云存储，为 AI 创新提速

当下，如火如荼的 AI 大模型对算力和数据存储提出了更高的要求。在 6 月 1 日结束的“阿里云峰会·粤港澳大湾区”上，阿里云智能资深产品专家彭亚雄在 AI 新范式与商业创新论坛上做了《云存储，为 AI 创新提速》的主题分享。彭亚雄认为，在 AIGC 大模型的浪潮中，云存储作为数据基础设施，将在数据准备、训练与推理、应用部署、内容审核与协同等多个关键环节，发挥重要作用，助力 AI 创新加速。

一、AIGC 持续火热，存储系统面临大考

当前，AIGC 已经成为新的热点，很多人认为，AIGC 将会大幅提升整个社会的生产效率。这里面，一些很有意思的趋势正在发生。

首先，是获取大模型的成本开始大幅降低。以 GPT 3.5 为例，一千个 Token 的价格大概是 0.002 美金，这意味着 ChatGPT 输出 100 万个单词文本，花费不到 3 美金。基于如此低廉的成本，大众获取大模型能力的门槛在快速下降，这无疑有助于应用层的持续创新。

其次，杀手级应用（Killer App）将持续涌现，未来在社会生产中的每一个环节、每一个 APP 都有机会接入 AI 大模型进行升级改造，不仅可以大幅降低内容创作的门槛，同时也会持续提升内容创作的速度。海量高质量数据的生产效率，将会提升到一个前所未有的高度。

再次，高质量的数据将是大模型持续迭代的核心要素。众所周知，算法、算力、数据是 AI 的三大基石，而存储作为 IT 基础设施中的重要一环，本质是数据服务。

这些机遇与挑战也对存储提出了更高的要求：如何高效存储与管理海量多模态数据集；如何在模型的开发和推理阶段提升训练效率；如何保障 AI 生成内容合规安全；如何便捷实现数据流转与分发；如何保障 AI 业务永续。

二、因地制宜，云存储加速 AI 产业创新发展

面对这些挑战，云存储需要因地制宜、逐一击破：减少数据孤岛，持续降低成本，统一存储底座；持续提升存储性能，减少 GPU 等待时间；面向海量 AIGC 内容，提供一站式检测与处理能力；管理数据资产，让数据分享与协作更简单；构建高可用架构，让 AI 永远在线。阿里云存储正是从这五个方面入手，为 AI 产业创新发展加速。

1、智能数据湖，为多模态数据集与模型提供统一存储底座

AI 训练的数据集，通常具有以海量小文件为主的特点，以 LAION-5B 为例，200TB 的数据规模，文件数量高达百亿量级。因此，在数据准备阶段，为了更有效地管理海量半结构化、非结构化数据，建议采用对象存储作为统一的数据底座，构建智能数据湖。

首先，对象存储 OSS 本身就是为海量数据而设计，可存储任意规模的数据，同时支持 Tbps 级吞吐，便于数据的上传与下载。

其次，海量 AIGC 内容、大模型，在持久化存储时，需要持续优化存储成本。对象存储 OSS 有 5 种存储类型可供选择，深度冷归档类型低至 0.75分/GB/月。客户可以把长期低频访问的数据放到 OSS 深度冷归档类型中，从而在数据增长的情况下，能够持续降低 TCO。

再次，AI 和大数据一体化已经成为趋势，以 OSS 为底座，一份数据对接多种不同计算引擎，可以很好地通过 HDFS 协议和 OSS 对象协议去对接传统的 Hadoop 应用和 HTTP 应用。

最后，对象存储 OSS 支持与高性能并行文件存储 CPFS 打通，对象存储 OSS 中的数据通过数据流动可以合并入 CPFS，实现统一命名空间的元数据管理。您可以手动或者通过自动 Lazy-load 能力，将 OSS 中的数据复制到 CPFS 中，实现通过 POSIX 文件接口高速访问 OSS 中的数据。

2、高性能文件存储，加速 AI 训练与推理效率

数据完成预处理后，再进行 AI 训练和推理，为了提高整体作业效率，建议采用高性能文件存储搭配 PAI-灵骏智算服务。

对于中大型规模的客户，推荐使用并行文件存储 CPFS，CPFS 基于端到端的 RDMA 网络、全对称的元数据服务器架构，单集群能力可以达到 2TB/s 吞吐、3000 万 IOPS，能很好地满足海量小文件处理需求。并且 CPFS 和灵骏智算一样支持多种售卖形态，包括公共云 CPFS、CPFS 全托管（灵骏智算）、CPFS 混合云等。在不同的业务场景下，既可以选择资产自持的模式，也可以选择公共云和智算模式，将 CAPEX 转换成 OPEX，以云的方式，按量付费灵活使用。

弹性文件客户端（Elastic File Client，简称“EFC”），通过计算端元数据缓存和创新的 lease 机制，提升 ls\du 等常见元数据操作速度 10 倍，可媲美本地 EXT4 性能，且多个客户端的数据保持强一致。弹性文件客户端与 Fluid 配合，在数据集训练场景下，相较 NFS 客户端，整体训练耗时缩短 87%。

