图像分类等）
  • 模型文件：
    • OpenCV DNN 模块支持多种预训练模型，如 MobileNet、ResNet、SqueezeNet 等。
  • 下载地址：
    • OpenCV DNN Model Zoo
    • 直接下载链接（示例）：
      • MobileNet V2
      • ResNet

7. SegNet

  • 功能：图像分割
  • 模型文件：
    • deploy.prototxt：模型结构文件
    • segnet_weights.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • SegNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • deploy.prototxt
      • segnet_weights.caffemodel

8. DeepLabV3

  • 功能：图像分割
  • 模型文件：
    • deploy.prototxt：模型结构文件
    • deeplabv3.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • DeepLab GitHub
    • 直接下载链接：
      • deploy.prototxt
      • deeplabv3.caffemodel

9. SqueezeNet

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • deploy.prototxt：模型结构文件
    • squeezenet_v1.1.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • SqueezeNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • deploy.prototxt
      • squeezenet_v1.1.caffemodel

10. Inception v3

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • deploy.prototxt：模型结构文件
    • inception_v3.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • Inception GitHub
    • 直接下载链接：
      • deploy.prototxt
      • inception_v3.caffemodel

11. ResNet50

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • ResNet-50-deploy.prototxt：模型结构文件
    • ResNet-50.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • ResNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • ResNet-50-deploy.prototxt
      • ResNet-50.caffemodel

12. OpenVINO Models

  • 功能：多种任务（如物体检测、图像分类等）
  • 模型文件：
    • OpenVINO 提供了多种预训练模型，支持多种任务。
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接（示例）：
      • OpenVINO Models

13. Face Detection (Caffe)

  • 功能：人脸检测
  • 模型文件：
    • deploy.prototxt：模型结构文件
    • res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • Face Detection GitHub
    • 直接下载链接：
      • deploy.prototxt
      • res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel

14. OpenCV DNN Pre-trained Models

  • 功能：多种任务（如物体检测、图像分类等）
  • 模型文件：
    • OpenCV DNN 模块支持多种预训练模型，如 YOLO、MobileNet、ResNet 等。
  • 下载地址：
    • OpenCV DNN Model Zoo
    • 直接下载链接（示例）：
      • YOLOv3
      • YOLOv3.weights

15. DenseNet

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • densenet.prototxt：模型结构文件
    • densenet.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • DenseNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • densenet.prototxt
      • 权重文件需要自行训练或查找。

16. FCN (Fully Convolutional Networks)

  • 功能：图像分割
  • 模型文件：
    • fcn8s-deploy.prototxt：模型结构文件
    • fcn8s-heavy-pascal.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • FCN GitHub
    • 直接下载链接：
      • fcn8s-deploy.prototxt
      • fcn8s-heavy-pascal.caffemodel

17. Mask R-CNN

  • 功能：实例分割
  • 模型文件：
    • mask_rcnn_inception_v2_coco_2017_11_08.pbtxt：模型结构文件
    • frozen_inference_graph.pb：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • Mask R-CNN GitHub
    • 直接下载链接：
      • mask_rcnn_inception_v2_coco_2017_11_08.pbtxt
      • frozen_inference_graph.pb

18. RetinaNet

  • 功能：物体检测
  • 模型文件：
    • retinanet50_coco.h5：预训练权重文件（Keras 格式）
  • 下载地址：
    • RetinaNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • retinanet50_coco.h5

19. EfficientNet

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • efficientnet-b0.pb：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • EfficientNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • efficientnet-b0.pb

20. OpenVINO Face Detection

  • 功能：人脸检测
  • 模型文件：
    • face-detection-adas-0001.xml：模型结构文件
    • face-detection-adas-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • face-detection-adas-0001.xml
      • face-detection-adas-0001.bin

21. YOLOv4-tiny

  • 功能：物体检测
  • 模型文件：
    • yolov4-tiny.cfg：模型结构文件
    • yolov4-tiny.weights：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • YOLOv4 GitHub
    • 直接下载链接：
      • yolov4-tiny.cfg
      • yolov4-tiny.weights

