作者简介：
高科，先后在 IBM PlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验，对战棋类，回合制，moba类页游，手游有丰富的架构设计和开发经验。
并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合作开发商业性游戏
（谢谢你的关注）
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数据集介绍
行人识别检测数据集，yolo格式，PASICAL VOC XML，COCO JSON,darknet等格式的标注都支持，准确识别率可达99.5%
数据集分割
预处理
增强
注释热图
标注信息在数据集中的图像中所处的位置。
训练图：
选择任意一个图片进行测试：
得到的识别结果和置信度：
{
"predictions": [
{
"x": 79,
"y": 216,
"width": 150,
"height": 400,
"confidence": 0.944,
"class": "0",
"class_id": 0
},
{
"x": 234.5,
"y": 208,
"width": 161,
"height": 416,
"confidence": 0.923,
"class": "0",
"class_id": 0
}
]
}
数据集下载：
yolov11:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290008
yolov9:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290007
yolov8:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290001
yolov7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290005
yolov5:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290003
darknet:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290006
pasical voc xml:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290002
coco json:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90290004
