tesserocr识别图片

tesseract是什么

  • tesseract是google开源的OCR;
  • tesserocr 是 Python 的一个 OCR 识别库 ,但其实是对 tesseract 做的一 层 Python API
    封装,所以它的核心是 tesseract。 因此,在安装 tesserocr 之前,我们需要先安装 tesseract 。

安装步骤

  1. 安装tesseract

地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
使用版本:tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe
设置环境变量
在这里插入图片描述
验证安装是否成功(tesseract -v)
在这里插入图片描述

  1. 安装wheel库
pip install wheel

在这里插入图片描述
3. 安装tesserocr
下载地址:https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases
在这里插入图片描述

pip install tesserocr-2.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl

在这里插入图片描述

  1. 安装图像处理库pillow库
pip install pillow
  1. 安装tesserocr
pip install tesserocr

在这里插入图片描述

非代码验证

tesseract.exe number.jpg result -l eng 

其中result表示输出结果文件txt名称,eng表示用以识别的语言文件为英文。
在这里插入图片描述
在tesseractv5.0.0根目录下面生成一个result.txt 存放识别的结果

python代码验证

使用python语言需要将tesseract默认的语言库放入python安装根目录下
在这里插入图片描述

import tesserocr
from PIL import Imageimage = Image.open(f'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1667979197(1).jpg')
res = tesserocr.image_to_text(image)
print(res)

在这里插入图片描述

使用默认的语言库识别,识别率不高。Tesseract提供了一套训练样本的方法,用以生成自己所需的识别语言库

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/60895.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

.net Tesseract 图片识别

相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌、识别图片格式的商品价格、识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码。如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理、图…

腾讯ocr图片识别接口调用

最近开发了一个拍车牌识别车牌号的功能,主要调用了腾讯的ocr车牌识别接口,直接上代码: 首先生成签名以及读取配置的工具类: package com.weaver.formmodel.integration.ocr;import java.util.Random; import javax.crypto.Mac; …

图片识别工具Tesseract介绍和python搭配使用

Tesseract介绍和Python的搭配使用 一、Tesseract介绍、下载指南1、了解Tesseract工具2、下载地址3、请注意!!! 二 、环境搭建2.1 版本3.05安装2.2 最新版本安装2.3 环境搭建2.4 举个栗子 三、Python中的环境搭建3.1 安装pytesseract3.2 修改配…

js逆向之补环境过瑞数4.0 某房地产

写这篇文章的目的是为了记录一下自己的逆向之旅,后面会持续更新5.0,6.0,加速乐,akamai,5s盾,极验滑块,腾讯滑块,网易易盾等等. 过瑞数有很多方法,rpc,js逆向(扣代码和补环境),如果你不想屁股坐出痔疮,又或者又少几根头发,可以参考一下本篇文章.本章将从rs的流程逻辑以及详解补…

燕尾夹-钣金

草图1 基体法兰 褶边 展开 切除 拉伸切除:完全贯穿,折叠 底面草图绘制 从草图绘制折弯 绘制第2个折弯 基准轴 基准面 基准面草绘 基准面,对称 镜像实体

钣金cad插件_ug,CAD,SolidWorks,钣金??????非标等设计讲解

ug,CAD,SolidWorks,钣金​‌‌​‌‌非标等设计讲解 《培训课程》 一.UG、PROE三维产品设计班 1)产品设计流程; 2)三维造型、各类产品结构设计 3)产品表面处理工艺 4)UG、PROE 3D造型、抄板、工程图、逆向工程、点云处理。 5)100多套家电、医疗器械、汽车…

在proe中设计钣金件

Pro/Engineer 是美国PTC公司开发的三维实体建模软件,在工程设计开发中有着广泛应用,比如零件设计,钣金件设计,模具设计,管道线路设计等。目前该工程软件已发展到Creo3.0。本次将以proe5.0为设计平台浅谈该软件在实际工…

钣金cad插件_ug,CAD,SolidWorks,钣金??????非标等设计

ug,CAD,SolidWorks,钣金​‌‌​‌‌非标等设计 《培训课程》 一.UG、PROE三维产品设计班 1)产品设计流程; 2)三维造型、各类产品结构设计 3)产品表面处理工艺 4)UG、PROE 3D造型、抄板、工程图、逆向工程、点云处理。 5)100多套家电、医疗器械、汽车、手…