面向一些小规模业务场景，尤其是面向 serverless 场景、从小的数据集开始训练的客户，我们也有极速型 NAS 可供选择。为了更好地服务这些客户，提升训练效率，阿里云存储将会把极速 NAS 吞吐性能提升 330%，其中小规格起步高吞吐从 150MBps 提升至 500MBps，整体吞吐上限从 1200MBps 提升至 4000MBps。

3、智能媒体管理，一站式完成 AIGC 内容处理

得益于 AI 模型的不断精进，AI 正大步迈入数字内容生产领域。目前，AIGC 已在写作、绘画、作曲多项领域达到“类人”表现。在 AI 模型部署和应用阶段，厂商必须在安全合规的基础上稳步实现 AIGC 应用落地、推进产品迭代。海量的 AIGC 内容，可以通过智能媒体管理 IMM 来做预处理和审核。

智能媒体管理 IMM 是一个与云存储原生集成的平台，这意味着无需移动数据就可以自动地进行处理。比如，IMM 支持一键关联对象存储，用户无需额外开发，即可支持文档处理、内容识别与检测等多种能力。IMM 具备完备的内容审核能力，无论是文本、图片还是视频，能够面向多模态数据进行多种内容审核，帮助企业更好地应对监管需求。

同时，IMM 提供面向场景的元数据管理能力，简化客户场景应用的设计复杂度，以便快速构建应用。最为关键的一点是，IMM 是一个 serverless 的服务，无需运维，让客户可以更加专注自己的业务。

4、网盘与相册服务，让 AIGC 内容协同与分享更简单

AIGC 生成的海量数据，在经过内容审核后需要流转起来，在组织和组织之间、人与人之间进行协同和分享，方能产生更大的价值。

通过网盘与相册服务 PDS，可以让 AIGC 内容协同、数据资产管理和内容分享更为简单。PDS 包含企业版和开发者版本，是为客户提供的面向企业、团队与个人的数据资产管理开放平台，提供一站式数据存储、分析、协同、分享和 AI 处理的能力。时至今日，PDS 在云上支撑了十亿级别的客户管理，具备管理百 EB 级别的数据规模的能力。深度集成 AI 能力的 PDS，支持数千种图片标签分类，加速 AIGC 内容预处理。

同时，PDS 支持开箱即用，用户既可以基于企业网盘这种 SaaS 服务，在企业内部快速构建简单高效易用的数据资产管理平台，也可以通过网盘的中间件去构建面向 C 端的个人网盘。所有的功能支持 OpenAPI 开放，帮助用户快速构建和设计适合自身的产品形态。

PDS 支持组织内外分享，冷热数据分发自动路由，所以对于拥有海量数据的企业而言，当需要数据在组织内部和外部进行流转、打通不同云盘之间数据时，PDS 会是一个非常好的选择。

今年阿里云存储也会在 PDS 中集成更多的大模型能力，我们希望让存储在 PDS 里的数据更加智能化，提升数据管理效率，为企业办公和个人开发者提供更多开箱即用的 AI 能力。

5、高可用 SLA 与容灾能力，让 AI 一直在线

随着 AI 能力的普及，可以预见的是，AI 将成为 7*24 小时的在线服务，如何保证它一直在线，是所有负责系统架构的人都要考虑的关键问题。在数据存储底座这一块，OSS 同城冗余存储类型，提供了业界领先的 99.995% 服务可用性 SLA，每十万次请求，失败次数不超过 5 次，OSS 的标准、低频、归档存储，都支持同城冗余的产品形态。

OSS 同城冗余存储类型，在全球 11 个地域提供服务，在 6 月底，OSS 将发布本地冗余 Bucket 产品化升级到同城冗余 Bucket 的能力。客户可以以服务化的方式，将原来本地冗余的 Bucket 自助升级到同城冗余的 Bucket，从而提升整个系统架构的可用性。

如果客户担心同城冗余的 Bucket，数据仍然在同一个地域，难以抵御地域级别的灾害，阿里云存储也提供了跨地域复制的容灾能力。OSS 跨区域复制 RTC 能力，可以让 99.99% 的数据在 10 分钟内，在不同地域之间完成复制，保持近实时同步。在实际线上生产环境中，有一家游戏厂商通过灵活运用 RTC 的能力，99.999% 的数据在 10 秒内完成了不同地域间的数据复制，相当于在对象存储层面，构建了跨地域秒级 RPO 的一个容灾架构，对提升业务连续性起到非常关键的作用。

前面提到的这些能力，无论是数据湖、高性能文件存储，还是智能媒体管理、网盘与相册服务以及容灾高可用能力，都已经在 AIGC 业务场景中，得到了广泛的客户认可和使用。中国某 AIGC 艺术创意灵感平台，使用对象存储 OSS 构建统一数据湖底座，存算解耦带来计算与存储的弹性扩展能力，一份数据对接不同计算引擎，通过 CPFS 与 OSS 数据流动，在训练效率提速 300% 的同时，持续为客户优化存储成本。