九龙证券|AI重塑半导体基础设施,人工智能发展持续加速

近四十年来,摩尔定律一直是推进核算机职业开展的中心驱动力。随着摩尔定律接近极限,在成本和功耗的两层制约下,指数级的功用增加逐步放缓。而AI和加快核算则是在算力需求激增、数据中心功耗暴升背景下延续摩尔定律,完成可继续开展、数字化以及杰出功用的最佳工具。近来崛起的ChatGPT和AIGC正在推进企业重塑产品以及商业模型,重构企业中心竞争力。

 

在2023年GTC大会上,英伟达CEO发布了四个全新推理渠道,每个渠道都包含针对特定的AIGC推理作业负载优化的NVIDIAGPU以及专用软件,此外,英伟达推出了全新的DGXH100核算渠道、NVIDIAOVX服务器以及BlueField-3数据处理单元。其间,NVIDIABlueField-3数据处理器(DPU)是第三代片上数据中心基础设施,具有上一代2倍的内核数量,支持从云到中心数据中心再到边际核算,构建软件界说硬件加快的IT基础设施。BlueField-3卸载、加快和阻隔软件界说的网络、存储、安全和办理功用,从而显著提高数据中心的功用、功率和安全性。

值得重视的是,目前,全球正处于AI浪潮中,海外以OpenAI旗下的GPT大模型为代表,越来越多的C端用户和B端厂商接入生态,在AI赋能后,产品和使用端都呈现了较为显着的活跃改变。微软现已率先将GPT-4接入了Office等全系列工作场景,预期后续会有更多的现象级使用呈现,国内商场也获益于百度文心一言大模型的发布,未来有望在使用端迎来百花齐放。

国金证券分析指出,AI的开展将重塑电子半导体基础设施,海量数据收集、清洗、核算、练习以及传输需求,将带来算力和网络的迭代晋级,利好AI数据中心及边际高速运算大量使用的CPU/GPU/FPGA/ASIC,HBM存储器,3DNAND,DDR5,以太网PHY芯片,电源办理芯片,PCB/CCL以及光芯片。

根据PrecedenceResearch的数据,2022年全球人工智能芯片商场规划为168.6亿美元,22-32年CAGR有望达29.7%。因此看好人工智能加快开展对电子职业带来的开展新机遇,细分板块有望继续获益。

点评:多模态大模型已在多范畴具有专家能力,商业化进程不断加快,未来将深度赋能千行百业。而以GPT-4/文心一言为代表的预练习大模型将是这一轮AI浪潮的重要革新。

这里,经过整合天风、安信、国信等10余家券商最新研报信息,为粉丝朋友带来4家公司简介,仅供参考。

1、芯原股份

公司是国内半导体IP龙头企业,主营事务为一站式芯片定制事务和半导体IP授权事务。公司产品下游使用广泛,首要有消费电子、汽车电子、核算机及周边、工业、数据处理、物联网等范畴,首要客户包含老练的芯片设计公司和IDM、新式的芯片设计公司,以及系统厂商、大型互联网公司等。我国努力打造自主可控的半导体产业链,带来半导体IP需求不断提高。公司不断丰富IP种类,加强先进工艺IP事务,抢占商场份额,推进业绩增加。

——安全证券

2、科大讯飞

在生成式预练习大模型范畴,公司具有数据、算法和算力三个要害要素的中心竞争优势,公司将在生成式预练习大模型范畴代表中国完成打破。根据公司公告,公司将在2023年5月6日发布生成式预练习大模型的产品级使用。在ChatGPT浪潮下,公司在生成式预练习大模型范畴紧跟全球开展,在跟跑到并跑的一起,有望在擅长的根据地事务场景做到领跑。预练习认知大模型技能未来与公司才智教育、才智医疗等根据地事务场景深度交融,将为公司开展带来巨大的幻想空间。

——安全证券

3、浪潮信息

近来公司携手淮海智算中心进行超大规划参数AI大模型练习功用测验,千亿参数规划的自然语言AI单体大模型的练习算力功率达53.5%,创业内新高。数据基础设施方面,公司存储继续完善产品布局。经过发布新一代SSD高速存储介质,功用大幅提高;公司存储具有存储软件栈和SSD全栈技能研制能力,提高存储系统功用。

——华鑫证券

4、久远银海

公司继续拓宽“大数据+”民政数据服务,在救助、养老、福彩等范畴多点开花,金民工程全国推广在即,公司民政事务有望继续打破。才智城市方面,公司深度参加才智蓉城建造,一起扩张四川地州商场,才智城市下数据要素价值转换事务不断打破。

——中银国际

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