从ChatGPT等大模型海量参数的训练，自动驾驶领域感知模型的训练与仿真，到蛋白质机构预测、流体力学仿真等AI+Science，再到矿山、交通、能源等部署广泛的边缘计算设备……
如今，我们愈发确切地认识到，算力在数字经济时代不可或缺。毋庸置疑，随着全球数字经济占比的持续提升，以及行业用户数字化转型进入倍增创新阶段，算力成为挖掘数据要素价值和推动数字经济发展的核心驱动力。
那么，面对愈发丰富的算力需求，算力未来的重要趋势都有哪些？作为全球服务器市场份额第一，戴尔科技对于算力又有哪些洞见与思考？
随着全新一代Dell PowerEdge服务器的正式亮相，戴尔科技对于未来算力的深刻洞见也有迹可循。正如戴尔科技集团大中华区服务器解决方案产品营销高级总监王薇所言：“全新一代Dell PowerEdge服务器将继续朝着专用型、智能化、安全和可持续发展，这也是算力产品未来的发展方向。”
算力产品加速走向专用化
过去，在应用场景相对较少的时代，服务器等算力产品种类较为固定；现在，进入到数字化时代，服务器不可阻挡地走向多元化和专用化，仅仅依靠几个型号或者产品打天下的时代已经一去不复返。
为何服务器会加速走向“专机专用”？究其原因，是应用场景走向丰富化和细分化，带来了算力需求的细分化，服务器需要结合应用场景的特征提供更加契合的专用产品；另外，人工智能、大数据等数字化技术加速与场景融合，产生了极为丰富的数据和多元化的算力处理需求，进一步推动了算力产品走向细分化和专用化。
以戴尔科技全新一代PowerEdge服务器为例，此次推出的十三款产品覆盖了核心数据中心、大规模公有云和边缘计算场景，涵盖模块化系统、主流服务器、云优化型、GPU优化型、边缘优化型和中小企业等不同类型产品，产品丰富程度远胜过往。
“全新一代PowerEdge服务器延续了上一代产品的理念，在专用服务器上迈出了坚实一步，更好地适合用户不同环境、工作负载的算力需求。”王薇如是说，“比如，到2025年全球有75%的数据产生在传统数据中心之外，未来服务器的产品需要满足这些数据的处理、管理和应用需求。”
服务器“术业有专攻”的背后，是服务器厂商对于硬件新技术应用、产品设计逻辑、前瞻性需求等的综合考量和灵活运用，从而实现针对不同场景的有的放失。例如，在全新一代PowerEdge服务器中，戴尔科技采用了新一代英特尔至强可扩展处理器、PCIe-Gen5、DDR5、DPU、EDSFF E3.S NVMe Gen5、DPU等十大领先技术，但这并不意味着简单“堆料”，而是充分结合用户需求进行应用。
例如，有统计数据显示，在大型数据中心中，各种网络协议处理占据了算力消耗的30%，如何让数据传输、处理效率和性能更高就成为当务之急，这驱动着一个以数据为中心的算力时代到来，以及DPU产品的迅速崛起。在全新一代PowerEdge服务器中，戴尔科技的思路是给予用户最大的灵活性，为标准用户提供DPU产品，而超大规模数据中心则提供公版数据处理单元，同时与VMware实现极好兼容，满足用户对于DPU处理的各种需求，同时为用户提供了更加极致的性能。
“PowerEdge服务器核心之处就是以用户需求出发，从前期需求调研、验证，到之后的设计、测试，不断融入用户需求反馈和结合业界的发展趋势，来打造产品。”戴尔科技集团大中华区服务器解决方案产品高级经理秦建丰介绍道。
让算力智能起来
当前，算力基础设施正在加速走向复杂化，云数据中心、传统数据中心、边缘中心等对于算力的需求不尽相同。
以传统数据中心为例，虽然数据中心整体数量呈现下降趋势，但超大规模数据中心的数量近年来却持续增加，这意味着数据中心的单体规模、服务器数量、计算密度等均比过去提升不少，海量计算设备不可避免地带来了运维与管理的困难；另一方面，交通、矿山、能源、制造等传统行业涌现出越来越多边缘场景，需要大量边缘计算设备来支撑边缘应用。
更加关键的是，随着越来越多用户迈向混合云/多云的环境，云、边、端协同成为很多应用场景的新常态，这些因素叠加，不仅造成了算力设备管理的复杂度提升，更让算力规模与算力管理效率之间的矛盾愈发突出。
相关数据显示，当前数据中心的算力综合资源利用率并不理想，如何提升海量服务器等算力设备的管理效率、充分发挥算力价值、做到“物尽其用”正在成为用户数字化转型中的一大考验。
对此，戴尔科技认为服务器等算力产品在管理层面必须走向智能化、自动化，让算力智能起来。事实上，戴尔科技是业界最早将AI技术、智能管理能力引入到数据中心领域的厂商之一。
以全新一代PowerEdge服务器为例，通过集成主动监控、机器学习和预测分析技术的Dell CloudIQ，可以提供全面的服务器视图，无论设备位于何处都可被统一管理。此外，升级iDRAC（Integrated Dell Remote Access Controller），用户可以进一步简化运用，提高运营效率，提升管理的自动化和智能化水平。
