医药行业数据分析软件(含非付费)--对比分析

目前主要使用的医药数据软件分为两大类,一个是免费医药数据软件,一个是商业综合类的医药数据软件。医药数据软件的本质是让用户能在最短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余,因此,全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据软件,大大小小的比较多,但真正用户量大,达到一定使用频率的,我们在此推荐三个最全面的:

①:DrugBank数据库,它是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息,其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

网址https://go.drugbank.com/

②:药融云个人版,他目前是开放程度最高的中文界面医药数据软件,包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。也开发了手机版本,可以微信小程序中查找“药融云数据”

网址https://www.pharnexcloud.com/database

③:ClinicalTrials,它是一个基于网络的资源,为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护(NIH),美国国家医学图书馆提供的资源,探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注:所有资料及相关研究仅供参考,未取得相关政府机构评定。

网址https://clinicaltrials.gov/

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性,毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据软件往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据软件特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理,还能分析药品全生命周期数据,竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等;除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息,做到实时调整战略方向,防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据软件(同时对比两个国外数据库)给大家一一列举。

 

药融云企业版Pharnexcloud

数据全面性:★★★★★

运营企业:药融云数字科技

上线时间:2020年

数据库数量:218个

产品组成:药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

                                                   药融云Pharnexcloud导航 

 

数据来源:各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构官网、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。

数据特色:数据采集近80个主流国家,监控全球10万+医药数据信息源,数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。

使用场景:

                                               图片来源:药融云Pharnexcloud  

 收费:平价

增值服务:①专人对接需求,团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,能加入他们药融圈生态链。

优点:全面覆盖医药领域全产业链各环节,数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

                                                         药品销售数据(含城市)

                                                             药品信息对比分析

缺点:相比较于全球顶尖的cortellis、informa等,药融云的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。

药融云医药数据软件后来居上,进步很快,近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据软件,因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可,希望能保持这个进步速度。

                                                              药融云-药物研发 

药智

综合性推荐指数:★★★★☆

运营企业:重庆康洲数据

上线时间:2009年

产品组成:由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。

数据来源:地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构官网、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。

数据库数量:172个

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。

收费:平价

优点:药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。

缺点:药品销售数据起步阶段暂不够成熟,全球数据相对量少。(药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重)。创新药物收录数量有待提高。

                                                                药智-主体检索界面 

医药魔方

综合推荐指数:★★★★☆

运营企业:北京华彬立成

上线时间:2013年

数据库数量:49个

产品组成:资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。

数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。

产品亮点:资本透视和创新药物版块做得非常不错,在该领域都属于行业佼佼者。

收费:单价在国内偏高

优点:投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。

缺点:总体数据数量偏少,药物研发也只解读了3万多个药物,比较同类产品丢失部分功能版块,全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有,但十分封闭,无任何宣传,对其具体情况业内不了解。

医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积最多的数据库之一,但其产品功能过于封闭,已成自己的围墙。

                                                                  医药魔方 

药渡

综合推荐指数:★★★☆

运营企业:药渡经纬信息科技

上线时间:2013年

数据库数量:69个

产品组成:由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

收费:较低

优点:其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联,层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。

缺点:目前没有药品销售数据,临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱,总体数据量在业内偏弱。

药渡作为国内老牌医药数据软件之一以全球研发数据为核心,重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据,导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。

                                                              药渡数据全局 

米内

综合推荐指数:★★★★☆

运营企业:广州标点医药信息

上线时间:2010年

数据库数量:72个

产品组成:药品销售(多层格局,医院、零售)、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成

产品特色:国内药品销售数据领头企业,其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础,分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。

收费:较高,全买对很多中小企业来说价格不易接受。

优点:南方所背景,医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据,虽然业界还在争议电商数据可信度,但毕竟先走出了这一步。

缺点:全面性比较弱,销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低,版本一直没有大的进展。

米内医药数据软件南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一,但其它版块相对薄弱。

                                                         米内强大的销售格局

                                                     米内强大的销售格局描述 

丁香园Insight

综合推荐指数:★★★☆

运营企业:杭州观澜网络

上线时间:2013年Insight(2006年总部)

产品组成:临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。

数据来源:内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。

产品特色:其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是最好的,区别于同类产品。

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与药智数据库大体一致。

收费:总体模块少一些,平均价过高

优点:搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。

缺点:市场和销售相关数据涉及较少,全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标,在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻); 其定价偏高。

Insight作为老牌医药数据软件的典型代表,背靠丁香园集团的大树,目前国内用户沉积最多的数据库之一,但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚,影响了其总体优势。

