需求:记录会议的内容，将会议的语音(中文和日文)转为文字字幕并显示在电脑屏幕上。

1.实现效果

1.1日语效果

2.2中文效果

2.具体实现

讯飞语音中文实现很简单，登录讯飞开发者平台,创建应用，下载对应的demo就行了，照着文档弄，很简单。

所以我的重点都是日语语音听写(流式版)的实现。

需要提前说明的是讯飞小语种只有语音听写(流式版)支持，且需要提前开通。

1.捕捉麦克风语音输入并保存为.wav文件

通过pyaudio捕捉麦克风的语音输入

pip install pyaudio

pa = pyaudio.PyAudio()
stream = pa.open(format=FORMAT,channels=CHANNELS,rate=RATE,input=True,start=False,# input_device_index=2,frames_per_buffer=CHUNK_SIZE)

保存为.wav文件

def record_to_file(path, data, sample_width):"Records from the microphone and outputs the resulting data to 'path'"# sample_width, data = record()data = pack('<' + ('h' * len(data)), *data)wf = wave.open(path, 'wb')wf.setnchannels(1)wf.setsampwidth(sample_width)wf.setframerate(RATE)wf.writeframes(data)wf.close()
record_to_file("recording.wav", raw_data, 2)

2.进行VAD(Voice Activity Detection)检测

讯飞的小语种识别真的巨坑，它的文档中有个参数vad_eos。

这个参数的作用:
在默认vad_eos=2000的情况下，比如我说”你好”后停顿1s，再说”早上好”，它认为音频没结束，返回最终结果“你好，早上好”,但是我说”你好”后停顿3s，再说”早上好”，在”你好”后面的2s里音频没有内容，它认为音频已经结束，返回最终结果”你好”。

但是这个参数在中文条件下才有效，小语种条件下根本不生效。(它的文档里也没写，我问讯飞的技术支持才知道的)

造成的现象:
中文识别没有任何的问题，小语种识别一直在录音，讯飞不会返回任何结果，直到60s后超时返回报错超时.

所以要在客户端主动的实现VAD(Voice Activity Detection)效果.

之前我的代码都是java写的，但是在github上发现java并没有什么好的vad检测的库，最后全部代码换成了python，找到了一个python的vad检测的库。

参考代码:https://github.com/wangshub/python-vad

注意:

但是这个vad库检测的时候也有个坑，安装pip install webrtcvad的时候报错Microsoft Visual C++ 14.0 is required,解决方法是安装Microsoft Visual C++ 14.0及配置好环境

具体参考博客:Windows系统pip install webrtcvad

3.下载官网python版语音听写demo

官网的语音听写demo很简单，替换掉你自己的服务接口认证信息就能跑起来。

注意3点:

1. 方言语种开通日语
2. 小语种url和中英文不同
   
   3.传参时language是ja_jp
   

4.字幕显示

将上面的步骤整合后就能识别到日语了。但还要在window桌面上显示出来还要用到pyqt5.

字幕UI参考: https://github.com/wingood-xu/suspendLyric

PyQt5中文教程:PyQt5中文教程

5.将Python程序打包为exe

一切都弄好后,还要将程序打包为exe.(不可能别人还要装python运行你的程序吧),我这里使用的是pyinstaller打包为exe.

pip install pyinstaller

pyinstaller -F -w  你的执行文件.py

tip:

1. -w 代表不显示控制台，如果程序运行报错，建议去掉-w,会有一个一闪而过的控制台带有报错的信息，把握时间，截到这个报错信息，粘贴到word内具体分析错误。
2. 打包的时候不要在全局python环境内打包，不然会把你没用到的包也打包进去，导致包很大。应该在venv环境下打包
3. pyinstaller打包python时含有多进程代码会出现bug:在pycharm下运行只有两个进程，打包后运行可能有了3个进程。
   解决方法:http://redino.net/blog/2016/04/multiprocessing-frozen-python/
   if __name__ == '__main__':后面添加此行代码:multiprocessing.freeze_support()

3.其它

生成requirements.txt:

pip freeze > requirements.txt

requirements.txt的安装:

pip install -r requirements.txt

使用pipreqs生成requirements.txt:
python 保存项目用到的包名生成requirements.txt
这种方式生成的requirements.txt里面只含你用到的package.

python日志处理:python 日志 logging模块(详细解析)