关于裁员，不想再举个案，大家也都听烦了。还是给大家几个宏观数字吧。据专门追踪科技公司裁员人数的Layoffs.fyi网站统计，2023年以来，截至5月底，全球共有718 家科技公司裁员 ，裁员总人数为200039名。而2022年全年的数据，是 1057家科技公司裁员，裁员总人数为164709 名。
也就是说，2023年尚未过半，全球科技业的裁员人数，已经是去年全年人数的1.2倍。不用怀疑，在科技企业裁员上，我们绝对是“国际接轨”派，“全球同此凉热”也是世界经济一体化的显著表现。从数据趋势，和当前的国内外经济形势来看，裁员潮还会继续，目前远不是尽头。下面说说我的几点思考，一家之言，未必严谨，仅供大家参考吧。
01
科技业还需要那么多人吗？
这决定裁员的趋势
套用一句话，离开“企业对人力”的实际需求，谈要不要裁员，都是耍流氓。那么我们就看看，科技业还需要那么多人吗？
先问你一个问题，ChatGP和Midjourney 的两家公司分别有多少人？直接告诉你答案，ChatGP所属的OpenAI公司，共有375人；Midjourney只有11人，除了1个创始人1个法务、1个财务，其余8个都是研发人员，而且在8个研发中，还有4个是还没毕业的本科生，没有产品经理，没有营销策划，没有销售人员。
而这两家规模如此之“小”的公司，却取得了大到惊人的成绩。ChatGPT早就在全球范围内拥有过亿用户，公司估值270亿美元；Midjourney也拥有超过1500万注册用户，实现1亿美元规模的营收，公司估值10亿美元以上。
也许会有人说，上面的例子都是AI领域，不具代表性，那我们再来看制造行业的例子，特斯拉的超级工厂。
以特斯拉上海工厂来说，早在两三年前，这个工厂就已经非常数字化、智能化，它的冲压、涂装车间产线自动化率，更是达到了100%。再以柏林格林海德工厂为例，德国媒体的记者，在这里亲眼见证了一台 Model Y 车身，仅需 45 秒就被制造出来的神奇过程。
看完这些例子，我们再回过来思考上面的问题：在现在的时空背景、科技背景下，包括科技业在内的很多行业，真的还需要那么多人吗？以前那种一大堆人围在一起，反反复复开会讨论按钮要放哪更好，什么颜色更吸引眼球，什么字体更有逼格，在哪里埋广告更能锁死用户，真的有意义吗？真的不能被取代吗？
不妨大胆想象一下，如果哪天各种ChatGPT、AutoGPT发展和应用，成熟到足以完全颠覆现在的用户习惯，成为最底层的存在，让大多数APP、Web失去现在的入口意义、商业意义，我们以前反复纠结、花太多时间拉扯的问题，是不是变得没有意义？那么，与此相关的很多人员，是不是也就没了存在的意义。AI功能的强大、效率的惊人，根本无需多说，大家觉得硅基相对碳基，在很多方面可以“一个打10个/100个/1000个”有问题吗？
如果认同上面的逻辑，那就不难推演出一个结论，在如今的技术环境下，科技行业（甚至各行各业）将存在越来越多的“冗余”人员。他们的离开，对当事人个人来说是负面事件，但对企业来说，却代表着降本增效和更深层次的革新，是正面而积极的信号。
这就解释了一个非常“诡异”的现象：去年11月9日，Meta宣布涉及1.1万人、有史以来首次大规模裁员人后，公司股价不但不降，反而收高5%，次日继续大涨10%；同样，今年1月20日，谷歌母公司Alphabet确认实施成立以来最大规模、涉及1.2万人的裁员消息后，当天的股价也是不跌反涨6%；另一个类似的例子，视频软件Zoom宣布裁员1300人的当天，其公司股价同样也是大涨9.9%。
大家可以不喜欢资本，但大可以要相信资本的眼光和敏感，资本市场用不跌反涨的方式，肯定裁员，也就是从侧面确认，现在这些科技公司已经不需要那么多人了，这不一定是大厂被迫为之，也可能是他们本来就有这种内在要求，借坡下驴而已。
02
IT人还值那么多钱吗？
这决定裁员的急迫感
事实上这个问题，早就在海外的Reddit、TikTok等社交媒体上引起过“阴谋论”式的讨论，不少硅谷精英质疑，很多科技公司借各种原因裁员，其实是为了校正人力成本过高的溢价，要重新掌握用人主动权和定价权。这里就隐含了一个关键问题，科技企业员工的薪水是不是溢价过高，直白一点说，就是这些人还值不值这些钱？
刚好，就在前两天，全国多个省份陆续发布2022年平均工资数据。特意找来看了一下，从全国数据来看，无论是在城镇非私营单位，还是私营单位中，就业人员年平均工资水平最高的均为信息传输、软件和信息技术服务业。在城镇非私营单位中，IT业年平均工资达到220418元。城镇私营单位中，IT业年平均工资达到123894元。