22. OpenPose Hand Model

  • 功能：手部姿态估计
  • 模型文件：
    • hand/pose_deploy.prototxt：模型结构文件
    • hand/pose_iter_102000.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenPose GitHub
    • 直接下载链接：
      • pose_deploy.prototxt
      • pose_iter_102000.caffemodel

23. DPT (Dense Prediction Transformer)

  • 功能：深度估计
  • 模型文件：
    • dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • DPT GitHub
    • 直接下载链接：
      • dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt

24. OpenVINO Object Detection

  • 功能：物体检测
  • 模型文件：
    • object-detection-ssd.xml：模型结构文件
    • object-detection-ssd.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • object-detection-ssd.xml
      • object-detection-ssd.bin

25. Style Transfer Models

  • 功能：风格迁移
  • 模型文件：
    • style_transfer.prototxt：模型结构文件
    • style_transfer.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • Style Transfer GitHub
    • 直接下载链接：
      • style_transfer.prototxt
      • 权重文件需要自行训练或查找。

26. PeleeNet

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • pelee.prototxt：模型结构文件
    • pelee.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • PeleeNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • pelee.prototxt
      • pelee.caffemodel

27. DenseNet121

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • densenet121.prototxt：模型结构文件
    • densenet121.caffemodel：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • DenseNet GitHub
    • 直接下载链接：
      • densenet121.prototxt
      • densenet121.caffemodel

28. OpenVINO Person Detection

  • 功能：人检测
  • 模型文件：
    • person-detection-retail-0013.xml：模型结构文件
    • person-detection-retail-0013.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • person-detection-retail-0013.xml
      • person-detection-retail-0013.bin

29. OpenVINO Vehicle Detection

  • 功能：车辆检测
  • 模型文件：
    • vehicle-detection-adas-0002.xml：模型结构文件
    • vehicle-detection-adas-0002.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • vehicle-detection-adas-0002.xml
      • vehicle-detection-adas-0002.bin

30. OpenVINO Action Recognition

  • 功能：动作识别
  • 模型文件：
    • action-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • action-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • action-recognition-0001.xml
      • action-recognition-0001.bin

31. OpenVINO Text Detection

  • 功能：文本检测
  • 模型文件：
    • text-detection-0001.xml：模型结构文件
    • text-detection-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • text-detection-0001.xml
      • text-detection-0001.bin

32. OpenVINO Semantic Segmentation

  • 功能：语义分割
  • 模型文件：
    • semantic-segmentation-adas-0001.xml：模型结构文件
    • semantic-segmentation-adas-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • semantic-segmentation-adas-0001.xml
      • semantic-segmentation-adas-0001.bin

33. OpenVINO Image Classification

  • 功能：图像分类
  • 模型文件：
    • image-classification-resnet-50.xml：模型结构文件
    • image-classification-resnet-50.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • image-classification-resnet-50.xml
      • image-classification-resnet-50.bin

34. OpenVINO Hand Detection

  • 功能：手部检测
  • 模型文件：
    • hand-detection-adas-0001.xml：模型结构文件
    • hand-detection-adas-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • hand-detection-adas-0001.xml
      • hand-detection-adas-0001.bin

35. OpenVINO Age Gender Recognition

  • 功能：年龄和性别识别
  • 模型文件：
    • age-gender-recognition-retail-0013.xml：模型结构文件
    • age-gender-recognition-retail-0013.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • age-gender-recognition-retail-0013.xml
      • age-gender-recognition-retail-0013.bin

36. OpenVINO Emotion Recognition

  • 功能：情感识别
  • 模型文件：
    • emotion-recognition-retail-0003.xml：模型结构文件
    • emotion-recognition-retail-0003.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • emotion-recognition-retail-0003.xml
      • emotion-recognition-retail-0003.bin

