见字如面，我是军哥！
关于程序员失业有个段子：拖拽建站出来的时候，他们人说程序员会失业；低代码出来了，他们说程序员会失业；Copilot出来了，他们说程序员会失业；如今ChatGPT出来了，他们又说程序员会失业，程序员咋就这么遭人恨，不失业不足以谢天下咋滴？
但是，发生在我朋友G总公司里的的真实故事，却让我意识到，段子发展到ChatGPT这一步，似乎就不再是段子了。G总的软件公司，正在全员推广ChatGPT编程，据G总描述，使用ChatGPT编程，开发效率高，而且水准稳定，BUG很少，俨然活好事少又听话的写码神器。G总眉飞色舞，双眼放光，显然是沉迷了，ChatGP真这么性感妖娆吗，让一个资深油腻码农大叔，如此不能自拔。
01
ChatGPT + 低代码 = 降本增效？
G总公司的主要业务是做软件外包，由于上海的创业成本较高，外包业务那点微薄的利润，基本都被人力和场地成本吃掉了。想多接单，就要多招人，一旦多招人，各项成本就会飙升，整体投产比并不稳定，时亏时赚，甚至亏多赚少。直到去年年底，G总公司采用了低代码开发、引入低代码平台后，维护成本、开发成本、部署时间，都大幅度优化，效率得到很大提高，交付速度比原来提高1倍，成本却只有原来的30%。
同样作为资深IT人， 我知道确实有不少企业在不同程度地转向低代码开发，以满足不断升级的高度定制和快速交付的自动化业务流程快速增长的需求。以更低的成本实现现代敏捷环境所需的数字能力水平和交付能力，而这也正是一些IT创业公司老板梦寐以求的。
本以为吕布已经天下无敌了，没想到有人比他还勇猛。低代码耍地美滋滋的G总，去年年底又见证了ChatGPT的横空出世，引爆IT圈。于是他又开启了ChatGPT+低代码的探索之路。G总探索地不亦乐乎，并且深有体会，他认为相对于lowcode，使用ChatGPT不用熟悉平台，而且采用的是更为顺手的原生代码风格，想改哪里改哪里，几乎不需要额外的学习成本，生成的代码总体上看简洁、规整，直接拿来用都基本没啥问题。
微软Power Platform平台曾放出豪言，以低代码方式，可以解放50%以上的人工工作。现在，低代码平台技术叠加人工智能快速生成内容（AIGC），既减少了对人工的过多依赖，又拓展了员工的能力边界，这不妥妥帮助企业实现了降本增效的梦想吗？
G总还讲了他接下来的打算，如果ChatGPT+低代码的打法稳定有效，他下一步计划裁掉40%的初级开发人员，然后把节省下来的费用，用来扩招20%的高级程序员，用来强化公司架构和设计方面的实力。G总把这“一减一加”的人事规划，得意地称为资源配置优化、好钢用在刀刃上。
02
谁是AI时代的牺牲品？
G总的用人策略是不是正确，ChatGPT或低代码是取代程序员，还是帮助程序员，不同的人还有不同的看法，但有一点却是非常肯定的，那就是越来越强大的AI，将会越来越深入的出现在我们的不同的工作、生活场景中。在不久的将来，必然有一部分人会在和AI的竞争中败下阵来。
据美国《财富》杂志报道，某就业服务平台对1000家企业进行了调查。结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT，30%表示，有计划使用。而在使用chatGPT的企业中，已经让ChatGPT代替员工工作的高达48%。
谷歌人事部门做过一次试验，让ChatGPT参加该公司的面试，通过一系列问题的回答，最后得出的结论是，ChatGPT通过了面试，它完全可以作为入门级程序员被谷歌聘用。无独有偶，另一硅谷巨头亚马逊也对ChatGPT做了测试，认为它作为客服回答客户问题的能力“非常好”，在制作培训文档方面“相当棒”，甚至在涉及公司战略方面问题的回答上都表现的“很强大”。
李开复在他的著作《AI·未来》里说过，AI将淘汰包括心理医生，治疗师，医疗护理人员，AI研究员和工程师，小说作家，老师等在内的10种职场人。对于什么样工作将会被AI抢去， 我也有一些自己的看法：
1、标准清晰、边界明确的工作
需要应对的问题，有明确的处理流程和框架范围，所要做的更多的是基于过往经验或某种规则，组织、选取、组合成某些话术或形成某种应对策略。比如客服、会计、律师助理等。事实上，在美国已经有人在利用ChatGPT打官司了，而且取得了大量胜诉。想想也能理解，用AI检索法律条文或相关案例，如果不比人类更准确更快速，那才有鬼。
