整理 | 陈静琳 责编 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
随着 ChatGPT 等相关 AI 系统的迅速发展，AI 技术已经在工作场所被广泛地运用，甚至某些老板在招聘和工作决策中也使用人工智能，不过，这引发了人们对 AI 技术的广泛争论，尤其是当 AI 系统的使用可能会引发歧视和偏见。近日，来自美国的民调机构皮尤研究中心 (Pew Research Center)围绕日常工作中的招聘流程、工作监测、人脸识别等场景，对 11004 名美国成年人展开了一项有关 AI 在工作场所中的调查，探究 AI 对工作带来的影响力。
未来 20 年 AI 对工作场潜在影响的调查，
超过六成从业者认为将产生重大影响！
根据调研数据显示，62% 的人认为，在未来 20 年内，人工智能将对工作范式产生重大影响。另一方面，只有 28% 的人认为人工智能的使用会对个人产生重大影响，而超过一半的人认为对他们没有任何影响或影响很小。
图片源于皮尤研究中心2022 年12月调查
当被问及未来 20 年人工智能技术会对工作范式带来的是有利益还是有弊时，34% 的人表示 AI 带来的弊大于利。32% 的受访者认为，利弊是平衡的，而 22% 的人不确定其潜在影响。
站在个人角度，38% 受访者表示他们不确定在工作场所使用 AI 会对个人产生什么影响。有30%的人认为利弊均衡。16% 的人认为他们基于 AI 技术得到的帮助多于伤害，15% 的人认为他们受到的伤害多于帮助。
美国人对雇主使用人工智能系统有多种看法，
三分之二受访者表示拒绝 AI 干预招聘！
谈论到对雇主使用 AI 系统进行招聘时，71% 受访者拒绝使用人工智能来做出最终的招聘决定，更反对雇主使用 AI 分析来确定其他与员工相关的重大决策。调查发现，雇主除了在雇用、解雇和晋升员工的决策中使用人工智能之外，还可以访问跟踪员工行为的 AI 系统，其中包括监测他们在远程工作时的行为，并对他们绩效的评估。
大约三分之二的受访者表示，如果使用人工智能来帮助做出招聘决定，他们将不想申请此工作。基于年龄、性别、种族和民族、收入等方面的差异，不同的群体对此有不同的见解。
一位 40 岁的女性提出质疑：“AI 缺乏人情味，如果我的申请中没有 AI 可以识别的关键字，那我会直接被筛选掉吗？”
另一位 60 多岁的男性说道，“人工智能不能捕捉在语言之外的一切，因为它只在编程的参数下运行”。
数据显示，70% 的女性表示她们不会向使用 AI 做出招聘决定的公司申请工作，而 61% 的男性表示不会申请此类工作场所的工作。
图片源于皮尤研究中心2022 年12月调查
但另一方面，AI 被很多公司管理层视为筛选候选人的省时工具，也是规避人类决策中的偏见的一种方式。当被问及人工智能在四种衡量标准中是否会比人类更好地评估求职者时，大约一半 (47%) 的人表示，在以同样方式对待所有申请人方面，人工智能会比人类做得更好，而只有 15% 的人表示，它会做得更差。
图片源于皮尤研究中心2022 年12月调查
人工智能能否帮助消除招聘中的种族和民族偏见？
人们普遍认为招聘中的种族歧视是一个问题，对于持有这种观点的人来说，人工智能被视为解决这一问题的有效方式。
图片源于皮尤研究中心2022 年12月调查
上图表显示，大多数黑人认为招聘中的种族或民族偏见是一个主要问题，47%的人认为人工智能会改变这一情况。大约79%的人表示，基于申请人的种族或民族的偏见和不公平待遇是一个问题，但他们认为这个问题的程度因种族和民族而异。虽然 64% 的美国黑人将招聘中的种族偏见描述为一个主要问题，但这一比例在白人成年人中降至 30%，而亚裔美国人的看法介于这两个群体之间。
但是关于人工智能是消除还是放大招聘中的种族偏见，长期以来一直存在争论。调查发现公众对此持更乐观的看法。在那些认为招聘中存在种族和民族偏见问题的人中，53% 的人认为，随着雇主在招聘过程中更多地使用人工智能，种族和民族的偏见和不公平现象会有所改善，但有少数人 13% 认为人工智能会使问题变得更糟。
在认为存在招聘偏见的人中，它们大多数表示，随着人工智能在招聘中的使用增加，这个问题会得到改善而不是恶化。但与其他种族或族裔群体相比，受访者黑人中的怀疑态度有所增加：20% 的黑人成年人认为招聘中的种族偏见是一个问题，他们认为人工智能被雇主更广泛地使用会使问题变得更糟。
