陪玩MM千千万,谁是你的NO.1?使用Python获取陪玩照片进行颜值检测打分

陪玩MM千千万,谁是你的NO.1?使用Python获取陪玩照片进行颜值检测打分

  • 序言
  • 工欲善其事,必先利其器
    • 1、数据来源分析
    • 2、实现步骤
    • 3、环境与模块
  • 代码展示

序言

哈喽好兄弟们~

咱们这几年玩过游戏的,基本都知道陪玩吧!

漂亮妹妹超级多,长得又好看,还会萝莉音御姐音,滋溜~

就是说,今天来带咱们来爬爬陪玩的数据,一起看看行情咋样~

工欲善其事,必先利其器

我们爬东西,一般都是用的这几步:

1、数据来源分析

确定需求,采集那个网站上面什么数据。

抓包分析,通过开发者工具进行抓包分析。

2、实现步骤

  1. 发送请求,对于刚刚分析得到url地址发送请求;

  2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据;

  3. 解析数据, 提取我们想要数据内容,音频试音,陪玩照片, 基本陪玩数据;

  4. 保存数据, 保存本地文件夹;

3、环境与模块

环境

python 3.8
pycharm

模块安装使用

import requests # 数据请求模块
from pprint import pprint # 格式化输出模块
import json # json模块
import csv # csv模块
import os.path  # 自动创建文件模块

requests 是导入数据请求模块,属于第三方模块,需要在cmd里面或者pycharm终端里面进行安装 pip install requests 安装。

其它三个都是内置模块,不需要安装。

代码展示

代码仅做展示,完整代码文末名片自取哈,我也录了对应的视频讲解,一起发给你~

我还准备了大量的视频以及PDF文档,帮助大家快速入门Python,也在文末名片自取就好了~

c = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')csv_writer = csv.DictWriter(c, fieldnames=['昵称','价格','热度','简介','详情页',
])csv_writer.writeheader()for page in range(1, 11): url = 'https://****/api'data = {'act': 'userList','page': page,'type': '1','sex': '2','voice': '1','order': '1',}response = requests.post(url=url, data=data)for index in response.json()['data']['rows']:dit = {'昵称': index['nickname'],'价格': index['price'],'热度': index['exp'],'简介': index['summary'].replace('\n', ''),'详情页': f'https://*****/user/{index["uid"]}',audio_url = 'https://****/' + json.loads(index['voice'])['url']img_url = f'https://****/user/avatar/{index["uid"]}?image…ew2/1/interlace/1/ignore-error/1/w/100/format/jpg'img_content = requests.get(url=img_url).content  audio_content = requests.get(url=audio_url).content  title = index["nickname"]file = f'data\\{title}\\'if not os.path.exists(file):os.makedirs(file)with open(file + title + '.jpg', mode='wb') as img:img.write(img_content)with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as img:img.write(img_content)with open(file + title + '.mp3', mode='wb') as audio:audio.write(audio_content)csv_writer.writerow(dit)print(dit)

网址只能屏蔽了,不然发不出~

好兄弟们,不知不觉都写到半夜了,最后再给大家分享一波Python视频吧,希望对各位有所帮助:

Python零基础入门全套教程

Python进阶全套教程

Python实战100例

溜了溜了~
早睡早起,头发都快没了~

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