“iDRAC是戴尔科技在业界率先推出的免代理管理；而CloudIQ则有着非常强大的知识库，并形成直观的图表，让用户了解服务器监控、安全以及改进建议等。”秦建丰介绍道，“CloudIQ是一个端到端解决方案，除了服务器之外，还能管理戴尔企业级解决方案中的存储、网络等设备，帮助用户更好地运维整体基础设施。”
不容忽视的算力安全
算力基础设施的安全问题近年来愈发受到用户们的关注。
近年来，勒索病毒攻击已经成为常态，各个行业的用户频频收到勒索病毒的攻击，并且造成不可估量的损失。SpyCloud《2022年勒索软件防御报告》显示，过去12个月内，90%的受访企业都受到了勒索攻击的影响，50%的企业至少遭受过两次勒索攻击，甚至有些企业遭受到多次勒索攻击。
众所周知，服务器等算力设备在数据中心中至关重要，不仅支撑起各种应用的运行，还存放着最为关键与活跃的业务数据，也成为数据中心领域最容易被攻击的对象。
戴尔科技认为，缺少硬件层面的防护是很多企业容易忽视的，服务器作为基础设施的关键部分，必须从BIOS、各种硬件到Firmware构建底层硬件安全体系，才能为上层安全防护提供基础，更好应对勒索病毒的攻击。
为此，戴尔科技结合自身作为从核心到边缘、到云的多种基础架构提供商的优势，在业界率先提出和实现零信任架构，让零信任更简单地被采纳，减轻企业集成的负担。据悉，在全新一代Dell PowerEdge服务器上，戴尔科技引入 “零信任” 安全规范和架构来帮助企业进一步提升服务器安全性。
秦建丰表示：“戴尔科技从上两代服务器开始就持续加大硬件安全的研发。在全新一代Dell PowerEdge服务器上，戴尔科技进一步完善了‘零信任’的安全规范与架构，从服务器设计，供应链管理，服务器启动、运行、数据安全、服务器退役等生命周期各环节引入安全验证，确保基础设施更加安全可靠。”
可持续性：算力发展需行稳致远
如今，绿色、可持续性发展是全球社会经济的一个共同命题，全球各国近年来纷纷提出了碳中和/碳达峰目标。
随着数字经济占比的持续提升，数据中心的能耗也在持续提升，逐渐成为各国节能减排的重要目标。以中国为例，相关数据预测，2025年中国数据中心耗电量将达到4千亿千瓦时，如何平衡算力需求与能耗之间的矛盾，将成为业界的一道必答题。
事实上，降低服务器的能耗是降低整个数据中心能耗的重要抓手。众所周知，随着摩尔定律逐渐变缓，处理器正加速朝着多核的方向发展，服务器数量的持续增加和处理器核心数量大幅提升，给服务器的节能减排带来了极大挑战。
“现在处理器功耗直逼300W，加上GPU的300W的功耗，大幅提升的服务器的整体功耗。如果考虑到下一代 CPU/GPU更高的功耗，未来服务器的能耗问题非常严峻。”秦建丰表示道。
在戴尔科技看来，服务器节能减排有三条重要路径：其一、通过优化设计，针对用户的场景需求来选择最为合理的节能设计与方案；其二、在工具与产品层面提供自动化的节能减排管理工具，并且需要尽可能地实现细颗粒度的能耗管理；其三、在制造工艺环节全面采用绿色节能材料，降低服务器对于环境的伤害。
从优化设计来看，“物尽其用”依然是戴尔科技的核心思路。众所周知，近年来随着数据中心能耗的提升，服务器水冷方案也随之兴起，但也产生了一股“唯水冷”的热潮。但并不是所有用户都适合水冷解决方案，如何采用水冷解决方案？如何在兼顾已有环境的情况下，实现最佳能效比？
为此，戴尔科技根据不同的环境、不同工作负载均有着不同的服务器散热方案，从整个服务器系统层面确保高效散热和稳定运行，并且兼顾到节能减排。
例如，当前很多用户的数据中心的散热方式依然是风冷，如果进行全液冷改造，将会是极大一笔开支。为此，戴尔科技在全新一代Dell PowerEdge服务器中推出专业的低阻抗机箱，在2U服务器上的多数工作负载可以通过风冷来解决；又如，在高计算密度/模块化服务器中，戴尔科技提供冷板液冷的方式，只需要较小投入和改进，即可实现更好的散热效果；再如，在直接液冷环境中，戴尔科技推出了DLC3000和DLC7000两款机架解决方案，满足不同用户的需求。
“在边缘环境，戴尔科技也有专用的边缘环境冷却方案，能够将边缘计算设备运行温度范围扩大到-5℃到55℃。”秦建丰补充道。
在工具层面，戴尔科技的OME Power Manager已经升级到3.0版本，进一步细化了监控的颗粒度，可以检测虚拟机的能耗表现，并且通过CloudIQ来寻找僵尸虚拟机，进一步降低数据中心的碳排放。
总体来看，作为全球服务器市场第一的厂商，戴尔科技一直在引领着算力市场的发展。随着全新一代PowerEdge服务器的推出，戴尔科技注重强调的专用型、智能化、安全和可持续四大方向，无疑代表着未来算力发展的重要方向。面向未来，全球数字经济还将持续高速发展，对于算力的需求也将持续提升，戴尔科技的PowerEdge服务器也有望为数字经济注入更多数字动力。
