利用SPSS做数据分析①(了解SPSS)

话不多说,上才艺,BGM,BGM,BGMBGM。。。哈哈哈哈
不闹了,接下来让我们一起认识一个非常好用的数据分析工具:SPSS
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1、SPSS是什么?

SPSS是广大统计爱好者和数据分析师最熟悉的名字,它是一款在市场研究、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具。

SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS主要有4个产品:

①IBM SPSS Statistics(原SPSS):统计分析产品;
②IBM SPSS Modeler(原Clementine):数据挖掘产品;
③IBM SPSS Data Collection(原Dimensions):数据采集产品;
④IBM SPSS Decision Management(原 Predictive Enterprise
Services):企业应用服务。

2、SPSS 有什么特点呢?

SPSS 有五大特点

  • 操作简便
    无须通晓统计方法,无须编程,大多数分析可通过“菜单”“对话框”操作来完成,即可得到所需要的统计分析结果,非专业人手也能快速上手。

  • 功能强大
    涵盖数据分析的主要操作流程,提供了数据获取、数据处理、数据分析、数据展示等数据分析操作。
    SPSS还涵盖了各种统计方法和模型
    简单的描述性统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法都有。
    例如:
    描述性分析、相关分析、方差分析、Logistic回归、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析等。

  • 数据兼容
    能够导入和导出各种格式的数据文件或结果
    例如:
    文本、Excel、Access、SAS等数据文件。
    SPSS还可以将表格、图形结果直接导出为Word、Excel、PowerPoint、txt文本、pdf、html等格式文件。

  • 拓展遍历
    SPSS可以调用R语言的各种统计或Python的功能模块,实现最新统计方法的调用,增强SPSS的扩展性

  • 模块组合
    SPSS常用功能模块及功能说明
    在这里插入图片描述
    说了这么多SPSS的特点(优点),那么它有什么不足之处(缺点)吗?
    当然也有。
    SPSS不可以将输出的结果直接用于我们的数据分析报告中。
    因为通常我们的数据分析报告风格、要求都比较统一,需要我们再次编辑进行加工整理才可以。

3、SPSS的窗口

常用窗口:数据窗口、输出窗口

3.1 数据窗口

数据窗口也叫作数据编辑器,主要用于数据处理、数据分析、图表绘制等操作。

组成:菜单栏、数据视图、变量视图
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数据视图:
用于输入、编辑、显示数据的窗口。

行——个案
列——变量

变量视图:
用于设置、定义变量属性的窗口。

注意:

在对每个数据进行处理和分析前,要确认检查每个变量属性是否设置正确,特别是变量的数据类型、度量标准、角色三个信息,否则,有可能无法进行数据处理、数据分析,或者得出错误的结果等情况。

3.2 输出窗口

结果查看器
用于输出数据分析结果或绘制得到相关图表。
输出窗口也有保存功能,可以保存数据分析结果和图表,SPSS数据结果文件默认保存文件格式:spv ,而SPSS数据文件默认保存文件格式为:sav 。

数据结果——spv
数据文件——sav

下一篇我们来学习SPSS的数据处理部分:数据的导入和清洗
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