python调用百度人脸识别对美女进行颜值打分

调用百度人脸识别

一、注册百度api

先百度开发者开发平台注册应用https://ai.baidu.com/tech/face/detect

1、创建应用

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-L9mUvh8G-1571278051957)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571276707647.png)]$
2、管理应用
APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY都会用到
安装使用Python SDK
$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EcrFJyrq-1571278051959)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571276722943.png)]$

二、使用Python SDK

1、安装SDK

pip install baidu-aip

2、新建一个AipFace：

from aip import AipFace""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3、人脸检测

from aip import AipFace""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()
#本地图片
image = base64.b64encode(get_file_content('图片路劲'))
#url地址
# image = 'https://img.52z.com/upload/news/image/20180912/20180912124602_94176.jpg'
#图片类型
imageType = "BASE64"""" 调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType);""" 如果有可选参数 """
options = {}
#添加请求的参数age：年龄,beauty：颜值,gender：性别
options["face_field"] = "age"
options["max_face_num"] = 2
options["face_type"] = "LIVE"
options["liveness_control"] = "LOW"""" 带参数调用人脸检测 """
client.detect(image, imageType, options)

返回结果：

{'error_code': 0, 'error_msg': 'SUCCESS', 'log_id': 744193212764433041, 'timestamp': 1571276443, 'cached': 0, 'result': {'face_num': 1, 'face_list': [{'face_token': '8189b74afd9de351cfcabf81cd349ebd', 'location': {'left': 149.37, 'top': 44.44, 'width': 170, 'height': 172, 'rotation': 25}, 'face_probability': 0.97, 'angle': {'yaw': 36.29, 'pitch': 10.16, 'roll': 20.51}, 'liveness': {'livemapscore': 1}, 'age': 20, 'beauty': 82.42, 'gender': {'type': 'female', 'probability': 1}}]}}

4、会遇到的问题
没有对本地文件img文件的编码BASE64进行字符串转换

client.detect(image, imageType, options)

出现以下错误：

TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable

解决：

client.detect(str(image,'utf-8'),image_type,options)

附录：
请求参数详情

是否必选	类型	默认值	说明
image	是	string		图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type	是	string		图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)； FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
face_field	否	string		包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark72，landmark150，race,quality,eye_status,emotion,face_type信息逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
max_face_num	否	string	1	最多处理人脸的数目，默认值为1，仅检测图片中面积最大的那个人脸；最大值10，检测图片中面积最大的几张人脸。
face_type	否	string		人脸的类型 LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片 WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图 CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片默认LIVE
liveness_control	否	string	NONE	活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率低通过率) 默认NONE

人脸检测返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
face_num	是	int	检测到的图片中的人脸数量
face_list	是	array	人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表。
+face_token	是	string	人脸图片的唯一标识
+location	是	array	人脸在图片中的位置
++left	是	double	人脸区域离左边界的距离
++top	是	double	人脸区域离上边界的距离
++width	是	double	人脸区域的宽度
++height	是	double	人脸区域的高度
++rotation	是	int64	人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180]
+face_probability	是	double	人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。
+angel	是	array	人脸旋转角度参数
++yaw	是	double	三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
++pitch	是	double	三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
++roll	是	double	平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
+age	否	double	年龄，当face_field包含age时返回
+beauty	否	int64	美丑打分，范围0-100，越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
+expression	否	array	表情，当 face_field包含expression时返回
++type	否	string	none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑
++probability	否	double	表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大。
+face_shape	否	array	脸型，当face_field包含face_shape时返回
++type	否	double	square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
++probability	否	double	置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大。
+gender	否	array	性别，face_field包含gender时返回
++type	否	string	male:男性 female:女性
++probability	否	double	性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+glasses	否	array	是否带眼镜，face_field包含glasses时返回
++type	否	string	none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜
++probability	否	double	眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+eye_status	否	array	双眼状态（睁开/闭合） face_field包含eye_status时返回
++left_eye	否	double	左眼状态 [0,1]取值，越接近0闭合的可能性越大
++right_eye	否	double	右眼状态 [0,1]取值，越接近0闭合的可能性越大
+emotion	否	array	情绪 face_field包含emotion时返回
++type	否	string	angry:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happy:高兴 sad:伤心 surprise:惊讶 neutral:无情绪
++probability	否	double	情绪置信度，范围0~1
+race	否	array	人种 face_field包含race时返回
++type	否	string	yellow: 黄种人 white: 白种人 black:黑种人 arabs: 阿拉伯人
++probability	否	double	人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+face_type	否	array	真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
++type	否	string	human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
++probability	否	double	人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+landmark	否	array	4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
+landmark72	否	array	72个特征点位置 face_field包含landmark72时返回
+landmark150	否	array	150个特征点位置 face_field包含landmark150时返回
+quality	否	array	人脸质量信息。face_field包含quality时返回
++occlusion	否	array	人脸各部分遮挡的概率，范围[0~1]，0表示完整，1表示不完整
+++left_eye	否	double	左眼遮挡比例，[0-1] ，1表示完全遮挡
+++right_eye	否	double	右眼遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
+++nose	否	double	鼻子遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
+++mouth	否	double	嘴巴遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
+++left_cheek	否	double	左脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
+++right_cheek	否	double	右脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡
+++chin	否	double	下巴遮挡比例，，[0-1] ， 1表示完全遮挡
++blur	否	double	人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊
++illumination	否	double	取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度越大表示光照越好
ouble	人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊
++illumination	否	double	取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度越大表示光照越好
++completeness	否	int64	人脸完整度，0或1, 0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内