ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码

 众所周知，在OpenAI平台上的ChatGPT模型目前有两大痛点：1. 它所学习的数据资料都是截止到2021年为止的，因此无法给出2022年之后的发生的事情。2. 有些时候会出现一些常识性的错误，也就是它会一本正经的胡说八道，比如问它一些历史、数学问题，它可能就会回答出像那么回事儿的错误答案。
 究其原因，主要是ChatGPT是“生成式回复”。它事先学习了大量的人类的知识以及人类对它的引导和奖励的策略。它本质上依托于一个参数量巨大的神经网络模型，其训练过程是基于它的语料库进行的，而这些训练数据本身良莠不齐，并不全都是优质文本，因此有可能出现事实性错误问题。 ChatGPT给出的答案只是基于其理解生成的最佳结果，然而对于某些训练的知识盲区问题，它可能根据字面意思进行推理，从而出现了“一本正经胡说八道”的现象。
 所以为了解决上面的两个问题，我们可以利用搜索引擎向ChatGPT提供准确、及时的辅助信息。总而言之，整体方案就是把在搜索引擎上爬取的问题相关资料丢给CharGPT，让它帮我们整合并输出我们想要的答案。

1.快速通道

 要是有代码熟练度的读者想直接调试完整代码，可以到我的这个repository直接下载完整可运行的，并且由于CSDN社区规定的原因，完整内容无法写在上面，所以博主将代码和博客全都放在这个repo上了求Star！：https://github.com/lsl1229840757/chatbot。

2. ChatGPT历史的局限性与事实性错误

 在摘要之中博主已经详细分析了ChatGPT（1）无法回答2022年之后发生的事情；（2）会犯一些常识性的错误，这两大问题。下面让我们举个栗子来看看：

 当我们问他2022世界杯冠军队伍是哪支的时候，它说它无法预测。

 当我们问他勾三股四弦五是什么的时候，它会一本正经的告诉我们这是中国古代乐器琴的调弦方法：

3. 效果演示

 没有对比就没有伤害，咱们话不多说，直接上效果展示：

• 询问2022世界杯冠军队伍
  
• 询问勾股定理
  
• 查看近期的新闻
  
  

5. 代码示例

import warningsimport openai
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import Bywarnings.filterwarnings('ignore')class ChatGPT(object):def __init__(self, api_key) -> None:self._api_key = Noneself.api_key = api_keyoptions = webdriver.ChromeOptions()options.add_argument('headless')  # 设置不弹出浏览器options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-logging'])  # 控制台不输出self.browser = webdriver.Chrome(options=options)@propertydef api_key(self):return self._api_key@api_key.setterdef api_key(self, api_key):self._api_key = api_key# Load your API keyopenai.api_key = api_keydef _grabbing_data(self, wd):url = f'https://www.baidu.com/s?wd={wd}'self.browser.get(url)self.browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')data = []results = self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'c-border') \+ self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'result-op') \+ self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'result')for result in results[:5]:a_link = result.find_element(By.TAG_NAME, 'a')href = a_link.get_attribute('href')data.append(result.text + f'来源:{href}')return datadef _format_prompt(self, prompt):print(f'正在百度中搜索{prompt}相关资料...')data = self._grabbing_data(prompt)data = '\n'.join(data)prompt = f'请根据以下辅助信息回答问题: {data[:1000]}\n 请问:{prompt}'return promptdef get_answer(self, prompt):prompt = self._format_prompt(prompt)response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt=prompt,temperature=0.6,max_tokens=2048)return response['choices'][0]['text']def chat(self):flag = Trueprint('欢迎使用百度版ChatGPT, 我使用了百度作为资料搜索支撑引擎, 如果您想退出请输入exit!')while flag:prompt = input()if prompt != 'exit':print(self.get_answer(prompt))else:print('再见!')flag = False

4. 参考资料

• https://cloud.tencent.com/developer/article/2190154
• https://platform.openai.com/account/api-keys
• https://platform.openai.com/docs/introduction/overview