公众预见的 AI 工作场所的结果是监控、数据管理不善和误解
人工智能不仅在招聘过程中起作用，它还可以用来评估和观察已经在工作场所的人。图表显示 AI 技术在人脸识别等工作场景中使用的结果，很多从业者感觉受到违规的监视、数据遭到滥用、表情遭到误解的情况。
事实上，这一点已达成共识：81% 的成年人表示，这会导致员工感到被监视，其中大约一半的人表示这种情绪肯定会存在。对数据安全的担忧也很普遍，三分之二的人表示，如果雇主使用人工智能，收集到的有关员工绩效的信息肯定或可能会被滥用。
相比之下，较少的人认为这项技术将有利于安全和减少不良行为。约 49% 的人表示，在工作场所使用 AI 会改善工作场所的安全性，而略有相似的比例 (46%) 表示，对于减少工作场所的不当行为也是如此。大约20%的人表示，部署人工智能的工作会让员工以同样的方式接受评估，并导致公司获得更高的利润。
在评估特定形式的人工智能下，如人脸识别的影响，大多数美国人 (73%) 表示在工作场所使用这项技术会导致面部表情被误解，而大约一半的人认为人脸识别系统很可能会将工人误认为不是他们的人，并且无法区分肤色。
图片源于皮尤研究中心2022 年12月调查
关于在工作场所使用人工智能的一些观点因收入、性别、种族和民族、年龄以及对该主题的意识而异，除了探索不同群体如何看待在工作场所偏见和歧视问题背景下的人工智能使用外，该调查还揭示了对这个问题的其他人口统计和群体差异：
收入：家庭收入不同的人有时对在工作场所使用人工智能有截然不同的看法。例如，与中等收入 (29%) 或较低收入 (20%) 的人相比，高收入 (38%) 的人更有可能支持使用 AI 来审查工作申请。但中高家庭收入的成年人比低收入的成年人更有可能反对雇主使用人工智能系统来决定提拔或解雇谁。超过90%的高收入成年人表示，人工智能的使用可能或肯定会让员工会感到受到不当监视，而中等收入家庭的这一比例为 84%，低收入家庭这一比例为70%。
性别：男性比女性更有可能看到人工智能在工作场所使用的具体好处和缺点。例如，当雇主使用 AI 来分析有关员工工作方式时，更多的男性员工会觉得自己受到了不当的监视（男性85% /女性77%）。男性比女性更有可能认为收集到的有关工人的信息会被滥用（男性72%/女性60%）。与此同时，男性比女性更有可能认为工作场所安全会得到改善，公司利润会随着 AI 监控系统的到位而增加。
除此之外，反对面部识别技术某些用途的男性比例高于女性：分析工人的面部表情（男性74%/女性68%）；跟踪员工休息的频率（男性56%/女性49%）；并自动跟踪员工的出勤率（男性37%/女性31%）。
种族和民族：不同的种族和民族有时会以不同的方式看待人工智能在招聘和工作场所的应用。例如，如果使用人工智能来监控员工，白人和亚洲成年人更有可能看到员工的潜在缺点。他们预见到员工会感到受到不当监视或从这种监视中收集的信息被滥用。
年龄：不同年龄段的人反对在工作场所进行各种类型的人工智能监控。例如，与 65 岁及以上的成年人相比，18 至 29 岁的成年人始终更有可能反对本次调查中探讨的六种工作中的人工智能监控。50 岁以下的成年人更有可能认为人工智能系统在对求职者的一致对待方面比人类有所改进（男性50%/ 女性43%）。另一方面，50 岁以下的成年人也更有可能表示 AI 更不擅长看到求职者的潜力（男性48% /女性39%）或判断求职者是否适合同事（男性46%/女性39%).
对人工智能可能用于与工作相关的活动的认识通常与人们的意见有关，大多数成年人表示，他们对人工智能系统可用于招聘过程或评估员工的方式一无所知。相比之下，那些经常听说人工智能在在工作场所使用人脸识别的人，比其他人更有可能认为人工智能将对员工产生重大影响。此外，那些听说过 AI 在工作场所的一些关键用途的人比那些没有听说过的人更愿意申请在招聘过程中使用 AI 的工作。
总体而言，人们对 AI 进入工作场所中的看法不一，随着人工智能的发展，AI 在工作中的应用将越发广泛，而种族歧视和信息安全等问题就开始浮现出来，对 AI 进入工作场景的同时也需要有安全的系统部署才是有机的统一发展，而这个问题也值得所有开发者们的重视和关注。
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