1. MySQL 案例
1.1. 设计数据库
1、首先根据相关业务需求(主要参考输出输入条件)规划出表的基本结构
2、根据业务规则进行状态字段设计
3、预估相关表的数据量进行容量规划
4、确定主键
5、根据对相关处理语句的分析对数据结构进行相应的变更。
设计表的时候每个表的功能要独立，优点:结构清晰，操作数据库的时候提高性能
1.2. 实现数据库
（1）新建user表
（2）新建order表
（3）新建product表
（4）新建category表
1.3. 操作数据库
1.3.1. 插入记录
insert into 表名(列名1,列名2,列名3……) values (值1,值2,值3……)
1.3.2. 修改表记录
update 表名 set 字段名=值，字段名=值，字段名=值…… where 条件
1.3.3. 删除表记录
delete from 表名 where id=4;
1.3.4. 查询操作语法
select [distinct]*| 列名，列名 from 表名 [where条件]
（1）查询所有商品
select * from category;
（2）查询商品名和商品价格
SELECT product_name,product_price FROM product;
（3）查询商品名，使用列别名
select product_name as “商品名称” from product;
（4）去掉重复值(按照价格)
select distinct(product_price) from product;
（5）将所有的商品的价格+10进行显示
select product_name, product_price+10 from product ;
1.3.5. 条件查询
（1）查询商品名称为"华为pura70"的商品信息
select * from product where product_name='华为pura70';
（2）查询商品名称含有"pura"字的商品信息(模糊查询)
select * from product where product_name like '%pura%';
（3）查询商品id在(1,3)范围内的所有商品信息
select * from product where product_id in (1,3);
（4）查询商品名称含有"pura”字并且id为2的商品信息
select * from product where product_name like '%pura%'and product_id=2;
（5）查询id为1或者3的商品信息
select * from product where product_id=1 or product_id=3;
1.3.67 排序
（1）查询所有的商品，按价格进行排序(升序、降序)
select * from product order by product_price asc;
select * from product order by product_price desc;
（2）查询名称査"pura"的商品信息并且按照价格降序排序
select * from product where product_name like '%pura%' order by product_price desc;
1.3.6. 聚合函数
（1）获得所有商品的价格的总和
select sum(product_price) from product;
（2）获得所有商品的平均价格
select avg(product_price) from product;
（3）获得所有商品的个数
select count(product_name) from product;
1.3.7. 分组操作
（1）根据category_id字段分组
select category_id,count(*) from product group by category_id;
（2）根据category_id分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格大于200元
select category_id,avg(product_price) from product group by category_id having avg(product_price)>200;
