在影视作品中，程序员多以技术大神的形象出现。

他们经常在电脑上随意插一个U盘，对着黑色的界面飞速敲下绿色的代码，10秒钟后合上电脑，冲主角邪魅一笑表示“我已经黑进五角大楼了。”

邪魅一笑.gif

 别急着崇拜。当我入了这一行后，发现根本不是这么回事！

事实上，如果我键盘敲得噼里啪啦响，那绝对是在微信上跟妹子聊天。如果敲一会就停半天，抱着一杯茶，表情拧巴，那才是在编程。

对我们菜鸡来说，编程debug的时间真的比coding的时间长多了

但最近我发现，在一群程序员里，集体相拥debug反而成了一件快乐的事。

debug的意义绝不仅仅是让一段代码跑通，它更是一种技巧的攀比，一种精进的机会，甚至是一种感情的升华！今天，我就来复盘我的一个下午，让大家感受一下我每天的时间都在折腾些啥。

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毕导篇

众所周知，我们调包侠有一种常用的科研思路：在前人论文代码的基础上一通魔改，性能提升了2个点，nice可以发文章了

调包侠的学术循环

最近我看到一篇不错的文献，而且作者很贴心地公布了代码。我最喜欢的就是这种有开源精神的作者了！我当场下载他的代码一个run！深度学习就像呼吸一样自然！

咦，怎么第一行就Error啊……仔细一看，的确是我的问题。

众所周知，深度学习有两个主要的库，一个是Google家的Tensorflow，一个是Facebook家的Pytorch(不会有caffe党和theano党喷我吧不会吧不会吧)。我用的是更加轻松易学的Pytorch，但这篇文献的代码是用Tensorflow写的，在我的环境里无法运行。

这解决方法很简单啊：只要给我的服务器上安装Tensorflow就行了（你也可以选择import torch as tf）。我用华丽的手法打下一行pip install tensorflow，然后当场重启jupyter内核一个run！深度学习就像呼吸一样自然！

结果是这样的……

怎么还是Error？当然，我对此早有预料。写代码就像人生，有些人出生就会coding，有些人生来就是warning。—— 毕·猛子

这次系统提示说我没有安装tensorflow.contrib这个包。这我就傻了，不应该是装tensorflow的时候自动一起装的么……

我当场一通咕狗，咕到Stackoverflow上有人问过一模一样的问题。Stackoverflow是一个技术问答网站。编程就这点好，不管遇到多蠢的问题，在Stackoverflow上一定有人已经问过并且有大神已经解决了。

大神的回答

破案了，我刚装的Tensorflow是最新版2.7，但这篇文献的代码是用Tensorflow1.0系列写的。

类似于你打算烤串，买了个无敌全自动核聚变烧烤机，但你手上的鸡翅只支持用柴火烤。那你只能卖了核聚变烧烤机，重新买柴火。

所以现在解决方案就很简单了啊：卸载Tensorflow2.7，重新安装1.0系列版本就行了，比如1.15。

这我最擅长了，深度学习写代码我虽然菜，但它的安装与卸载对我就像呼吸一样自然！我当场给图灵老祖烧了点纸求保佑，然后一个pip uninstall tensorflow再一手pip install tensorflow==1.15！

然后当然是Error啊……这次的Error说的是，找不到Tensorflow1.15这个版本……怎么会这样的呢

我咕狗了一通又破案了：Tensorflow1.0版本在python3.6以上版本无法运行。而我，作为一个喜欢更新一切的先锋青年，用的是python3.8。

类似于你现在买来了柴火打算开始烤鸡翅，结果发现这个柴火不支持打火机引燃，只能用钻木取火。

这时候不可能为了这破事卸载python3.8去装3.6。其实解决方案也很简单：只要用Anaconda创建一个python3.6虚拟环境，在这个虚拟环境里装上Tensorflow1.0就行。类似于你在旁边新建了一个钻木取火机，然后烤翅。

我给Guido van Rossum的照片磕了三个响头，然后反手一个

conda create -n tf1 python=3.6conda env listconda activate tf1pip install tensorflow==1.15

深度学习创建虚拟环境就像呼吸一样自然！

但创建了之后我也不知道为什么，Tensorflow还是安装失败。

时光飞逝，不知不觉半小时过去了，我的呼吸早已不像当初那般自然。我忍不住举手了：“冬冬，请过来一下！”

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冬冬篇

冬冬是我组的博五大师兄，比我小三岁，码力深不可测。他日常1个人就可以负责一整个化工厂的横向项目，他训练神经网络时会口算验证GPU的反向传播对不对，他失眠的时候会用Mapreduce并行化数羊！

通常，你可以从一名程序员桌子上的书来判断他的水平。这是冬冬的桌子，虽然大部分书好像没拆封，但还是一看就知道他很厉害。

他听了我的需求，表示这不是像呼吸一样自然！然后反手就是一个

conda create -n tf1 python=3.6conda env listconda activate tf1pip install tensorflow==1.15

