这一篇博客主要分析一下，目前在情感支撑，也就是心理咨询这个场景下面相关论文的一些最新情况，论文的链接以及主要的思想。后续会具体的来介绍每一篇文章的动机，方案，实验结果。
1、Esconv：
Towards Emotional Support Dialog Systems
情感支撑对话的原始数据集。
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2、MISC:
MISC: A MIxed Strategy-Aware Model Integrating COMET for Emotional Support Conversation
文章主要的思想是1）利用尝试知识建模用户的情感状态，挖掘相关信息；2）利用混合的策略来进行更好的策略预测，辅助情感支撑回复。
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3、GLHG:
Control Globally, Understand Locally: A Global-to-Local Hierarchical Graph Network for Emotional Support Conversation
文章主要的思想是源于情感支持的基本原则，即希望对话系统能够像人类一样进行心理咨询。具体来说，1）系统需要探索求助者情绪问题的原因（全局）；2）根据当前的对话（局部）分析其隐含的心理意图，以指导提供支持性回应。
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4、MultiESC:
Improving Multi-turn Emotional Support Dialogue Generation with Lookahead Strategy Planning
文章主要的思想是1）一个更合理的策略安排可以有效地提供情感支撑，并且理解用户的状态也可以更好地帮助回复；2）并且如何去动态的建模用户的状态，也是这篇文章的一个核心研究要点。
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5、FADO：
FADO: Feedback-Aware Double COntrolling Network for Emotional Support Conversation
文章主要的思想是1）用户的反馈信息是比较重要的一个因素，因为可以反映出用户对当前对话的状态，比如满意或不满意；2）当前的对话系统在编码端，只考虑了上下文到策略流，忽略了从策略到上下文流的过程。
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其他
更多有趣MRC文章见：利用逆向思维的机器阅读理解。
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