37. OpenVINO Speech Recognition

  • 功能：语音识别
  • 模型文件：
    • speech-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • speech-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • speech-recognition-0001.xml
      • speech-recognition-0001.bin

38. OpenVINO Text Recognition

  • 功能：文本识别
  • 模型文件：
    • text-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • text-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • text-recognition-0001.xml
      • text-recognition-0001.bin

39. OpenVINO Object Tracking

  • 功能：物体跟踪
  • 模型文件：
    • object-tracking-0001.xml：模型结构文件
    • object-tracking-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • object-tracking-0001.xml
      • object-tracking-0001.bin

40. OpenVINO Gesture Recognition

  • 功能：手势识别
  • 模型文件：
    • gesture-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • gesture-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • gesture-recognition-0001.xml
      • gesture-recognition-0001.bin

41. OpenVINO Face Recognition

  • 功能：人脸识别
  • 模型文件：
    • face-recognition-retail-0005.xml：模型结构文件
    • face-recognition-retail-0005.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • face-recognition-retail-0005.xml
      • face-recognition-retail-0005.bin

42. OpenVINO Object Detection with YOLOv3

  • 功能：物体检测
  • 模型文件：
    • yolov3.xml：模型结构文件
    • yolov3.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • yolov3.xml
      • yolov3.bin

43. OpenVINO Super Resolution

  • 功能：图像超分辨率
  • 模型文件：
    • super-resolution-0001.xml：模型结构文件
    • super-resolution-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • super-resolution-0001.xml
      • super-resolution-0001.bin

44. OpenVINO Image Segmentation

  • 功能：图像分割
  • 模型文件：
    • image-segmentation-adas-0001.xml：模型结构文件
    • image-segmentation-adas-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • image-segmentation-adas-0001.xml
      • image-segmentation-adas-0001.bin

45. OpenVINO Semantic Segmentation with DeepLab

  • 功能：语义分割
  • 模型文件：
    • deeplabv3.xml：模型结构文件
    • deeplabv3.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • deeplabv3.xml
      • deeplabv3.bin

46. OpenVINO Pose Estimation

  • 功能：姿态估计
  • 模型文件：
    • pose-estimation-0001.xml：模型结构文件
    • pose-estimation-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • pose-estimation-0001.xml
      • pose-estimation-0001.bin

47. OpenVINO Hand Gesture Recognition

  • 功能：手势识别
  • 模型文件：
    • hand-gesture-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • hand-gesture-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • hand-gesture-recognition-0001.xml
      • hand-gesture-recognition-0001.bin

48. OpenVINO Speech Emotion Recognition

  • 功能：语音情感识别
  • 模型文件：
    • speech-emotion-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • speech-emotion-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • speech-emotion-recognition-0001.xml
      • speech-emotion-recognition-0001.bin

49. OpenVINO Image Captioning

  • 功能：图像描述生成
  • 模型文件：
    • image-captioning-0001.xml：模型结构文件
    • image-captioning-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • image-captioning-0001.xml
      • image-captioning-0001.bin

50. OpenVINO Video Action Recognition

  • 功能：视频动作识别
  • 模型文件：
    • video-action-recognition-0001.xml：模型结构文件
    • video-action-recognition-0001.bin：预训练权重文件
  • 下载地址：
    • OpenVINO Model Zoo
    • 直接下载链接：
      • video-action-recognition-0001.xml
      • video-action-recognition-0001.bin

总结

以上是一些适合机器视觉任务的现成深度学习模型及其下载地址。根据你的具体需求（如物体检测、图像分类或分割），可以选择合适的模型进行开发。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/494571.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

合合信息:探索视觉内容安全新前沿

合合信息:探索视觉内容安全新前沿

2024年12月13日-15日，中国图象图形学学会在杭州召开。大会期间，来自合合信息的图像算法研发总监郭丰俊进行了主题为“视觉内容安全技术的前沿进展与应用”的演讲，介绍了视觉内容安全问题，并总结了现今的技术发展，对我很…
阅读更多...
AI可信论坛亮点：合合信息分享视觉内容安全技术前沿

