我在广州学 Mysql 系列——有关数据表的插入、更新与删除相关练习

ℹ️大家好，我是练小杰，今天是星期四了，明天就是星期五了！！这周过得真快啊！！
本文将针对MYSQL数据表内容的插入，更新以及删除，相关命令的各种练习~~
复习：👉【插入、更新与删除数据详解】
数据库专栏👉【数据库专栏】~
想要了解更多内容，主页【练小杰的CSDN】

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文章目录

前言
使用表person举例
向表中插入数值
- 插入一条新记录，id值为1，name值为lxj，age值为21，info值为Student
- 插入数据不按照表定义顺序
- 插入数据时列名为空
- 插入一条新记录，name值为SU，age值为20，info值为sports man
- 插入一条新记录，name值为LJ，age值为55
- 插入多条数据
- 在person表中，不指定插入列表，同时插入2条新记录
从源表中筛选记录添加到目标表
向表中更新数据
- 在person表中，更新id值为11的记录，将age字段值改为15，将name字段值改为LiMing
- 在person表中，更新age值为19~22的记录，将info字段值都改为student
删除表中数据
- 在person表中，删除id等于11的记录
- 在person表中，使用DELETE语句同时删除多条记录，在前面UPDATE语句中将age字段值在19~22之间的记录的info字段值修改为student
- 删除person表中所有记录
- TRUNCATE TABLE语句删除表
- - 举例：删除表person_old并查看记录
- drop语句删除表person_old

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前言

建议先了解基础概念👉【Mysql插入、更新与删除数据详解】
⚠️MySQL中可以灵活的对数据进行插入与更新，且MySQL中对数据地操作没有任何提示，因此在更新和删除数据时，一要谨慎小心，查询条件一定要准确，避免造成数据的丢失。

使用表person举例

创建数据表，sql语句如下：

CREATE TABLE person
(
id     INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name   CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '',
age    INT NOT NULL DEFAULT 0,
info   CHAR(50) NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

向表中插入数值

向表中所有字段插入值的方法有两种：一种是指定所有字段名，另一种是完全不指定字段名。

插入一条新记录，id值为1，name值为lxj，age值为21，info值为Student

SQL语句如下：

执行插入操作之前，使用SELECT语句查看表中的数据：

SELECT * FROM person;
Empty set (0.00 sec)

结果显示当前表为空，没有数据（Empty set）

执行插入操作：

INSERT INTO person (id ,name, age , info)VALUES (1,'lxj', 21, 'Student');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

语句执行完毕，查看表里的数据：

 SELECT * FROM person;
+----+------+-----+---------+
| id | name | age | info    |
+----+------+-----+---------+
|  1 | lxj  |  21 | Student |
+----+------+-----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到插入记录成功。在插入数据时，指定了person表的所有字段，因此将为每一个字段插入新的值。

插入数据不按照表定义顺序

INSERT语句后面的列名称顺序可以不是person表定义时的顺序。即插入数据时，不需要按照表定义的顺序插入，只要保证值的顺序与列字段的顺序相同就可以，如下所示。

插入一条新记录，id值为2，name值为GEM，age值为22，info值为singer

SQL语句如下：

INSERT INTO person (age ,name, id , info)VALUES (22, 'GEM', 2, 'singer');

语句执行完毕，查看表数据：

 SELECT * FROM person;
+----+------+-----+---------+
| id | name | age | info    |
+----+------+-----+---------+
|  1 | lxj  |  21 | Student |
|  2 | GEM  |  22 | singer  |
+----+------+-----+---------+
2 rows in set (0.01 sec)

由结果可以看到，INSERT语句成功插入了一条记录。

插入数据时列名为空

使用INSERT插入数据时，允许列名称列表column_list为空，此时，值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同，如下所示。

插入一条新记录，id值为3，name值为EASON，age值为24，info值为songwriter，SQL语句如下：

 INSERT INTO person VALUES (3,'EASON', 24, 'songwriter');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

语句执行完毕，查看执行结果：

 SELECT * FROM person;
+----+-------+-----+------------+
| id | name  | age | info       |
+----+-------+-----+------------+
|  1 | lxj   |  21 | Student    |
|  2 | GEM   |  22 | singer     |
|  3 | EASON |  24 | songwriter |
+----+-------+-----+------------+
3 rows in set (0.01 sec)