                                                           Insight搜索结果导航

上海医工院PDB

综合推荐指数:★★★

运营企业:上海数图健康医药科技

上线时间:2011年

数据库数量:31个

产品组成:分为药物综合和新药研发监测两个数据库;药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块;新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争,品种筛选分析五个版块。

数据来源:专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。

优点:工信部背景知名度高国产医药数据软件鼻祖,审评、临床等数据有不错的关联展示;新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升;RAS医药处方分析系统具备一定独家性。

缺点:数据全面性相对不高,部分工业类数据更新较慢,UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据软件之一,全球药物研发数据采集处于起步阶段,也许是底层架构设计问题单开了一个CPM(新药研发监测数据库)导致其部分关联性较差。

                                                          PDB-医院用药分析

咸达

综合推荐指数:★☆

运营公司:杭州咸达医药

成立时间:2009年

产品组成:注册信息、上市信息、市场信息、市场准入、药政参考、行业参考、nmpa、药闻速递、临床试验等九个版块构成。

现在新版本叫做药海遨游,老版本于2010左右上线,目前就封面观测很多年没有进行改版。

就封面看了一下没有申请测试,有兴趣的可以去测一测。

                                                            药海遨游-导航 

戊戌

综合推荐指数:★★☆

运营企业:重庆戊戌数据

上线时间:2021年11月

产品组成:由药品、临床、器械、实体、工艺、新药、资讯七个版块构成

戊戌医药数据软件算是新生代医药数据软件,2021年11月成立,由于刚上线不久,数据功能缺失太多,在此不做评论,感兴趣的可以去看看。

                                                         戊戌-药品注册 

国内主要使用的国外医药数据软件(目前不做主要推荐)

上面测评了国内主要使用的医药数据软件,国外医药数据软件在国内的市场占有率虽然不大,但弥补了早期我国在医药数据领域的空白;

随着国内医药数据的发展,国外医药数据也逐步退出了舞台。其根本原因有以下两点:

  1. 首先是用户操作习惯问题-产品在整个设计周期(UI界面、使用逻辑、字段等)内基本是以国外用户的使用习惯为侧重点开发的,所以对于国内用户并不是太友好;
  2. 其次是随着国内互联网的高速发展,医药信息数据产业也借助这一快车道,实现了弯道超车,进入了高速发展期,相信不久的将来,国内医药数据产品将比肩国际一流数据产品,让我们拭目以待。

下面就以上内容,为大家介绍一下国外的这两款数据库:

科睿唯安cortellis

综合推荐指数:★★★★☆

产品组成:Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块,主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成;

数据来源:各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。

检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和informa数据库基本一致,只是样式展示风格不一样。

收费:高昂

优点:  在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。

缺点:  缺少系统化药品销售数据,对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误,缺少中国药监局等数据分析。

cortellis医药数据软件目前在世界医药领域知名医药数据软件之一,因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。

英富曼Informa

综合推荐指数:★★★☆

产品组成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。

数据来源:各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。

检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和cortellis数据库基本一致,只是样式展示风格不一样,更符合国人使用习惯。

收费:高昂

优点:可以综合计算药物批准通过率,数据更新历史记录,在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。

缺点:没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读,中国企业管线跟踪滞后;

Informa医药数据软件当前世界主流医药数据软件之一,其Pharmaprojects版块与药融云Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得最多,因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低,目前在国内主要客户人群为高校为主。

                                                          Informa医药数据软件

一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评,2个国外医药数据软件。每个数据库都各有特色,可以根据自身情况去选择。

下面是笔者总结的其他一些医药信息类数据库合集(大家可以收藏保存,平时没啥用,用的时候找不到) 手敲不易手敲不易,理直气壮要个赞!要个赞!

 

