智能化软件开发微访谈·第二十四期大模型时代的智能化软件生态

CodeWisdom

大模型时代的智能化软件生态

微访谈 · 活动预告

背景介绍

ChatGPT和GPT-4的横空出世以及所掀起的热潮标志着大模型时代的到来。大模型以交互式对话的方式实现了多领域任务完成能力，表现出了很高的通用智能水平。与此同时，大模型的出现也创造了全新的智能化软件生态，以大模型为智能基座按需融合各种信息、服务、接口、工具乃至机器人和各种物理资源正在成为一种新的技术和产业发展方向，由此带来了智能化软件应用及系统的“iPhone时代”。近期涌现出来的LangChain、HuggingGPT、AutoGPT、Prompt Sapper等技术初步展现了基于大模型的智能化软件应用构造新途径。在这一新的时代背景下，智能化软件系统的形态及构造方式将会发生什么样的变化？当前涌现出来的各种方法各自体现了什么样的技术思路？已有的方法和技术在真实应用中还存在哪些不足、面临哪些挑战？大模型时代的智能化软件生态将向什么样的方向发展，存在哪些人工智能、软件工程、系统工程等方面的研究问题？

针对这些问题，我们邀请了来自学术界与工业界的专家进行交流，围绕大模型时代的智能化软件生态这一主题展开讨论，希望能初步厘清技术与生态发展的脉络及未来方向。

主持人

彭鑫

复旦大学

复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授。中国计算机学会软件工程专委会副主任，上海市计算机学会青工委主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》编委（Associate Editor），《软件学报》编委，《Empirical Software Engineering》编委，IEEE软件维护与演化国际会议（ICSME）执委（2017-2020）。2016年获得NASAC青年软件创新奖。主要研究方向包括软件开发大数据分析、智能化软件开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统等。研究工作获得ICSM 2011最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖（ASE 2018）、IEEE TCSE杰出论文奖（ICSME 2018/2019/2020）、IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖（2018）。担任ICGSE 2014及ICSME 2017组委会主席、Internetware 2017及ICSR 2019程序委员会主席，以及ICSE、FSE、ASE、ICSME、SANER、RE等会议程序委员会委员。带领复旦大学CodeWisdom研究团队开展软件开发大数据分析平台以及智能化软件开发平台的研究与实践，研究成果在多家大型企业进行了实践应用。

访

谈

嘉

宾

邢振昌

CSIRO's Data61 and ANU

邢振昌博士是 senior principal research scientist and science leader of the SE4AI team at CSIRO’s Data61, 并兼职澳大利亚国立大学（ANU）计算机科学学院的副教授。邢博士目前的研究关注知识图谱方法和行为分析技术以提高软件开发效率和软件质量，以及新型软件工程方法，技术和工具保证Responsible AI。邢博士在声誉卓著的期刊和会议上发表超过160篇经过同行评审的出版物，并获得了顶级软件工程会议的多个杰出论文奖，包括ACM SIGSOFT杰出论文奖，IEEE TCSE杰出论文奖，以及ACM SIGSOFT Most Influential Paper Award。他是AI chain production platform Prompt Sapper (https://aichain.online)的联合创始人。邢博士经常在顶级软件工程会议的组织和程序委员会中服务学术社区。

王昊奋

同济大学

同济大学百人计划，特聘研究员，博士生导师。长期在一线人工智能公司担任CTO之职。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2900余次，H-index达到26。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，上海秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

邱锡鹏

复旦大学

复旦大学计算机学院教授，担任上海市计算机学会NLP专委会主任等，主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表CCF A/B类论文80余篇，被引用1万余次，入选 “爱思唯尔2022中国高被引学者”；研发了MOSS、CPT、BART-Chinese等中文语言模型，在中文大模型中下载量排名前列，以第一完成人获中国中文信息学会最高技术奖“钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖”；著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。

鲍捷

文因互联

鲍捷博士，爱荷华州立大学（Iowa State University）博士，伦斯勒理工学院（RPI）博士后，麻省理工学院（MIT）分布式信息组（DIG）访问研究员。曾任三星美国研发中心研究员，曾任 W3C OWL(Web本体语言)工作组成员，参与撰写了OWL2 知识图谱语言国际标准。现任文因互联董事长，W3C（万维网联盟）顾问委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、中国人工智能学会心智计算专委会委员、金融知识图谱工作组主席、中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一，国际Data Intelligence杂志编委。

冯大为

国防科技大学

国防科技大学副研究员，主要从事人工智能与分布计算的研究以及大型关键软件系统的研发工作，主持或参与多项国家级科研课题，研发的软件系统服务于国家关键领域，在本领域主流学术会议与期刊发表论文30余篇，Google学术引用1000余次。

陈碧欢

复旦大学

复旦大学副教授，博导，主要研究领域是软件工程、软件供应链分析、可信AI系统工程。作为课题负责人和技术骨干参加科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金项目，承担多项企业合作项目。至今已在ICSE、FSE、S&P、TSE、TIFS等顶级国际会议和期刊上发表研究论文30余篇，并获得了3次ACM SIGSOFT杰出论文奖（FSE2016、ASE2018、ASE2022）、以及2次IEEE TCSE杰出论文奖（ICSME2020、SANER2022）。基于相关研究工作，研制了开源风险治理平台伏羲（http://www.se.fudan.edu.cn/fuxi/）。