然后Tensorflow1.15就安装成功了！

我说你这几行代码跟我刚才有任何区别吗？？？

冬冬说，手不一样

可恶哇，给他装到了！

但总之折腾这么久，终于搞定了，我的脸上露出了胜利的微笑！调包侠，变身！

怎么还Error！系统提示我没有安装ipykernel，没有这玩意Jupyter就无法运行代码。

此时我已经心存喜乐，见招拆招，只要安装上ipykernel应该就临门一脚，彻底搞定了！我当场两行

conda install -n tf1 ipykernel --update-deps --force-reinstall
pip install ipykernel

ipykernel显示成功装上了，但系统依然继续提示需要安装ipykernel……

我将正在表演真男人从不回头.jpg的冬冬抓了回来。他说这ipykernel不是有手就能装？然后冬冬用刚才的金手指打下了和我一样的代码

conda install -n tf1 ipykernel --update-deps --force-reinstallpip install ipykernel

这回系统一视同仁，没有鸟他。冬冬表示，不知道，搞不定。可能他手刚刚抠了鼻屎吧。

正当我陷入迷茫之时，一旁的向帅突然举手了！他淡淡地说了一句：“我想试试。”

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向帅篇

向帅是我们组研二的师弟，比我小7岁，很帅，单身，码力震古烁今，只要单手就可以写出一个化工厂的故障诊断软件。导师扔给他n个任务，他可以在O(1/n)的时间复杂度内完成！

而且你不管什么时候打开Steam，他都在线，他《刺客信条》全系列白金！虽然这两点好像和他编程厉害没啥关系，但一个连刺客信条都能白金的人，显然不是什么正常人。

我邀请向帅坐在我的座位上，我跪在旁边安静地看着。向帅打开了一个我看不太明白的界面，双手在键盘上飞快地敲linux命令，不过仔细看的话好像大部分时候是敲错了在往回删。

大概20分钟后，他长叹了一口气。

我凑上去看了一眼，挺厉害的，不仅刚才装ipykernel的问题没解决，现在连刚建的虚拟环境都进不去了。

向帅的声音有些颤抖，表示Everything is under control。他又埋头敲下更多的命令，cd ls rm满天乱飞。在我们这个暖气很差的办公室里，他的额头上竟然流下了汗水。

我说，我能不解决这个问题了吗？我不想调这个包了，你给我把一切恢复到你来之前的样子就行。

他说，有些事情是回不去的，而且码农精神就是要不服输，我们应当征服linux而不是被linux征服，不是吗？

听到这里，一直沉默的阳仔突然说话了：“linux？谁在说linux？”

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阳仔篇

阳仔今年博四，比我小4岁，码力炉火纯青，基本是Linus先生中国分Li。他的人生0 error 0 warning，我丝毫不怀疑他真的可以10分钟黑进五角大楼，他就是服务器的化身！

这是他自己说的

阳仔看都没看，就拿起一个U盘插入我的主机，让我安装这个ms-toolsai.jupyter-2021.8.2041215044。

我说你刚不是在睡觉么，你知道发生了什么事吗？他说你这个问题我太懂了，睡着觉都能给你解决。

这一切熟练得仿佛他就是为了解决这个问题而生的。

此时我桌边的人已经越来越多，大家甚至组成了一个人大校徽。

这个bug已经超越了bug本身，变成了一个武侠擂台，小小的ipykernel成了一屋人码力的试金石。看来阳仔才是最终的擂主啊。

过了一会，阳仔问我，那个有点不好意思，你刚才是什么问题来着？我说虚拟环境装不上ipykernel。阳仔说哦原来不是我想的那个问题啊，那我撤了。

已经4点了，而我的电脑还是一团浆糊。旁边的黄宝已经在下班吃饭倒计时1小时报时了。

大家围着我的工位一片欢声笑语，吃着零食，聊起了F1、网球和冰冰最近水的视频，相约哪天一定要去温州现场看一次温网。仿佛没人记得，他们围着我工位的初心是为了debug的。

这时向帅若有所思地说：“我想再试试。”他梅开二度，又坐在了我的工位上。

我已经不报什么希望了，开始在边上带领大家做起了拉伸运动。突然，向帅猛敲了一下我2000块的键盘，怒吼一声“搞定了！”

我定睛一看，Jupyter的代码单元格左下角，出现了一个小小的绿勾。那是一个神圣的绿勾，一个胜利的绿勾！我的键盘上还残留着向帅手指的清香！

此时向帅已经以真男人从不回头.jpg的姿势回到了自己的工位，整个办公室爆发出了雷鸣般的掌声。

向帅说，不知道为啥今天conda默认安装的ipykernel不是最新版的。所以在conda install ipykernel后面加一行conda upgrade ipykernel就好了……这bug真的很诡异，很难发现……

5点整，黄宝进行了下班吃饭准点报时。折腾了一下午，大家都筋疲力尽（主要是聊天和笑累了）。我们开心地复盘了今天的全过程，可惜无人能分享，只好讲给呋喃听。

呋喃说ipykernel在12月1号从6.5.1版Release了6.6.0版，你们的bug可能来自于这。

最后给大家两点经验：

1、代码跑不出来，先检查各种版本问题！

2、人啊，还是要有好兄弟！

本文来自“毕导“