中国常用

中国国家药监局

https://www.nmpa.gov.cn/

国家药品监督管理局药品审评中心

https://www.cde.org.cn/

世界各国药监局

日本药监局PMDA

https://www.pmda.go.jp/

西班牙药监局CIMA

https://cima.aemps.es/cima/publico/home.html

法国药监局ANSM

https://ansm.sante.fr/

美国药监局FDA

https://www.fda.gov/

英国药监局MHRA

https://www.gov.uk/government/organisations/

medicines-and-healthcare-products-regulatory-agency

意大利药监局AIFA

https://www.aifa.gov.it/

德国药监局

https://www.dimdi.de/dynamic/de/startseite

意大利药品说明书

https://farmaci.agenziafarmaco.gov.it/bancadatifarmaci/home

中国药典会

https://www.chp.org.cn/

阿根廷药监局

https://www.argentina.gob.ar/anmat

俄罗斯卫生部

https://grls.rosminzdrav.ru/default.aspx

瑞典药品信息查询

https://www.lakemedelsverket.se/sv/sok-lakemedelsfakta?activeTab=1

澳大利亚TGA审评报告

https://www.tga.gov.au/ws-auspar-index

土耳其药监局

https://www.titck.gov.tr/

法国药品查询

https://base-donnees-publique.medicaments.gouv.fr/index.php

中国食品药品检定研究院

https://www.nifdc.org.cn/nifdc/

德国卫生部

https://www.bundesgesundheitsministerium.de/

澳大利亚药监局

https://www.tga.gov.au/

学术搜索

谷歌镜像

https://search.iwiki.uk/

谷歌学术镜像

https://www.library.ac.cn/

中国知网

https://www.cnki.net/

J-GLOBAL

https://jglobal.jst.go.jp/

pharnexcloud医药文献

https://phardoc.pharnexcloud.com/?isNext=true

专利搜索

药物专利检索国知局

http://pss-system.cnipa.gov.cn/sipopublicsearch/

patentsearch/medicineSearch-initMedicineSearch.shtml

美国专利检索

https://patft.uspto.gov/

专利检索产权局

http://www.sipop.cn/module/gate/

patentSearch/patentsSearch.html

全球WIPO专利

https://patentscope2.wipo.int/search/zh/search.jsf

USPTO全球专利检索

https://globaldossier.uspto.gov/

日本专利检索

https://www.j-platpat.inpit.go.jp/

欧亚专利检索

https://www.eapo.org/en/?patents=reestr

新西兰知识产权局

https://app.iponz.govt.nz/app/Extra/IP/

PT/Qbe.aspx?sid=637822182414314141

印度专利检索

https://ipindiaservices.gov.in/PublicSearch/

中国香港专利检索

https://esearch.ipd.gov.hk/nis-pos-view/#/pt/quicksearch

PatentLens专利检索

https://preview.lens.org/?locale=zh

全球专利中国台湾

https://gpss.tipo.gov.tw/

中国专利检索

http://pss-system.cnipa.gov.cn/sipopublicsearch

/portal/uiIndex.shtml

药品价格和销售

中国药品价格查询

https://www.315jiage.cn/

日本基药价格查询

https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite

/bunya/0000078916.html

美国药品价格查询

https://www.pharmacychecker.com

SEC美国上市公司年报查询

https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch.html

全国医院销售数据

https://db.pharnexcloud.com/database/13/table/245

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/50890.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

医药行业的销售数据如何分析?

本文转自公众号叨叨侠爱叨叨 ▌一、医药行业的体系 医疗属于大健康行业,大健康(Healthcare Industry)行业一般是指经济体系中向患者提供预防、治疗、康复等服务部门的总和,更接近于我国的医疗卫生服务业。 按照国际行业分类标准来…

医药产品经理ims数据分析

如果说某个药品的销售额在对比去年同月下降40%,而你身为该药品的产品经理是否能快速找出其原因?这是医药产品经理、医药市场bd对于数据异动分析的考题,侧面反映了医药行业数据分析对于医药产品经理这个职位的重要性。 说到医药行业数据分析先…

数据分析案例-大数据相关招聘岗位可视化分析

🤵‍♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞&#x1f4…

医药销售数据分析

阅读原文 一、数据源 来自某医药公司的产品销售数据,时间为 3 月到 5 月,共 48 个 Excel 表格。包含订单信息、售后信息、用户信息以及对应销售人员信息等。 加载合并后得到的原始数据如下: 二、数据清洗 清洗流程以及对应细节 加载数据源 …

【Python数据分析】——药品销售数据分析(完整项目实战)

一、前言 这篇文章找来了有关药品销售数据进行案例分析练习,利用适当的统计方法对相关数据进行月均消费次数、月均消费金额、客单价和消费趋势等几个业务指标进行分析。 分析过程为:数据获取、数据清洗、建模分析、可视化 二、数据获取 (…

奇瑞汽车回应要求员工周六上班:本意不是压榨员工;Google发布史上最大通才模型PaLM-E;Chrome 111发布|极客头条

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 一分钟速览新闻点&…

ChatGPT和知识图谱视频笔记

目录 Prompt tuing Instruction-tuning 知识图谱 prompting tuning未对模型参数进行更新, Fine tuning和Instruction tuning都对模型参数进行了更新 Prompt tuing prompt简单理解就是提问的问题 Instruction-tuning 知识图谱