AI可信论坛亮点：合合信息分享视觉内容安全技术前沿

前言 在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为AI领域的重要盛会，CSIG青年科学家会议AI可信论坛汇聚了众多青年科学家与业界精英，共同探讨AI技术的最新进展、挑…
阅读更多...
各种电机原理介绍

各种电机原理介绍

1，直流电机 （1）基本原理 直流电动机由直流电驱动电池或外部电源为其供电。在最简单的直流电动机中，定子为永磁体(即红蓝磁体外壳)，转子是一个电磁体(即线圈)，电流通过碳刷和一个换向器作用于转动的线圈。…
阅读更多...
前端开发 之 12个鼠标交互特效上【附完整源码】

前端开发 之 12个鼠标交互特效上【附完整源码】

前端开发 之 12个鼠标交互特效上【附完整源码】 文章目录 前端开发 之 12个鼠标交互特效上【附完整源码】一：彩色空心爱心滑动特效1.效果展示2.HTML完整代码 二：彩色实心爱心滑动特效1.效果展示2.HTML完整代码 三：粒子连结特效1.效果展示2.HT…
阅读更多...
Docker快速入门到项目部署

Docker快速入门到项目部署

一、课程介绍 实现一键部署， Docker是 快速构建、运行、管理应用的工具。 二、docker的安装 安装教程地址 三、快速入门-部署MySQL docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZAsia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD123 \mysql 一键安装成功，…
阅读更多...
差分矩阵（Difference Matrix）与累计和矩阵（Running Sum Matrix）的概念与应用：中英双语

差分矩阵（Difference Matrix）与累计和矩阵（Running Sum Matrix）的概念与应用：中英双语

本文是学习这本书的笔记: https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/ 差分矩阵（Difference Matrix）与累计和矩阵（Running Sum Matrix）的概念与应用 在线性代数和信号处理等领域中，矩阵运算常被用来表示和计算各种数据变换…
阅读更多...
C++ OpenGL学习笔记（4、绘制贴图纹理）

C++ OpenGL学习笔记（4、绘制贴图纹理）

相关链接： C OpenGL学习笔记（1、Hello World空窗口程序） C OpenGL学习笔记（2、绘制橙色三角形绘制、绿色随时间变化的三角形绘制） C OpenGL学习笔记（3、绘制彩色三角形、绘制彩色矩形） 通过前面…
阅读更多...
被裁20240927 --- 嵌入式硬件开发 前篇

被裁20240927 --- 嵌入式硬件开发 前篇

前篇主要介绍一些相关的概念，用于常识扫盲，后篇开始上干货！ 他捧着一只碗吃过百家的饭 1. 处理器芯片1.1 处理器芯片制造商一、 英特尔（Intel）二、 三星（SAMSUNG）三、 高通（Qualcomm…
阅读更多...
华为EC6108V9/C 通刷固件包，内含高安版及详细教程

华为EC6108V9/C 通刷固件包，内含高安版及详细教程

该固件的特点包括 调出被屏蔽的功能、无广告和强制升级、精简软件、去除安装限制、支持多种花式功能等。 固件压缩包内有详细刷机教程： 需用特定格式的 8G 品牌 U 盘，导入 4 个文件到根目录，短接特定点，出现升级提示后松开等待…
阅读更多...
运维工程师面试系统监控与优化自动化与脚本云计算的理解虚拟化技术的优点和缺点

运维工程师面试系统监控与优化自动化与脚本云计算的理解虚拟化技术的优点和缺点

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默， 忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……） 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……） 3、手把…
阅读更多...
汽车IVI中控开发入门及进阶（47）：CarPlay开发

