🎡 『IQ测试』AI 完胜大学生
GPT-3 在智商（IQ）测试中的表现如何？UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）的研究人员发现，在衡量 IQ 的一系列推理测试中，自回归语言模型 GPT-3 的成绩已经明显优于普通大学生了。🌍论文 作者之一 Taylor Webb 补充说到，GPT-3 在所有问题类型上的表现都优于人类参与者，无论是生成准确性，还是多项选择的准确性。
其实，早在2020年3月，GPT-3 davinci 在 SAT 类比问题上的得分已经比普通大学申请者高出了 15%。两年半之后，GPT-3.5 带来了更大的进步，目前的智力水平可能处于同龄人中的前 10%。
🎡 『Memix』AIGC + 表情包 = ？
最近，一款名为 Memix-Chat with Meme 的 App 上线不久，就登顶美 iOS 总榜，为 AIGC（人工智能生成内容）又添了一把火。借助 AI 技术，Memix 可以将用户自动将输入的文本合成为特定主题的表情包 GIF，并一键分享至常用社交软件的私信对话中。
应用程序的界面十分简洁，主页上列有随机、假日、世界杯、名人等多个主题 GIF，你也可以在搜索栏输入关键词来选择更贴近自己表达意图的 GIF。为了方便分享，Memix 还支持用户直接在 App 内将制作完成的表情包分享至其他社交应用中，或本地保存以便后续使用。（来源：极客公园）
🔥 『深度合成』新规今日实施，伙伴们使用时要注意了！
2023年1月10日，《互联网信息服务深度合成管理规定》开始实施，这是我国第一部针对深度合成服务治理的专门性部门规章。新规要求深度合成服务提供者主体不得利用深度合成服务从事违法活动，还要建立健全用户管理制度，制定和公开管理规侧等，加强深度合成内容管理，建立健全辟谣机制和申诉、投诉、举报机制。
注意！提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的，应当进行显著标识，避免公众混淆或者误认。任何组织和个人不得采用技术手段删除、篡改、隐匿相关标识。（来源：IT之家）
深度合成技术：指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术；而深度合成服务提供者、支持者是指提供深度合成服务的组织、个人以及为深度合成服务提供技术支持的组织、个人。
🔥 『AI有声读物』苹果推出 AI 有声读物，文坛不太高兴了
随着 AI 的快速发展，有声读物的效果越来越逼近真实的人类朗读。昨天 📜日报 提到 Apple 近期推出了多部 AI 有声读物。尽管苹果表示这项技术降低了制作成本和周期，将使独立作者受益。但一些作家和出版界从业者对此并不乐观——他们认为 AI 朗读的创作过程是单向且冰冷的，既不能与作者沟通和共鸣，也无法完全展示作者的表达意图。（来源：Popular Science）
🔥 『微软』尝试将 OpenAI GPT 全面集成到 Office
微软一直在尝试将 OpenAI 的语言技术集成到 Word、Outlook 和 PowerPoint 应用程序中，并取得了初步的成功。微软改进了 Outlook 搜索结果，使得用户无需使用邮件关键词就可以找到所需内容，以及智能化邮件或 Word 文档的写作过程。
更进一步的，微软计划通过模型从文本中抓取和总结信息，然后使用 OpenAI 的 Dall-E 2 图像生成模型，将生成的图像添加到 PowerPoint 演示文稿中。📜此前 微软还计划今年3月推出使用了一个使用了 ChatGPT 的 Bing 版本，增强其应对 Google 的竞争力。（来源：the Verge）
🔥 『Adobe』新条款默认了用户授权作品进行 AI 训练
Krita 一位眼尖的开发人员注意到，Adobe 在条款中自动选择用户加入“content analysis（内容分析）”计划，允许Adobe 使用机器学习（例如模式识别）等技术分析用户的内容，以开发和改进公司的产品和服务。此项条款已经于2022年8月实施，但未能引起广泛注意。
更改策略后，Adobe 可以使用用户作品直接训练 AI 模型，而不必依赖从 Web 上采集数据。虽然 Adobe 声称不使用客户 Creative Cloud 帐户的数据来训练其实验性的生成AI功能，但措表述辞上预留了解释空间。（来源：AINews）
🔥 『Nvidida』爆料利用 AI 优化驱动更新，性能最高提升30%
根 CapFrameX 消息，英伟达正在利用人工智能来优化驱动更新。消息称经由 AI 优化的驱动将于今年第 1 季度推出，游戏性能表现最高可以提升 30%，平均提升在 10% 左右。
目前这则消息尚未经过证实，但不排除可能性。近期不断有消息称英伟达正在利用人工智能改进驱动更新。如果消息属实，这意味着英伟达在驱动更新方面走在了英特尔和 AMD 的前列。（来源：IT之家）
LiuXu 是海峡智汇 AI 机器人团队的工程师，曾任职于智童时刻。他在 GitHub 中分享了自己的学习和工作心得！欢迎 Follow 和 Star 哦！
🚧 『VALSE WorkShop』VALSE会议资源汇总
https://github.com/isLinXu/VALSE-WorkShop/blob/main/README_cn.md
VALSE年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者（以80后为主）提供一个深层次学术交流的舞台。截至目前，VALSE 已成功举办十一届。这个项目是 VALSE 及其年度研讨会相关资源的非官方整理汇总，其主要目的是为了更加方便大家进行交流与学习。
🚧 『YOLOv8 Efficient』YOLOv8高效使用指南
https://github.com/isLinXu/YOLOv8_Efficient
项目基于 Ultralytics v8 Weights and Ultralytics，提供了简洁高效的使用指南，包括：安装、训练、检测、val等。
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