一流程序员学数学,二流程序员学算法,低端看高端就是黑魔法。
可能有人以为这就是个段子,但有过工作经验的都知道,这其实就是程序员的真实写照!
想一想,我们学习、求职、工作的场景中,你一定因为数学不行而为这些事儿发愁过:
1)一个需求,你写10行代码,别人1行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!
2)数学不好学数据结构、算法等,根本听不懂!因为这些核心原理都是数学,而且光会基础数学远远不够,还需要概率论,微积分、优化理论等等!
3)公司产品要做用户个性化推荐,数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么,更别说做优化了。
4)想学 AI 等新技术,发现核心都是数学,不会的话,自己连入门的机会都没有。
每个程序员的困境都不尽相同,但都可以归纳成一句话:数学不好,干什么都不行!
由此可见,数学的好坏,会直接决定一个程序员的发展潜力!
可糟心的是,这些问题,虽然90%的程序员都曾遇到过,但是从未得到过重视!
01
问题出在了哪里?
其实,只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时,都过分关注功能实现,而忽略了代码的底层逻辑,而所有的代码,其核心原理都是数学。
但是学习程序员所需的数学,我不建议把学校的数学书拿出来再啃一遍,耗费大量时间不说,关键是无法与实际应用结合,学了还是不会用!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段:
第一阶段是,怎么用;第二阶段是,原理是什么;第三阶段是,为什么是这样。
程序员学数学也是这样,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
基于这个思路,我向你推荐这门超 10000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》。
这门课我亲自上过,并不会像大家常规认知中的数学那样,只讲对程序员最有用的5大数学知识点!
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02
实战案例丰富,重实用
在这门课程中,在教会你数学知识的同时,也会通过10+实战案例,告诉你:如何将这些数学知识应用到实际工作中去,去帮助你解决编程问题。
自然语言处理应用数学代码示例
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而且,老师在讲授的过程中,不会像学校课堂中讲数学一样,而是「归回程序设计的本质,进一步推导这些知识在计算机中的应用」,只学程序员所需要的数学知识与应用方法。
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03
讲师带队的 1 对 1 答疑服务
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课程大纲
04
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