1. 写在最前面
公司最近在推业务上云（底层为 k8s 管理），平台侧为了简化业务侧部署的复杂度，基于 helm 、chart 等提供了一个发布平台。
发布平台的使用使业务侧在不了解 helm 、chart 等工具的时候，「只要点点」就可以完成一个业务的发布。
优点：缩短了 k8s 部署的门槛。
缺点：使业务侧完全隔离 k8s 的底层，在出问题的时候，只能依赖平台侧解决。
注：对于一个处于磨合期的平台，业务侧如果能更多的了解一些底层发布实现的细节，可谓是「事半功倍」。
最近在工作中遇到不懂的问题，有浅浅的尝试了一下 ChatGPT。
答案：「真香」
所以，就围绕几个想要知道的点，来看看 ChatGPT 是怎么给我们答案的吧！
2. helm 学习
2.1 helm 是什么
总结：
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helm 是一个开源的 Kubernetes 应用程序包管理器
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helm 简化了基于 Kubernetes 运行的应用程序的部署和管理过程
2.2 helm 如何安装
总结：自己打开 helm 官网，按需自助下载即可
注：跟 ChatGPT 提问的时候，可以尽量更细致的描述问题，比如带上芯片版本等
2.3 helm 常用的命令
总结：优先学习 install/ delete/ package，这样就可以就可以跟发布平台互为备份，在平台侧有问题的时候，只要 k8s 没问题，你依然可以丝滑的完成部署
2.4 helm 创建 & 部署 chart
以下是极简的从创建到部署的流程
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创建一个 demo chart
helm create demo
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打包一个 chart
helm package demo
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部署一个 release
helm install demo demo
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删除一个已部署的 release
helm delete demo
2.5 helm 的版本对比
在 2.2 如何安装的小节中，有提到需要在 k8s 上额外安装一个 Tiller 的组件。但是笔者实测平台方提供的命名空间中没有 Tiller 组件。
「您需要初始化 Helm 并安装Tiller服务器。Tiller 是 Helm 的服务端组件，它需要部署到Kubernetes 集群中的某个命名空间中。」
跟平台侧的同学请教了一下，他们使用的是 helm3「细枝末节里隐藏的都是未知的东西」
3. 碎碎念
无论是否愿意承认，熟练的使用 AI 的产物之一 ChatGPT ，能够为工作提效。很多事情可能都是两面体，无限的放大优点或者缺点，都是不够客观的。
最近半个月都是处于十分忙碌的状态，不是在排查客户问题，就是在发布版本的路上。突然间的「结膜出血+眼部病灶」问题，可能就是想给不注意身体的自己一个小小的警示，所以无论如何，请务必保重身体！
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原来长大也没有那么好，不过长大也没有那么糟。
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一个人吃东西的时候，千万别太刻薄自己，做餐好吃的东西享受，生活就充实。
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人生剧本你早就在天堂看过了，你选择这个剧本是因为你觉得这一生有你认为值得的地方。
4. 参考资料
- Kubernetes 基礎教學（三）Helm 介紹與建立 Chart
