小红书「高效达人筛选攻略」

三八女神节降临,诸多品牌纷纷开启铺垫预热,在各大平台借势宣传。而聚集庞大年轻女性消费群体的小红书,对“她营销”的重要性不言而喻。节点序幕拉开,面对海量达人信息,如何提前积草屯粮、高效备战?

本期千瓜数据将分享「高效达人筛选攻略:品牌达人信息库」,帮助品牌构建优质达人库,快速提炼有效信息,提升投放效率与效益,在三八女神节显效增长。

高效达人筛选

四大能力分类

达人筛选与合作,每个品牌都有自己的标准和方法。而在一次次实践中,我们如何沉淀达人信息,形成自有资源库呢?千瓜推荐「能力类型分类法」,协助品牌在达人筛选后分门别类,规整优质达人,组成自品达人库。

小红书合作达人评估最重要的两大能力,一是爆文产出能力,二是种草转化能力,同时兼顾合作成本,我们可以将能力类型分成4大类:爆文型达人、种草型达人、经济型达人、价值型达人

 

图 | 果集·千瓜

筛选归类这四大类型达人,将更高效地应用于各类推广需求场景,赋能品牌营销工作提效。

【爆文型达人】

应用场景:爆文型达人帮助品牌在一些关键节点,高效产出爆文,快速吸引公众眼球,引发话题舆论风潮,为品牌推广实现精准流量爆破,快速破圈。

筛选方法:通过千瓜数据的「达人分析」功能,可查看意向达人近期发布的笔记数据和爆文率。或通过「达人排行榜」的「爆文榜」,检索不同行业、不同粉丝量级达人的爆文数据,由此找到爆文产出能力高的优质达人,助力品牌投放布局提升传播效果。

 

 

图 | 果集·千瓜-达人分析&达人排行榜

【种草型达人】

应用场景:种草型达人,在销售转化的阶段起到不容小觑的销售促进作用。当品牌造足势头、广泛曝光后的转化阶段,这类达人的笔记内容将成为产品成交的“临门一脚”,直接作用于销售业绩达成。

筛选方法:首先是众所周知的笔记评论内容监测,监测是否高频出现“意向词”,如:“喜欢XX(产品)”、“蹲个链接”、“想要”等,对产品关注度越高,说明达人种草效果越好。

其次,是千瓜数据「达人排行榜」的「种草榜」功能,筛选罗列了达人种草笔记数与种草率,找到各行业品类下发布种草笔记多、效果好的优质达人。

 

图 | 果集·千瓜-达人排行榜

【经济型达人】

应用场景:经济型达人投放种草的精准度未必卓越,但其在品牌推广铺量、节点起势造势时,却能起到至关重要的作用。契合品牌调性,内容质量良好,投放费用合适,烘托营销氛围。

筛选方法:CPE(单次互动成本,CPE=达人笔记报价÷平均互动量)是衡量性价比的关键指标,CPE越低,性价比越高。通过达人分析下的投放报价,可分别查看图文、视频笔记的实时报价和CPE参考值。同时,还能看到达人报价超过多少同级、同类达人,了解该报价在平台和行业领域所处水平,作为投放选人的市场参数。

 

图 | 果集·千瓜-达人分析

【价值型达人】

应用场景:价值型达人,顾名思义便是品牌投放中契合度最高、推广效果最好、为品牌创造价值最多的达人。这类达人通常具备三种特征:一是调性与品牌契合,二是推广数据高,三是复投率高

我们无法用某几种特别指标来框定考量,但在品牌推广中被实践与时间证明的达人,也将纳入达人库。每次投放时,都可从中选用。

千瓜数据推荐用户使用「我的关注」功能,将该类达人添加进「我的关注」清单,后台将更及时更新达人关键数据,方便掌握达人实时信息。通过关注的红书号,即可查看不同周期下达人的粉丝数据、笔记数据、直播数据,了解各项数据增长情况,按新增粉丝/新增点赞等排序,精细化筛选达人。开启发送每日简报,还可实时监测达人数据表现。

 

图 | 果集·千瓜-我的关注

此外,在分类筛选各类型达人时,需要特别关注达人的健康等级,其意味着达人的接单权限和流量稳定度。用于全面评估达人账号情况,监控是否存在发布不实信息、不友好/不合适或无真实体验的内容、非原创内容、数据作假、恶意竞争等违规行为。