这还只是IT行业的平均水平，如果把一些大厂、垂类独角兽单独拎出来，那数据的差距将更是大的不可想象。业内人都知道，在大厂几十万、上百万总包的员工，并不稀奇。看一个人值不值多少钱，并不能只看他收入的绝对数字，还要参考另外两个维度：即这类人才的自身培养成本，以及他们所做的贡献价值。
就像衡量一个飞行员的收入，他的底线就是由培养飞行员的总体成本所构筑的。大家都知道，培养一个飞行员要花很多钱，所以即使他的工资很高，我们也觉得很应该。那么看IT人才培养的过程，有没有特殊之处呢。实话实说，还真没有。只是IT人才恰好碰上了IT行业长达20年的持续爆发期，也因此产生了远高于其他行业的收入溢价。
从这个角度来说，我们IT人是 “选择大于努力”的典型代表。而正确“选择”的本质又是什么？是和时代发展的契合。说得再直白一点，我们之所以有这样的收入和身价，根本原因是吃到了时代的红利，契合了时代对人才结构的需求。
随着这几年的降薪潮、裁员潮，大厂科技人员薪酬实现一定程度的“均值回归”，就像经济学诺贝尔学奖丹尼尔.卡尼曼提出的 “体育画报诅咒”：凡是登上体育画报封面的明星，在接下来的新赛季的表现都会“跌落人间”一样，似乎有着不可回避的必然性。
这种“回归”其实并不是针对大厂人，而是针对一切偏离平均值幅度过大现象的一种有效校正，也是保障社会正常健康运行的基本底层逻辑之一。就像大家常说的“富不过三代”，从感性的角度，我们可以给出不肖子孙版、家门不幸版、运道气数版等各种版本的解释，来分析一个家族的中落。但从底层逻辑来看，这正是受到“均值回归”约束的体现。
超高（或超低）的薪资和优秀（愚钝）的个体一样，都属于偶发现象，时间轴拉长后，所有个体（或后代）都将回归均值，服从着正态分布规律的约束。物种如此、智商如此，财富收入的分配也是如此。
03
经济形势，决定裁员的节奏感
做股票投资的朋友都知道，对K线来说，不管是上涨还是下跌的趋势，都不会是一条直上直下的线，而会是一种起起伏伏、波波折折的曲线，有反弹，有翻转，也有相对稳定的阶段。这就是想在这里表达的“节奏”的意思。
裁员的节奏也是如此，是急上急下，还是波澜不惊，都和外部环境有着极为密切的关系。这里的“环境”包括两个层面，一是小的行业环境，二是，大的社会经济环境。
IT行业（或者狭义理解为互联网行业），经过20年的高速发展，最近几年增速明显放缓，资本追着给企业送钱，企业不计成本的烧钱的荣景（这也是不断推高从业人员薪资的关键原因），似乎渐行渐远。当然，原因也是多方面的 ，既有外部因素影响，也有行业内缺乏现象级、体量足够大的新增长点、技术突破点有关。前两年，扎克伯格不计成本玩元宇宙概念，就是一次大突破的试水，可惜未遂，至少目前是烂尾状态。但最近被ChatGPT引爆的AI（暂且归为IT相关行业）似乎有提振、中兴的气势。但具体如何（带动相关产业联动的能力，创造增量岗位职位的规模等），还要看发展的实际情况。
所以，如果能够找到新的引爆点，IT行业还是可以打的，不用担心钱的事，市场从来不真正缺钱，只缺值得投钱的机会。地主家一旦有了余粮，凡事就好商量，人多点，开支高点也就没那么计较了。老话说“穷生奸计，富长良心”，不就是这个意思吗。
至于大的社会经济环境，大家就更容易理解了，如果整体情况不乐观，就会涉及上下游产业链的分工合作、大众的消费趋势和生活关注点的改变等一系列综合因素。即使IT行业一枝独秀，但要想独善其身、完全不受一点影响，那也是不现实的，其实就是大家常说的“大河”与“小河”的关系，并不难理解，我就不多展开了。
04
总结下主要观点
最后，把观点再做一个简单的梳理和总结：
1、裁员在一定时期内，可能还会继续；这是市场供需、技术迭代、成本绩效、生存考量等多种因素叠加共振所引发的，有其必然性。但大家也无需恐慌，裁员是为了达到某个共赢的平衡点，当实现各层面的均值回归后，也许就是下一轮的灿烂和喷发。
2、无论各个行业、还是大的经济形势，都和其他事物一样，有其规律性和周期性。到一定阶段出现某种调整，是极其正常的。这个过程必然既有破坏也有建设，就像AI既会对一些职业造成冲击，同时有会创造一些新的就业机会一样。从目前发展来看，作为打工人，我们还有充分的时间自我调整、自我提升，以适应新形势、新趋势的到来。而且我们还有更宏观层面的干预和调控，一切还来得及，但，是时候动起来了，不能坐着干等了。
3、这是最好的时代，也是最坏的时代，学会关心粮食和蔬菜，学会深层思考和自我迭代。
就写到这里，与各位共勉。
