hCaptcha 图像识别 API 对接说明
本文将介绍一种 hCaptcha 图像识别 API 对接说明,它可以通过用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像,最后返回需要点击的小图像的坐标,完成验证。
接下来介绍下 hCaptcha 图像识别 API 的对接说明。
申请流程
要使用 API,需要先到 hCaptcha 图像识别 API 对应页面申请对应的服务,进入页面之后,点击「Acquire」按钮,如图所示:
如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录,登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送,可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式,就是输入需要处理 hCaptcha验证码图像,便可获得处理后的结果,首先需要简单地传递一个 queries
字段,这个就是具体hCaptcha验证码图像,我们需要去一个有hCaptcha验证码网站中截取这个验证码图片,示例网站链接为: https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html
,点击复选框即可显示具体的完整验证码图片,如下图所示:
其中queries
字段是上文中验证码图像的截图,图片大小建议不要超过100kb,还需要对上面图片红色箭头指向的区域进行截图,并且还需要你自行压缩图片大小,并且还需要将它转换为Base64编码,如下图所示:
同时还需要输入跟验证码图像相关的识别内容参数 question
,这个支持中英文翻译,可以直接传相关的识别内容,由上文网页图像中黄色箭头执行的内容可以看出 question
输入的应为 Please click on the UNIQUE object among the others.
。具体的内容如下:
可以看到这里我们设置了 Request Headers,包括:
accept
:想要接收怎样格式的响应结果,这里填写为application/json
,即 JSON 格式。authorization
:调用 API 的密钥,申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body,包括:
queries
:Base64编码的验证码图像列表。question
:验证码图像相关的识别内容参数,支持直接输入中英文。
选择之后,可以发现右侧也生成了对应代码,如图所示:
点击「Try」按钮即可进行测试,如上图所示,这里我们就得到了如下结果:
json { "solution": { "label": "Please click on the UNIQUE object among the others", "box": [ "360", "276" ], "confidences": 0.6354503631591797 } }
返回结果一共有多个字段,介绍如下:
solution
,此次 hCaptcha验证码图像 任务处理后验证结果。label
,hCaptcha验证码图像所识别的内容。box
,hCaptcha验证码图像识别结果的位置信息,它是由图像的坐标信息构成。confidences
,hCaptcha验证码图像识别后满足识别内容的的置信度。
可以看到我们得到了处理 hCaptcha验证码图像 的验证结果,我们只需要根据结果中 box
的位置坐标信息对该验证码图像进行模拟点击该区域便可通过验证。
下面将介绍如何通过结果的 box
的位置信息如何来点击,首先是针对上传的验证码图片进行建立直角坐标系,其中中心原点在图像的左下角,360是对应的横坐标,276是对应的纵坐标,我们只需要通过模拟点击验证码对应的坐标进行点击即可,具体的图像信息如下图所示:
另外如果想生成对应的对接代码,可以直接复制生成,例如 CURL 的代码如下:
shell curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"] }' }'
Python 的对接代码如下:
```python import requests
url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"
headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" }
payload = { "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"] }
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ```
错误处理
在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如:
400 token_mismatched
:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented
:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token
:Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests
:Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error
:Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
json { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" }
结论
通过本文档,您已经了解了如何使用 hCaptcha 图像识别 API 让用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像,最后返回需要点击的小图像的坐标,完成验证。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题,请随时联系我们的技术支持团队。