小红书平台根据健康等级将达人分为3种:

优秀达人:帐号内容及流量状态健康,享有平台基础接单权限的同时,可获得更多平台主动推荐的品牌内容合作机会;

普通达人:帐号内容及流量状态不稳定,帐号近期存在部分平台不鼓励行为,如:发布不实信息、不合适或无真实体验的内容、帐号数据作假、营销动机异常等;

异常达人:帐号内容及流量状态异常,帐号近期存在大量平台不鼓励行为,如:发布不实信息、不友好/不合适的内容、帐号数据作假等。

目前,千瓜数据已上线达人健康等级功能,可通过高级筛选和达人标识查看达人账号的健康状况,来评估达人。

 

图 | 果集·千瓜-达人搜

达人信息沉淀

个性化媒介管理

对以上意向达人、合作达人分门别类的规整后,可以应用千瓜数据【媒介管理】功能,建立「品牌达人信息库」统一管理,以便持续跟进、筛选合作。

通过千瓜数据的「媒介管理」功能,可批量化管理和筛选达人。例如,美食投放想找到擅长教程类内容的腰部达人,圈定条件,即可快速检索到目标人选,还可根据不同条件排序,进一步评估。

 

图 | 果集·千瓜-媒介管理

除基础属性筛选和导出,用户还可个性化管理达人,自定义添加信息,根据过往合作情况、品牌需求等,备注更多达人信息,如合作态度、真实报价、人设风格等。长期使用更新,更高效地为投放服务。

 

图 | 果集·千瓜-媒介管理

总结

根据营销推广情景与投放目标需求,按达人按能力选择性分类后,借助千瓜数据的关注、收藏、媒介管理等功能,均可实现系统自动更新数据、一键导出、评估使用

建议投放前、中、后期,定期评估整理达人信息日常维护补给、及时更新,紧跟行业与平台动态,以匹配不同时期、不同推广的需求,让「品牌达人信息库」常用常新,更好地赋能品牌营销。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/52644.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

小红书达人怎么找?保姆级教程来了~

在小红书推广营销中,寻找优质的达人是最头疼的事,许多品牌往往会根据简单的小红书排名来直接进行判断认定,其实在挑选小红书达人时有许多要注意的点,接下来和小编一起根据小红书数据分析工具来筛选合适、优质的达人。 千瓜数据—…

阿里云版GPT官宣,我们问了它10个问题

4月7日,阿里云宣布自研大模型“通义千问”,目前已开始邀请用户测试体验。 阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年,并于2019年启动大模型研发,通义千问便是其最新成果,相当于阿里云版的“ChatGPT”。 …

《长津湖》,我没看够

大家好,我是校长。 今天我比较期待的一个电影《长津湖》终于上映了,下午的时候,我就去电影院看了这部电影。 其实,我这个人从小喜欢看历史,看近现代史,我小学和中学的时候,历史经常考满分&#…

前端和HTML基础

本文重点: 1. 介绍什么是前端。 2. 简单介绍了html以及html中常用的一些标签。 前端 1.含义 使用web技术栈解决多终端图形界面下的人机交互问题 前端技术栈分为三层: HTML为内容,CSS为样式,JavaScript为行为,三者通过H…

中文影评分类的神经网络模型

本文旨在利用Tensorflow训练一个中文影评二分类神经网络,由于分词处理是以词为最小单位的,所以该模型同时也是word-based NLP模型。 准备文本训练集 训练集为一个文本文件,数字部分为影评的标签,1表示影评是消极的,0表示影评是积极…

5.springboot整合thymeleaf

1.创建数据库 DROP TABLE IF EXISTS movie; CREATE TABLE movie (id int(255) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,author varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,score varchar(2…

2.springboot整合mybatisplus

1.创建数据库 DROP TABLE IF EXISTS movie; CREATE TABLE movie (id int(255) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,author varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,score varchar(2…

4.springboot整合swagger

1.创建数据库 DROP TABLE IF EXISTS movie; CREATE TABLE movie (id int(255) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,author varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,score varchar(2…

1.springboot整合mybatis

1.创建数据库 DROP TABLE IF EXISTS movie; CREATE TABLE movie (id int(255) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,author varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,score varchar(2…

