文章目录
- 一、简介
- 二、内测体验
- 三、编程助手
✍创作者:全栈弄潮儿
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📙 专栏地址:AI大模型
一、简介
科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
下图是它提供的一些能力:包括语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等。
二、内测体验
大家想要体验的可以在官网申请内测,速度很快,大约一天左右就通过了。
https://xinghuo.xfyun.cn
三、编程助手
它提供了很多的助手,下图是编程相关的小助手。
四、前端应用场景
- 学习新技术,提升技能
以下是一个Python学习大纲,供您参考:
-
Python基础语法
- 变量和数据类型
- 运算符
- 控制结构(条件语句、循环语句)
- 函数
- 模块和包
-
Python高级特性
- 列表推导式和生成器
- 装饰器
- 迭代器和生成器
- 可变数据类型(字典、集合)
- 面向对象编程(类、对象、继承、多态)
-
Python标准库
- os和sys模块
- datetime和time模块
- re模块(正则表达式)
- json模块(JSON处理)
- urllib和http模块(网络请求)
-
Web开发相关技术
- Flask或Django框架(Web应用开发)
- HTML、CSS和JavaScript(前端开发)
-
并发编程和多线程
- threading模块(多线程)
- concurrent.futures模块(并发编程)
-
GUI编程(可选)
- Tkinter或PyQt等GUI库(图形用户界面开发)
-
其他常用库和框架
- pandas和numpy(数据分析)
- scikit-learn(机器学习)
- BeautifulSoup和requests(网络爬虫)
- Pygame或其他游戏开发库(游戏开发)
-
Python项目实践
- 从零开始完成一个简单的项目,例如计算器、博客系统等。
- 在GitHub上参与开源项目,积累实战经验。
-
技术选型
比如我们团队想开发一个小程序,那么我们可以这样提问。
它竟然忽略了我后面问的那句对比优缺点。好吧,我们就再问它一遍。
具体有哪些优缺点?展开说说呢?
- 原生小程序开发框架:
优点:
- 可以实现较为复杂的功能,如Webview、本地存储等。
- 与微信平台的交互更加紧密,可以获得更好的性能和体验。
- 支持微信提供的API,可以方便地调用微信的功能和服务。
缺点:
- 需要手动处理各种细节问题,如网络请求、数据绑定等。
- 开发效率较低,需要熟悉微信的开发规范和API。
- 不支持一些高级特性,如动画效果、自定义组件等。
- WePY:
优点:
- 基于Vue.js开发,具有较高的开发效率和易用性。
- 支持组件化开发,可以方便地组织和管理代码。
- 支持自定义事件和方法,可以方便地进行数据传递和交互。
缺点:
- 不支持一些高级特性,如动画效果、自定义组件等。
- 不支持多端开发,只能在微信小程序中使用。
- 不支持微信提供的API,需要手动处理各种细节问题。
- Taro:
优点:
- 基于React开发,具有跨平台的优势,可以在多个平台上运行。
- 支持组件化开发,可以方便地组织和管理代码。
- 支持自定义事件和方法,可以方便地进行数据传递和交互。
缺点:
- 需要熟悉React语法,对于初学者来说可能比较困难。
- 不支持一些高级特性,如动画效果、自定义组件等。
- 不支持微信提供的API,需要手动处理各种细节问题。
- uni-app:
优点:
- 基于Vue.js开发,支持H5、App、小程序等多个平台。
- 支持组件化开发,可以方便地组织和管理代码。
- 支持自定义事件和方法,可以方便地进行数据传递和交互。
缺点:
- 需要学习多种技术栈,对于初学者来说可能比较困难。
- 不支持一些高级特性,如动画效果、自定义组件等。
- 在不同平台上可能会有一些兼容性问题。
- mpvue:
优点:
- 基于Vue.js开发,支持H5、App、小程序等多个平台。
- 支持组件化开发,可以方便地组织和管理代码。
- 支持自定义事件和方法,可以方便地进行数据传递和交互。
缺点:
- 需要学习多种技术栈,对于初学者来说可能比较困难。
- 不支持一些高级特性,如动画效果、自定义组件等。
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疑难问题解答
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正则表达式
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编写工具函数
写一个工具函数,根据指定字段去重json数组
以下是一个根据指定字段去重JSON数组的工具函数:
function deduplicateJsonArray(jsonArray, field) {const uniqueValues = new Set();const result = [];for (const item of jsonArray) {if (!uniqueValues.has(item[field])) {uniqueValues.add(item[field]);result.push(item);}}return result;
}
这个函数接受两个参数:jsonArray
是要去重的JSON数组,field
是用于去重的字段。函数首先创建一个空的Set对象uniqueValues
,用于存储已经出现过的值。然后,它遍历输入的JSON数组,对于每个元素,如果它的指定字段的值不在uniqueValues
中,就将其添加到结果数组中,并将该值添加到uniqueValues
中。最后,函数返回去重后的结果数组。
例如,假设我们有以下JSON数组:
[{"name": "Alice", "age": 25},{"name": "Bob", "age": 30},{"name": "Charlie", "age": 25},{"name": "David", "age": 30}
]
我们可以使用上面的函数来去除年龄相同的元素:
const jsonArray = [{"name": "Alice", "age": 25},{"name": "Bob", "age": 30},{"name": "Charlie", "age": 25},{"name": "David", "age": 30}
];
const deduplicatedArray = deduplicateJsonArray(jsonArray, 'age');
console.log(deduplicatedArray); // Output: [{name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 30}, {name: 'Charlie', age: 25}]
验证一下正确性,结果符合预期
- 组件编写
完整代码
import React from 'react';
import { Button, Modal } from 'antd';const CopyText = ({ text }) => {const handleClick = () => {const input = document.createElement('textarea');input.value = text;document.body.appendChild(input);input.select();document.execCommand('copy');document.body.removeChild(input);Modal.success({ title: '已复制', content: '文本已成功复制到剪贴板!' });};return (<Button onClick={handleClick}>复制文本</Button>);
};export default CopyText;
我们来看看实现效果
这个组件基本满足需求。
但有时候,它给出的回答并不是你想要的,比如它不能根据指定版本来实现代码,有时候它理解不了你的需求。
以上就是我目前想到的一些前端应用场景。总的来说,可以借助它来帮助我们解决一些问题,但是它提供的内容并不一定是我们想要的。
在我看来这些AI工具回答问题的质量不仅取决于AI工具自身的能力,与提问者提问的技巧也有很大的关系。所以,我们不仅要选择一个强大的工具,我们还要清楚的知道自己的需求并描述出来,有技巧的去提问,才能事半功倍。
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