新浪股票接口获取历史数据

这两天做了一个调用新浪股票接口获取实时以及历史股票数据的应用,因为新浪没有公开关于其接口的官方文档,所以通过各种百度差了很多关于新浪股票接口的使用,不过大家基本都是转载或者直接复制,对于实时数据的获取讲的很详细&#…

ChatGPT爆火之下,最有料如何赋能企业数字化升级

随着数字技术的飞速发展,人们的生活逐渐被数字技术所渗透。从智能家居到智能手机,从智能交通到智能医疗,数字技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。最近火爆的ChatGPT就是一个很好的例子,作为新兴的数字技术,不仅…

硬件预算最高直降46倍!低成本上手AIGC和千亿大模型,一行代码自动并行,Colossal-AI再升级

最近,AI大模型连续火爆出圈,人工智能生成模型(AIGC)的热度尚未褪去,聊天机器人ChatGPT便引发全网热议,两周吸引百万用户。还有卷趴一半程序员的AlphaCode,生成全新蛋白质的ESM2等,不…

chatgpt赋能python:用Python优化电气工程

用Python优化电气工程 电气工程是现代世界的基础,在我们的日常生活中随处可见电气设备和电子系统的影响。Python是一种流行的编程语言,能够优化电气工程的许多方面。本文将介绍如何使用Python来增强电气工程的效率和准确性。 数据分析 Python是一种强…

chatgpt赋能python:Python模拟电路:实现更快,更高效的电路设计

Python模拟电路:实现更快,更高效的电路设计 当涉及到电路设计和模拟时,Python已经成为了工程师们首选的编程语言之一。无论是进行数字电路还是模拟电路设计,Python都表现出了它的可靠性和灵活性。 在这篇文章中,我们…

AI-领航-人生第一节-AI课,30位AI领域极客 汇集1000小时Al心得

保姆级教学 从入门到精通,0基础新手小白都能学 142课程体系 AI先导课-认识Al 四大领域技能-干货学习 GPT智能写作 GPT营销与策划] AI图像与视频 AI职场提效 复盘课程升级 A使用1000小时的高阶心得|高阶课程展示 课程大纲: 一、先导课 什么是G…

【免费AI教程大合集】做一个不轻易被割的韭菜

说明:本篇分享的内容不含任何商业推广,也不会收取任何费用,并且属于网络上各路大咖整理的资源文档,完全免费!!! 前言: 在当今数字化和智能化的时代,人工智能已然成为一种…

外贸开发信 html,外贸开发信怎么写,外贸客户开发信写作技巧及注意事项(附范文模板)...

外贸开发信的7大写作技巧 1、开发信开头称呼要恰当 有些人写外贸开发信不喜欢加称呼,甚至连简单的“你好”都忽略,直接开始正文内容。孰不知就像在传统的信件上一样,写上称呼是一种礼貌的象征。 2、内容言简意赅 外贸开发信标题要足够清晰明确…

openai(chatgpt)+python详细使用方法

网络上很多直接就是上这么串代码的 ​ import openai#获取api-key openai.api_key "你的apikey"response openai.Completion.create(model"text-davinci-003",prompt"请用python语言生成一个二分法查找算法",max_tokens256, ) messagerespons…

善于发现自己的优势,他与好友合伙创业,年销售做到近15亿

1965年,吴长江出生在重庆铜梁的一个矿工家庭。在他的记忆中,整个小学,都是光着脚上学,但常常给父母拿回来的是满分的试卷。 高中毕业后,吴长江考入西北工业大学,学的是飞机制造。毕业后进入陕西汉中一家国…

创业者应远离20个创业趋势:限时折扣 签到 交友

条条大路通罗马,非要在独木桥上论成败,那不是自寻烦恼吗? 导语:条条大路通罗马,非要在独木桥上论成败,那不是自寻烦恼吗?美国科技博客网站BusinessInsider周二就评选出20个创业者应该远离的创业趋势&#…

二次创业成功人士的19个经验与教训

二次创业成功人士的19个经验与教训 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:创业维艰。在创业路上,创业者也走过不少弯路,从中也获取了不少经验…

“我创业成功的十大秘诀”

【CSDN 编者按】对于创业者来说,很容易因为经验不足而失败,所以吸取别人创业的前车之鉴,学习别人成功案例是创业成功路上的垫脚石。本文作者讲述了他在创业生涯中的十条经验,如果你想要创业或者正要创业,不妨来看看他的…