钣金设计大师20年钣金设计经验总结

钣金设计经验总结 1:明确标识毛边方向 钣金在下料及冲孔时会有R角及毛边的产生。尤其在量产一个阶段模具有所磨损之后,毛边会更为严重,甚至会割伤手指头。因此在出图制作模具时,就必须依功能,明确标示出毛边方向。 …

结构建模设计——Solidworks软件之使用钣金折弯功能做一个带折弯固定口的铝合金面板

【系列专栏】:博主结合工作实践输出的,解决实际问题的专栏,朋友们看过来! 《QT开发实战》 《嵌入式通用开发实战》 《从0到1学习嵌入式Linux开发》 《Android开发实战》 《实用硬件方案设计》 长期持续带来更多案例与技术文章分享…

solidworks钣金学习分享

1、基本法兰;选择 折弯扣除 板厚1mm 设置1.7mm 2、边线法兰;半径选择0.2mm 3、闭合边角,加长边选择较长的一边,方便后期折弯 4、放样折弯需要开口的草图

catia钣金根据线段折弯,CATIA钣金实例教程_生成棱边弯曲_生成局部折叠或展开

CATIA钣金实例教程_生成棱边弯曲_生成局部折叠或展开,使用 5.3 节的钣金零件。模型如图 5-40。 @PLONQ9KOT2[YI0M)I9MT05.png (62.9 KB, 下载次数: 82) 2018-12-2 17:43 上传 图5-40 钣金零件模型  点击工具栏内的 Unfolding 展开图标 {C~UYV2UI(41%RRR_ML_KV9.png (1.64 KB…

搜索神器Perplexity的详细使用方法(持续更新)

大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,科大讯飞比赛第三名,CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法…

git commit 模板配置

Git Log 之痛 在《The Art of Readable Code》这本经典书中,有个形象的比喻,衡量代码可读性的指标是阅读代码时每分钟的 WTF 次数,而在读 Git 提交历史的时候,不知道你有多少次爆粗口?不相信?你现在打开公司…

一键式AI绘画,让你也能体验当画师的魅力(附原理分析)

文章目录 讲在前面一、Novel AI1. 网站介绍2. AI作画 二、AI绘画的内在原理1. Diffusion Model的基本过程2. 扩散模型的兴起 讲在前面 大概在今年10月初期,AI作画的热潮突然被掀起,这股潮流瞬间激起了人们对于AI的思考和恐惧,一方面来说&…

AI绘画网站最全收集!!

点击上方“AI遇见机器学习”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送 AI绘画在过去也一直有研究,但是最近几个月的突然爆发主要是因为一些关键技术的突破。例如,超大规模、跨模态的预训练语言模型的成熟,使得AI绘画可…

Ai绘画工具有哪些?推荐这7款效果惊艳的AI绘画神器

2022虽然不是ai绘图这项技术诞生的时间,但却是到目前为止最爆火出圈的绘图元年。 AI绘图(AI painting)就是以文生图(text2image),属于跨模态生成(Cross-modal generation)的一种&am…

AI魔法秀:D-ID助你打造视频虚拟数字人

随着ChatGPT的各种玩法,写文章、做PPT、编程、修bug等,大家都玩的不亦说乎,可以说真的给家人们提升的效率很高,最近个人尝试着制作一个虚拟数字人,也是一个玩法,可以帮助很多中小企业做企业文化宣讲或者是产…

对抗神经网络(GAN)

对抗神经网络其实是两个网络的组合,可以理解为一个网络生成模拟数据,另一个网络判断生成的数据是真实的还是模拟的。生成模拟数据的网络要不断优化自己让判别的网络判断不出来,判别的网络也要优化自己让自己判断得更准确。二者关系形成对抗&a…

BppAttack:通过图像量化和对比对抗学习来攻击深度神经网络

BppAttack:通过图像量化和对比对抗学习来攻击深度神经网络 论文地址:BppAttack 一. 当前主流trigger: image patches:BadNet watermark: image filter:ABS learned image transformation: SSBA(依赖于输入,需要自动编码器资源要求高); …