插入一条新记录，name值为SU，age值为20，info值为sports man

SQL语句如下：

 INSERT INTO person (name, age,info)VALUES('SU', 20, 'sports man');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

提示信息表示插入一条记录成功

使用SELECT查询表中的记录，查询结果如下：

 SELECT * FROM person;
+----+-------+-----+------------+
| id | name  | age | info       |
+----+-------+-----+------------+
|  1 | lxj   |  21 | Student    |
|  2 | GEM   |  22 | singer     |
|  3 | EASON |  24 | songwriter |
|  4 | SU    |  20 | sports man |
+----+-------+-----+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

插入一条新记录，name值为LJ，age值为55

SQL语句如下：

 INSERT INTO person (name, age ) VALUES ('LJ', 55);

语句执行完毕，查看表数据

SELECT * FROM person;
+----+-------+-----+------------+
| id | name  | age | info       |
+----+-------+-----+------------+
|  1 | lxj   |  21 | Student    |
|  2 | GEM   |  22 | singer     |
|  3 | EASON |  24 | songwriter |
|  4 | SU    |  20 | sports man |
|  5 | LJ    |  55 | NULL       |
+----+-------+-----+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

插入多条数据

在name、age和info字段指定插入值，同时插入3条新记录，SQL语句如下：

INSERT INTO person(name, age, info)
VALUES ('xiaojie',24, 'Employee'),
('Dale',22, 'cook'),
('Andy Lau',28, 'singer');

语句执行完毕，查看执行结果：

  SELECT * FROM person;
+----+----------+-----+------------+
| id | name     | age | info       |
+----+----------+-----+------------+
|  1 | lxj      |  21 | Student    |
|  2 | GEM      |  22 | singer     |
|  3 | EASON    |  24 | songwriter |
|  4 | SU       |  20 | sports man |
|  5 | LJ       |  55 | NULL       |
|  6 | xiaojie  |  24 | Employee   |
|  7 | Dale     |  22 | cook       |
|  8 | Andy Lau |  28 | singer     |
+----+----------+-----+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

在person表中，不指定插入列表，同时插入2条新记录

SQL语句如下：

INSERT INTO person 
VALUES (9,'Harry',21, 'magician'), 
(NULL,'Harriet',19, 'pianist');

语句执行结果如下：

 INSERT INTO personVALUES (9,'Harry',21, 'magician'),(NULL,'Harriet',19, 'pianist');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

语句执行完毕，查看执行结果：

 SELECT * FROM person;+----+----------+-----+------------+
| id | name     | age | info       |
+----+----------+-----+------------+
|  1 | lxj      |  21 | Student    |
|  2 | GEM      |  22 | singer     |
|  3 | EASON    |  24 | songwriter |
|  4 | SU       |  20 | sports man |
|  5 | LJ       |  55 | NULL       |
|  6 | xiaojie  |  24 | Employee   |
|  7 | Dale     |  22 | cook       |
|  8 | Andy Lau |  28 | singer     |
|  9 | Harry    |  21 | magician   |
| 10 | Harriet  |  19 | pianist    |
+----+----------+-----+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

从源表中筛选记录添加到目标表

从新表 person_old 中查询所有的记录，并将其插入到person表中。

首先，创建一个名为person_old的数据表，其表结构与person结构相同
SQL语句如下：

CREATE TABLE person_old
(
id     INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name   CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '',
age    INT NOT NULL DEFAULT 0,
info   CHAR(50) NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

在 person_old表中添加两条记录

INSERT INTO person_oldVALUES (11,'LiHua',20, 'student'), (12,'Judy Hopps',31, 'police');

查看表person_old 的数据内容

 SELECT * FROM person_old;
+----+------------+-----+---------+
| id | name       | age | info    |
+----+------------+-----+---------+
| 11 | LiHua      |  20 | student |
| 12 | Judy Hopps |  31 | police  |
+----+------------+-----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到，插入记录成功，peson_old表中现在有两条记录。

然后，将person_old表中所有的记录插入person表中，SQL语句如下：

INSERT INTO person(id, name, age, info)
SELECT id, name, age, info FROM person_old;