SQL语句练习附带答案

首先创建数据库filmclub DROP DATABASE IF EXISTS filmclub;CREATE DATABASE filmclub;USE filmclub;CREATE TABLE category (cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,cname VARCHAR(20) )CHARSETutf8; CREATE TABLE film (fid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,fname VARCHAR(20)…

CSS基础学习十九:CSS布局之图文混排,图像签名,多图拼接和图片特效

学习了CSS布局的定位和浮动&#xff0c;我们可以简单地做出很多排版和内容拼接。今天就来做几个简单的实例展示现在 流行的DIVCSS布局的方便好用之处。顺便也说一下CSS3新增的样式属性box-shadow和属性transform。 一图文混排 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHT…

《搜索》[HD-RMVB.720p.国语中字][陈凯歌作品/高圆圆/姚晨/赵又廷]

◎译  名 搜索 ◎片  名 Caught in the Web/Search/Sou Suo ◎年  代 2012 ◎国  家 中国 ◎类  别 剧情/爱情/悬疑 ◎语  言 普通话 ◎字  幕 中文 ◎文件格式 HD-RMVB ◎视频尺寸 1280 x 544 ◎文件大小 1CD ◎片  长 120 Mins ◎导  演 陈凯歌…

Pandas-Numpy-Matplotlib-PyEcharts——综合案例(豆瓣电影Top_250数据分析)

豆瓣电影Top_250_Data_analysis( 运行在jupyter notebook环境) 一、 数据收集、加载数据 并查看 1.1 收集数据 爬虫详细过程请点击1.2 抓取数据问题&#xff1a;1.3 加载数据并查看&#xff1a; 二、数据合并&#xff08;将这两个互有缺失值的DataFrame合并&#xff09;三、数…

张国荣一生57部电影海报全集

https://www.toutiao.com/a6674763436297028100/ 2019-04-01 11:58:29 片名&#xff1a;《红楼春上春》 上映时间&#xff1a;1978年1月19日 导演&#xff1a;金鑫 主演&#xff1a;张国荣、黄杏秀、陈维英 片名&#xff1a;《狗咬狗骨》 上映时间&#xff1a;1978年6月23…

十一的浪迹天涯

今年的十一破天荒的来了一次不太一样的旅游&#xff0c;特点主要有几个&#xff1a;远、人多、地方多。简略说下十一十天的行程&#xff0c;没错&#xff0c;我们国庆节有十天&#xff0c;它比七天多三天。 日期大事件地点09.28开始放假&#xff0c;主要是休息&#xff0c;收拾…

推荐系统与知识图谱

个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段&#xff0c;是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一&#xff0c;是面向用户的互联网产品的核心技术。 推荐系统的任务和难点 按照预测对象的不同&#xff0c;推荐系统一般可以分成两类&#xff1a;一类是评分预测&#xff08;rat…

【数据分析】豆瓣电影Top250爬取的数据的可视化分析

豆瓣Top250网址 将之前爬取到的豆瓣电影进行简单的可视化&#xff1a; 数据列表保存为CSV格式&#xff0c;如图 导入数据 做好准备 #!-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pylab as plt import re from numpy import rank from bu…

1984-1999:中国电影的黄金十五年

https://www.toutiao.com/a6711956018126914059/ 2019-07-10 18:11:26 1984年6月&#xff0c;在黄土高原的群山之间&#xff0c;电影《黄土地》剧组的工作人员大声呼喊着一个人的名字。 他们在寻找这部电影的摄影师张艺谋。 这是张艺谋第二次担任电影摄影师&#xff0c;不久前…

ELK 可视化分析热血电影《长津湖》15万+影评

1、《长津湖》观后 2018 年有了孩子后&#xff0c;近 3 年没有再看过电影。 念于《长津湖》的确大热&#xff0c;我对战争片心念神往、对中国近现代史非常好奇&#xff0c;加上老婆的男神段奕宏参演。一拍即合&#xff0c;我俩在国庆假期的最后一天看了这部鸿篇巨制、热血催泪电…

python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相

2019年就这么匆匆过去了&#xff0c;就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据&#xff0c;数据显示去年总票房为642.66亿元&#xff0c;同比增长5.4%&#xff1b;国产电影总票房411.75亿元&#xff0c;同比增长8.65%&#xff0c;市场占比 64.07%&#xff1b;城市院线…