汽车IVI中控开发入门及进阶（47）：CarPlay开发

概述： 车载信息娱乐（IVI）系统已经从仅仅播放音乐的设备发展成为现代车辆的核心部件。除了播放音乐，IVI系统还为驾驶员提供导航、通信、空调、电源配置、油耗性能、剩余行驶里程、节能建议和许多其他功能。 ​ 驾驶座逐渐变成了你家和工作场所之外的额外生活空间。2014年，…
阅读更多...
Spring（三）-SpringWeb-概述、特点、搭建、运行流程、组件、接受请求、获取请求数据、特殊处理、拦截器

Spring（三）-SpringWeb-概述、特点、搭建、运行流程、组件、接受请求、获取请求数据、特殊处理、拦截器

文章目录 一、SpringWeb概述 二、SpringWeb特点 三、搭建SpringWeb（在web项目中） 1、导包 2、在web.xml文件中配置统一拦截分发器 DispatcherServlet 3、开启 SpringWEB 注解 4、处理器搭建 四、SpringWeb运行流程 五、SpringWeb组件 1、前端控…
阅读更多...
Vue2四、 scoped样式冲突，data是一个函数，组件通信-父传子-子传父-非父子

Vue2四、 scoped样式冲突，data是一个函数，组件通信-父传子-子传父-非父子

组件通信 1. 父组件通过 props 将数据传递给子组件 2. 子组件利用 $emit 通知父组件修改更新 父--->子 子--->父
阅读更多...
LLaMA-Factory(二）界面解析

LLaMA-Factory(二）界面解析

这里写目录标题 1. 基础选项语言模型选择模型路径微调方法检查点路径量化等级量化方法提示模板RoPE加速方式 2.模型训练界面训练方式数据集超参数设置其他参数部分参数设置LoRA参数设置RLHF参数设置GaLore参数设置BAdam参数设置训练 3.评估预测界面4.Chat界面5.导出Export界面 …
阅读更多...
SRE 与 DevOps记录

SRE 与 DevOps记录

flashcat https://flashcat.cloud
阅读更多...
Python入门：4.Python中的运算符

Python入门：4.Python中的运算符

引言 Python是一间强大而且便捷的编程语言，支持多种类型的运算符。在Python中，运算符被分为算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。本文将从基础到进阶进行分析，并通过一个综合案例展示其实际应用。 1. 算术运…
阅读更多...
蓝桥杯物联网开发板硬件组成

蓝桥杯物联网开发板硬件组成

第一节 开发板简介 物联网设计与开发竞赛实训平台由蓝桥杯大赛技术支持单位北京四梯科技有限公司设计和生产，该产品可用于参加蓝桥杯物联网设计与开发赛道的竞赛实训或院校相关课程的 实践教学环节。 开发板基于STM32WLE5无线微控制器设计，芯片提供了25…
阅读更多...
ARM异常处理 M33

ARM异常处理 M33

1. ARMv8-M异常类型及其详细解释 ARMv8-M Exception分为两类：预定义系统异常(015)和外部中断(1616N)。 各种异常的状态可以通过Status bit查看，获取更信息的异常原因： CFSR是由UFSR、BFSR和MMFSR组成： 下面列举HFSR、MMFSR、…
阅读更多...
百度热力图数据处理，可直接用于论文

百度热力图数据处理，可直接用于论文

数据简介1、CSV点数据2、SHP数据3、TIF数据4、png图片或标准经纬度出图5、案例6、论文的参考方向 其他数据处理/程序/指导！！！（1）街景数据获取（2）街景语义分割后像素提取，指标计算代码…
阅读更多...
利用Gurobi追溯模型不可行原因的四种方案及详细案例

利用Gurobi追溯模型不可行原因的四种方案及详细案例

文章目录 1. 引言2. 追溯不可行集的四种方法2.1 通过约束增减进行判断2.2 通过computeIIS函数获得冲突集2.3 利用 feasRelaxS() 或 feasRelax() 函数辅助排查2.4 利用 IIS Force 属性1. 引言 模型不可行是一个让工程师头疼的问题，对于复杂模型而言，导致模型不可行的原因可能…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023