执行完毕，查看执行结果：

 SELECT * FROM person;+----+------------+-----+------------+
| id | name       | age | info       |
+----+------------+-----+------------+
|  1 | lxj        |  21 | Student    |
|  2 | GEM        |  22 | singer     |
|  3 | EASON      |  24 | songwriter |
|  4 | SU         |  20 | sports man |
|  5 | LJ         |  55 | NULL       |
|  6 | xiaojie    |  24 | Employee   |
|  7 | Dale       |  22 | cook       |
|  8 | Andy Lau   |  28 | singer     |
|  9 | Harry      |  21 | magician   |
| 10 | Harriet    |  19 | pianist    |
| 11 | LiHua      |  20 | student    |
| 12 | Judy Hopps |  31 | police     |
+----+------------+-----+------------+
12 rows in set (0.00 sec)

向表中更新数据

在person表中，更新id值为11的记录，将age字段值改为15，将name字段值改为LiMing

SQL语句如下：

UPDATE person SET age = 15, name='LiMing' WHERE id = 11;

更新操作执行前可以使用SELECT语句查看当前的数据：

SELECT * FROM person WHERE id=11;
+----+--------+-----+---------+
| id | name   | age | info    |
+----+--------+-----+---------+
| 11 | LiHua  |  20 | student |
+----+--------+-----+---------+
1 row in set (0.01 sec)

由结果可以看到在更新之前，id等于11的记录的name字段值为LiHua，age字段值为20

下面使用UPDATE语句更新数据，语句执行结果如下：

 UPDATE person SET age = 15, name='LiMing' WHERE id = 11;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

语句执行完毕，查看执行结果：

 SELECT * FROM person WHERE id=11;
+----+--------+-----+---------+
| id | name   | age | info    |
+----+--------+-----+---------+
| 11 | LiMing |  15 | student |
+----+--------+-----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

在person表中，更新age值为19~22的记录，将info字段值都改为student

SQL语句如下：

UPDATE person SET info='student'  WHERE id  BETWEEN 19 AND 22;

更新操作之前可以使用SELECT语句查看当前的数据：

 SELECT * FROM person WHERE age BETWEEN 19 AND 22;+----+---------+-----+------------+
| id | name    | age | info       |
+----+---------+-----+------------+
|  1 | lxj     |  21 | Student    |
|  2 | GEM     |  22 | singer     |
|  4 | SU      |  20 | sports man |
|  7 | Dale    |  22 | cook       |
|  9 | Harry   |  21 | magician   |
| 10 | Harriet |  19 | pianist    |
+----+---------+-----+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

可以看到，这些age字段值在19~22之间的记录的info字段值各不相同。

下面使用UPDATE语句更新数据，语句执行结果如下：

UPDATE person SET info='student' WHERE age BETWEEN 19 AND 22;
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 6  Changed: 6  Warnings: 0

执行完毕，再次查看表的数据内容：

 SELECT * FROM person WHERE age BETWEEN 19 AND 22;+----+---------+-----+---------+
| id | name    | age | info    |
+----+---------+-----+---------+
|  1 | lxj     |  21 | student |
|  2 | GEM     |  22 | student |
|  4 | SU      |  20 | student |
|  7 | Dale    |  22 | student |
|  9 | Harry   |  21 | student |
| 10 | Harriet |  19 | student |
+----+---------+-----+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

删除表中数据

在person表中，删除id等于11的记录

SQL语句如下：

执行删除操作前，先用SELECT语句查看当前id=11的记录

SELECT * FROM person WHERE id=11;
+----+--------+-----+---------+
| id | name   | age | info    |
+----+--------+-----+---------+
| 11 | LiMing |  15 | student |
+----+--------+-----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，现在表中有id=11的记录

下面使用DELETE语句删除该记录，语句执行结果如下：

DELETE FROM person WHERE id = 11;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

语句执行完毕，查看执行结果：

SELECT * FROM person WHERE id=11;Empty set (0.01 sec)

查询结果为空，说明删除操作成功。

在person表中，使用DELETE语句同时删除多条记录，在前面UPDATE语句中将age字段值在19~22之间的记录的info字段值修改为student

删除多条记录，SQL语句如下：

DELETE FROM person WHERE age BETWEEN 19 AND 22;

