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2023年3月9日  19:30-21:30

谢天宝：

香港大学一年级博士生，由余涛教授（主要）和孔令鹏教授指导，研究方向为代码生成和自然语言界面。

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结构化知识的统一建模和多任务学习

张之远：

北京大学计算机学院四年级直博生，导师为孙栩研究员，研究方向为深度学习和自然语言处理，特别是自然语言处理任务中神经网络的优化，鲁棒性和安全问题。

报告题目

消除预训练语言模型中的后门

乔硕斐：

浙江大学一年级硕士，导师为张宁豫和陈华钧老师，主要研究方向为复杂文本推理。

报告题目

语言模型提示推理综述

肖光烜：

麻省理工学院一年级博士生，导师为韩松教授，主要研究方向为高效大规模预训练模型。

报告题目

SmoothQuant：大型语言模型的高效准确训练后量化

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·Chatgpt的出现，作为基座之一的大模型，是否会改变AIGC领域的未来发展方向？

·大模型的可解释性和透明度是否足够满足用户和社会的需求？

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