数据隐私下的数据科学论坛
出品人：刘吉
百度研究院 资深研究员
分享嘉宾：
1. 闫树 中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 副主任
演讲主题：隐私计算行业发展及合规发展思考
演讲提纲：隐私计算政策、技术、应用概述-隐私计算变革数据流通范式-隐私计算合规问题
听众收益：
1. 隐私计算发展有哪些最新的趋势？
2. 隐私计算意味着合规的数据流通么？
3. 隐私计算本身的合规性如何？
2. 李宇 百度 高级研发工程师
演讲主题：百度数邦平台的可信联盟链
演讲提纲：百度数邦平台通过研究基于同态加密和联盟链相结合的隐私集合求交和联邦学习方法，为多方协同的机器学习任务提供隐私保护方案。同时，结合百度的区块链技术，为使用者提供可插拔的共识机制以及一体化智能合约构建安装运行，实现多方数据安全协同计算，并且各组件之间相互解耦，可根据用户个性化需求定制开发相应的可信联邦学习模块。
听众收益：
- 百度数邦平台如何通过隐私保护技术进行用户身份隐私的保护
- 百度数邦平台如何通过联盟链技术进行数据的安全共享
- 百度数邦平台如何结合联盟链和联邦学习技术达到可信联邦学习
3. 孙林 联通数科 联通链首席架构师
演讲主题：区块链与可信联邦学习，共筑数据要素互通基础设施
演讲提纲：可信联邦学习有望为解决数据要素有序流通过程中隐私保护难题提供重要的技术手段。区块链赋能可信联邦学习，在数据资产化管控、市场化流通及监管、联邦学习过程可信、溯源监管审计等方面进行系统化融合，有望构建各产业数据要素互通基础设施。
听众收益：探讨数据要素有序互通的一些落地思考
4. 彭胜波 百度 高级研发工程师
演讲主题：百度点石联邦学习技术的应用与实践
演讲提纲：
1. 联邦学习概述
2. 联邦学习关键技术
3. 联邦学习应用案例
4. 联邦学习与数据合规的思考
听众收益：
1. 联邦学习的基本概念
2. 联邦学习常用技术及背后原理
3. 点石联邦学习平台基本介绍和落地场景
5. 刘勇 人民大学 副教授、博士生导师
演讲主题：差分隐私原理以及在数据安全中的应用
演讲提纲：
- 研究背景
- 差分隐私基本原理
- 机器学习差分隐私
- 在数据安全中的应用
听众收益：
- 随机性为什么能保护数据隐私？背后原理是什么？
- 差分隐私用于机器学习模型保护的常见范式
- 联邦学习与差分隐私的有机融合
金融数据科学论坛
出品人：何秀强
腾讯 金融科技 高级总监
分享嘉宾：
1. 陈亮 腾讯 专家研究员
演讲主题：数据+金融营销的思考与应用
演讲提纲：
1. 金融营销增长框架与体系设计
2. 客群模型圈选与优化
3. 营销归因与可解释性探索
听众收益：
通过本次分享，可以了解到：
1. 增长框架在金融营销场景的思考
2. 增长营销体系和平台方案，支持获客、活客和价值转化
3. 模型客群圈选的应用实践，以及营销归因中机器学习可解释性的探索
2. 卢易 陆金所 大数据平台负责人
演讲主题：基于大数据及机器人对话技术在综合理财平台下的应用实践
演讲提纲：
1. 新的市场和监管环境下，综合理财平台的挑战
2. 陆金所大数据及对话机器人体系的技术演进
3. 应用场景及效果
听众收益：
1. 陆金所的大数据实践
2. 金融场景下的特殊需求
3. 综合金融平台下大数据及机器人的场景应用
3. 胡斌斌 蚂蚁集团 算法专家
演讲主题：图学习在数字金融场景的应用
演讲提纲：
1. 蚂蚁的图学习框架
2. 数字金融场景的复杂图算法
3. 数字金融场景的半监督图算法
听众收益：
1. 了解实际场景的图框架
2. 了解图学习在实际场景的应用
3. 了解最新的图算法研究
4. 敖翔 中国科学院计算技术研究所 副研究员
演讲主题：基于图神经网络的互联网金融欺诈检测