执行删除操作之前，使用SELECT语句查看当前的数据：

 SELECT * FROM person WHERE age BETWEEN 19 AND 22;+----+---------+-----+---------+
| id | name    | age | info    |
+----+---------+-----+---------+
|  1 | lxj     |  21 | student |
|  2 | GEM     |  22 | student |
|  4 | SU      |  20 | student |
|  7 | Dale    |  22 | student |
|  9 | Harry   |  21 | student |
| 10 | Harriet |  19 | student |
+----+---------+-----+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

可以看到，筛选出age字段值在19~22之间的记录

使用DELETE删除这些记录：

DELETE FROM person WHERE age BETWEEN 19 AND 22;
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)

语句执行完毕，查看执行结果：

 SELECT * FROM person WHERE age BETWEEN 19 AND 22;Empty set (0.00 sec)

查询结果为空，删除多条记录成功

删除person表中所有记录

SQL语句如下：

DELETE FROM person;

执行删除操作前，使用SELECT语句查看当前的数据：

 SELECT * FROM person;+----+------------+-----+------------+
| id | name       | age | info       |
+----+------------+-----+------------+
|  3 | EASON      |  24 | songwriter |
|  5 | LJ         |  55 | NULL       |
|  6 | xiaojie    |  24 | Employee   |
|  8 | Andy Lau   |  28 | singer     |
| 12 | Judy Hopps |  31 | police     |
+----+------------+-----+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

结果显示person表中还有5条记录，执行DELETE语句删除这5条记录：

DELETE FROM person;
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)

语句执行完毕，查看执行结果：

 SELECT * FROM person;Empty set (0.00 sec)

查询结果为空，删除表中所有记录成功，表person中已经没有任何数据记录

TRUNCATE TABLE语句删除表

删除表中的所有记录，还可以使用TRUNCATE TABLE语句，TRUNCATE将直接删除原来的表并重新创建一个表。
TRUNCATE直接删除表而不是删除记录，因此执行速度比DELETE快
基本语法结构：

TRUNCATE TABLE table_name;

举例：删除表person_old并查看记录

TRUNCATE TABLE person_old;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

查看表person_old数据
可以看到，数据内容已清空，执行成功

SELECT * FROM person_old;
Empty set (0.01 sec)

查看该数据库所拥有的表格，可以看到表格依旧存在，只是表里不存在数据

show tables;
+---------------+
| Tables_in_lxj |
+---------------+
| person        |
| person_old    |
+---------------+

drop语句删除表person_old

DROP TABLE 会删除整个表，包括表结构和所有数据。这是一个不可逆的操作，执行后表将不复存在。

执行drop语句之前先查看当前所有表

show tables;
+---------------+
| Tables_in_lxj |
+---------------+
| person        |
| person_old    |
+---------------+

用drop语句删除表person_old

drop table  person_old;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

执行完成后再次查看，可以看到表person_old 已经完全删除，不复存在

show tables;
+---------------+
| Tables_in_lxj |
+---------------+
| person        |
+---------------+
1 rows in set (0.01 sec)

本节有关mysql数据库的插入、更新以及删除数据的版块已结束，周五再见啦！！
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前言

使用表person举例

向表中插入数值

插入一条新记录，id值为1，name值为lxj，age值为21，info值为Student

插入数据不按照表定义顺序

插入数据时列名为空

插入一条新记录，name值为SU，age值为20，info值为sports man

插入一条新记录，name值为LJ，age值为55

插入多条数据

在person表中，不指定插入列表，同时插入2条新记录

从源表中筛选记录添加到目标表

向表中更新数据

在person表中，更新id值为11的记录，将age字段值改为15，将name字段值改为LiMing

在person表中，更新age值为19~22的记录，将info字段值都改为student

删除表中数据

在person表中，删除id等于11的记录

在person表中，使用DELETE语句同时删除多条记录，在前面UPDATE语句中将age字段值在19~22之间的记录的info字段值修改为student

删除person表中所有记录

TRUNCATE TABLE语句删除表

举例：删除表person_old并查看记录

drop语句删除表person_old

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