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随着 ChatGPT 聊天机器人、GPT-4 等大模型的到来，可以用自然语言生成代码、解决 Bug，为程序员编码大大降低了门槛，甚至一定程度上，还可以一键生成自己想要的代码与网页。不过，这种趋势在带来巨大便利之际，是否会有反噬作用？
Google 工程主管、前哈佛大学计算机科学教授 Matt Welsh 认为：AIGC 将在三年内终结编程！
计算机科学注定要毁灭
上个月， Matt Welsh 在芝加哥计算机协会（ACM）的一次线上会议中发言，解释了他的论点，即 ChatGPT 和 GitHub Copilot 代表了编程终结的开始。
在演讲中，Matt Welsh 强调，"计算机科学是注定要毁灭的"。
Matt Welsh 认为，计算机科学这个学科有一个非常重要的事情，即把想法转化为程序。
随着 GitHub Copilot 的到来，我们写代码的方式发生了根本性的变化，至少加速了很多程序员的开发效率。
在演讲中，Matt Welsh 解释道，"在我输入的时候，Copilot 做得非常好，经常帮我完成我的想法——它比我想象中的更能读懂我的想法，也能极大地提高了生产力，因为它让我不必进行上下文切换。”
虽然 GitHub Copilot 现如今已经很好了，但 Matt Welsh 认为当前版本的Copilot 还"只是个开始"。他说，只有两件事可以阻止 Copilot 变得更好，一是没有更多的数据，二是没有更多的计算。由于这两样东西在当下的互联网世界都不缺，所以他看不出， "Copilot 有什么理由不会在一两年内，甚至三年内达到这样的程度：只要在源文件的顶部输入几行，它就会写出其余的内容。"
Fixie.ai
Matt Welsh 创办了一家人工智能公司，名为 Fixie.ai。
Fixie.ai 是一个自称为 "大型语言模型的自动化平台"，它的目的是帮助企业使用 ChatGPT 和类似的机器学习程序来编程定制软件。
Fixie 的工作方式是：
你给它一个关于你想做什么的描述，Fixie 接受它，并使用一套大型语言模型加上可以连接到外部系统的代理，它可以为你产生一个结果--要么是一个问题的答案，要么是调用一个 API，要么是调用一个工具，要么是在数据库中做一个改变。
这些都是这些模型所能做的事情。重要的是，我们不是通过编写一大堆代码来做这件事；我们是通过教人工智能模型如何做这件事。
未来软件团队
未来不需要编码人员了，那么编码人员就变成了代码审查人员，他们审查和阅读人工智能生成的代码，并确保其工作，做正确的事情。
在现有软件团队中，有两个角色是未来不可或缺的：产品经理和测试。
一位人类产品经理需要写 PRD（产品需求文档），告诉软件应该做什么。
而程序由人工智能模型写完后，需要测试人员对功能进行测试，使其达到可用。
准备好了吗
在这个飞速发展的时代，不论是国家还是个人，稍不注意就会落后，落后就会挨打！
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我们能做的，就是紧跟时代步伐，随时切换我们的思维和工作生活方式，去适应变化，拥抱变化，才能不被时代甩在身后！
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