演讲提纲：欺诈检测因类别分布不平衡、概念漂移、自然误差等因素使得深度学习方法的自动特征提取能力难以充分发挥，进而影响模型的学习效果。近年来兴起的图神经网络由于其强大的关联特征感知、提取能力，为改善上述挑战带来机会。但其平滑的消息传递机制很难克服严重的类别分布不平衡现象，由于欺诈者的故意伪装又会对建模带来进一步挑战。本报告将围绕基于图神经网络的欺诈检测若干关键问题，介绍近期在此方向的研究进展及其在互联网金融欺诈场景的应用效果，最后探讨未来该方向的潜在研究趋势。
听众收益：
1. 用 GNN 做欺诈检测为什么行？
2. 用 GNN 做欺诈检测有什么坑？
3. 用 GNN 做欺诈检测还有什么趋势？
5. 陈志明 华策数科 首席运营官
演讲主题：跨界数据融合技术赋能产业数字化金融服务
演讲提纲：本次演讲将通过行业和近期研究大数据新算法术，计算企业运营收入情况、行业资源、欺诈识别等，提高金融机构运营及风险控制管理的效率和能力；以及如何在不同行业的海量高噪声数据中，使用经济高效的算法选择最优特征集。
听众收益：
1. 利用跨行业数据的好处和挑战
2. SME 引擎还原企业经营情况真实性
3. 关联图谱技术识别行业小微欺诈
4. 量子计算驱动的大数据特征工程
互联网与数据科学论坛
出品人：郭飞
腾讯 PCG 供需平台部和公共数据科学部助理总经理
分享嘉宾：
1. 杨帆 腾讯 数据科学总监
演讲主题：数据科学在长视频平台的应用实践
演讲提纲：
1. 数据科学在腾讯视频应用的现状
2. 好的应用案例
3. 不太成功的应用案例
4. 数据科学应用的原则和常用技术方法总结
听众收益：
1. 如何寻找好的数科应用场景
2. 如果根据应用场景选择合适的技术方法
3. 如何避坑
2. 李健伟 快手 数据分析专家
演讲主题：图网络数据在跟风拍摄中的实践与应用
演讲提纲：
1. 图网络基本概念概述
2. 网络数据在快手的应用现状
3. 网络数据在跟风拍摄中的实践
4. 利用传播网络关键节点形成频率错觉
听众收益：
1. 了解图网络的基本概念及特性
2. 网络特性如何应用于具体业务
3. 如何撬动关键用户并形成平台热点
3. 姚文韬 腾讯互娱 公共数据平台部 算法研究员
演讲主题：游戏视频的多模态与细粒度理解分析技术
演讲提纲：
1. 多层次游戏视频事件检测框架
2. 游戏目标检测简介
3. 游戏场景OCR简介
4. 信息流游戏短视频理解
5. 游戏视频的多模态识别与多标签技术
听众收益：
1. 了解游戏视频理解技术在多个应用场景中的作用，包括游戏视频自动标签识别、高光片段自动裁剪等；
2. 如何对于经过二次编辑的不规则信息流视频进行有效的理解分析？
3. 对于游戏视频，可以使用哪些特征或模型来提升视频理解的效果？如何融合这些特征或模型？
4. 陆祁 爱奇艺 数据科学专家
演讲主题：数据科学在用户兴趣分群上的探索与实践
演讲提纲：
1. 用户兴趣分群的背景与意义
2. 如何为用户兴趣有效打标
3. 基于内容聚类的用户兴趣分群探索
听众收益：
1. 用户兴趣标签该如何设计并检验效果？
2. 基于内容聚类的用户兴趣分群该如何实践？
5. 吴羡 腾讯 供需策略中台总监
演讲主题：如何在存量竞争的内容消费行业借力数据科学驱动的供需策略破局业务增长
演讲提纲：
1. 供需策略为什么可以改变业务天花板？
2. 如何量化内容供给效率？
3. 如何做好供需策略驱动的内容增长？
听众收益：
1. 大众对内容的喜爱度是否可以科学量化？
2. 内容供给如何影响平台发展？
3. 当我们在谈什么是好内容的时候我们在谈论什么？
▌峰会报名
（1）报名费用：免费直播
（2）报名方式：微信搜索公众号DataFun，关注后根据提示报名。
报名成功后添加小助手，还可免费领取《数据科学核心应用白皮书》《数据科学与语言》《数据科学工程实践》《DataFun202204期月刊》等资料。
