〇、效果展示
本文讲解如何调用 openAI 模型 GPT-3 官方 API,各位可以先熟悉熟悉,等 ChatGPT API 出来以后无非就是换一个模型名吧。
而且ChatGPT 是从 GPT-3.5 系列中的模型进行微调来的,而 GPT-3.5 是基于 GPT-3 训练得到的。使用 GPT-3 中的模型能体验初代版的 ChatGPT。
一、官方代码展示
官方给出了很多样例:Examples
以第一个“Q&A”为例(语言:Python;IDE:PyCharm):
import os
import openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="...",temperature=0,max_tokens=100,top_p=1,frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0,stop=["\n"]
)
二、代码详解和调整
# 0、在Terminal中输入:pip install openai
import os
import openai# 1、输入你的API KEY
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # 方式一:设置环境变量OPENAI_API_KEY
# openai.api_key = "将API KEY复制进来" # 方式二:直接赋值
# 2 定义相关参数
response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003", # 模型的选择prompt="...", # 输入。显然输入来自于键盘temperature=0, # 模型将承担风险的高低max_tokens=100, # 输出生成的最大token数top_p=1, # 默认值就是1,可以省去frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0,stop=["\n"] # API将停止生成进一步的token。返回的文本将不包含停止序列
)
模型的选择:GPT-3 模型特点
参数的详解:【OpenAI API】Request body中参数含义
相关调整后:
import os
import openai# openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = "sk-..."Q = "\n\nQ: "
A = "A: "while True:prompt = input(Q)if prompt == 'exit':break;else:try:response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt=prompt,temperature=1,max_tokens=500,frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0,)print(A, response["choices"][0]["text"].strip())except Exception as exc:print(exc)