最近Chatgpt内设了插件，可以读取pdf了，new bing其实也可以进行pdf的分析了。但是其实在这之前，我也接触了一些可以读论文和分析论文的软件，humata，chatpdf和scispace。这篇内容其实很久之前我就写好了，一直没发，现在来做一下总结。用chatgpt类的工具读论文到底好不好使。
为了测试这几个怎么用，我将我自己已经发表的文章上传，题目是Optimization of spring constant of a pneumatic artificial muscle-spring driven antagonistic structure。然后提出了问题
1.humata
https://app.humata.ai/
优点是注册一下直接就可以使用，免费，当给他提问问题的时候，处理速度还算可以接受，而且还会highlight出来具体在那一页得到的这个答案。最重要的是交互式页面我和喜欢，像overleaf那种感觉，左边是对话框，右边是pdf。另外，因为注册了的原因，上传后的pdf是可以保存的
但是有一个问题，不论问什么，humata的回答结果都差不太多，而且有些回答是错误的，至少跟我想象的回答是不一样的
2.chatpdf
https://www.chatpdf.com/
优点，回答速度很快，比humata快，而且回答的基本都是正确的，而且不用注册，但是就代表了一旦退出就得重新上传pdf。
缺点 不是像humata一样交互式的分屏操作，我尝试了英语和中文的提问方式，感觉英文会回答的好一点。中文有一些地方会有歧义，但是问题不大。
如果大家感兴趣的话可以试试，我个人推荐是chatpdf的
注:在chatpdf我实际上上传了两篇我自己的文章，我认为回答的还是不错的
3.scispace
处理速度介于chatpdf和humata之间，增加了一个explain功能，就是可以圈出一段话让他解释，增加了语言选择功能，虽然可以用中文但是明显英语会回答的更好。回答的结果也介于chatpdf和humata之间。回答的更有条理，因为会用 * 把答案分成好几段。另外针对答案中的技术会进行解释，比如梯度下降是一个常用的寻找局部最优的方法。
缺点：感觉chatpdf的回答并不是错的，但是不够直接，一直在兜圈子