2、基于某些数据和模型形成结论或某些预测的工作
很明显，和人类相比AI更会调用数据，也更会根据这些数据构建自己需要的模型，生成与此相关的结论报告或趋势预测，而且它们没有任何主观色彩，完全忠于数据，客观理性，不吹牛，不唬烂，不标题党，不别有用心。因此一些市场分析师、金融分析师、行业研究员、某些领域的咨询师，都很有可能受到 AI 的较大冲击。
3、浅创作类工作
包括文案写作、广告脚本、新闻报道和其他常规、浅创作层面的内容方向的工作（初级程序员也属此类），都可能受到以ChatGPT为代表的人工智能的影响，因为AI能够很好地读取、写入和理解基于文本的数据。强调一下，这里说的是常规性、结构或形式相对固定的浅层创作，指望用AI的作品拿诺贝尔文学奖，一时半会还是不可能的。
03
IT人如何避免被AI淘汰？
问题来了，作为IT人，我们该如何最大程度避免AI的冲击，不至于在浪头涌来的时候，成为第一批被拍在沙滩上的那一个。
1、做人，不做工具人
“工具人”这3个字其实包含两个关键词，一个是“工具”，一个是“人”。你想和AI比谁更擅长做工具，算了吧，AI本身就是工具，还是超牛逼的工具，你和它比？但凡一些不太需要用脑的机械性、重复性工作，AI都比人类更擅长，你毫无胜算。
我们要做是，把自己当成“人”，能合理利用“工具”的人。我们可以把基础的工作交给AI，利用它们，提高某些环节的工作效率，把节省下来的时间，更多的用在深度思考、创新、整合上。无论思考还是工作，要学会倒逼自己，反套路化、反模式化，要敢于创新、善于创新，只有这样才能远离低价值的重复性工作，提升自己的能力和认知，有效避免AI来势汹汹的追赶步伐。
2、别把平台当本事，要能为平台反向赋能
“认识你自己”，这句箴言在希腊德尔菲太阳神庙镌刻了数千年，不少人还是没有真正领悟其中的含义。职场中太多人错把平台的光环，当成自己的能力，从而忽略了自己只是平台一颗“螺丝钉”的事实。哪天你这个螺丝钉老化了，生锈了，你的使命也就结束了。
三十岁前要学会依靠平台，三十岁后要学会忘掉平台。我认为这两句话值得所有职场人细品。在你没有多少能力的时候，你需要借助平台提升自己，但当你有了足够的积累，就应该具备反向赋能的本领，要能为平台提供除你之外别人所不能提供的增量价值。这种价值的稀缺性，也代表你这个人的稀缺性。一旦具备了“稀缺性”，就等于为你职场之路加了一道护身符，别管是人工还是AI，都很难追上你、替代你。
3、尽快完成原始资本的积累
碾压你，与你无关。如果，如果哪天我们真败给了时代、败给了AI，面对裁员、失业，真正能给我们底气，让我们不焦头烂额的，还是银行账户里的数字。因此，我们在还有时间、还可以从容挣钱的时候，一定要想办法尽快完成自己的原始资本积累。
而实现这一目标，一定不要完全寄希望于职场，没人可以打一辈子工，打工皇帝唐骏、打工女王吴士宏又如何，最后还是要都离开职场，转身走向投资、创业一类的新“修罗场”。我们普通人在这样的AI时代，所具备职场生存技能的保鲜期可能更短。所以，趁早结合自己的具体情况，开拓适合自己的职业第二曲线，也许是绝大多数职场人的终局和不二法门。
任何事都有两面性，生逢AI时代，从职场人的角度看，我们也许会有些压力；但从普通人角度看，能有如此便捷的科技和工具，我们又何其有幸。面对这个快速发展的时代，我们也许更多应该享受科技带给我们的好处和新鲜体验，而不是为未知的将来过度焦虑。生命自有出口，我们做好该做的努力和准备，就够了。
“人类无须将自己训练得像机器一样，而是应该另辟蹊径，去探索、深挖‘人之所以为人’的特质和能力，由此在不确定的时代，走出迷茫困境，成为更有人性的人。”让我们一起用凯文·鲁斯的这段话共勉。
最后，本周六晚上 21：15 ，我会做一个技术人「职业规划」的直播分享，让你当下不再迷茫，未来少走弯路，轻松化解35岁危机问题，也欢迎带着你的问题来直播间提问，不见不散呀～
好了，今天的文章就写到这了，我们下期见哟～
以往热文推荐：
加薪 30% 升职还没 2 个月，被离职了！
年轻人，疯狂进国企！
比技术能力更重要的能力是什么？为什么？
更多精彩，关注我公号，一起学习、成长
