RPA-机器人流程自动化简介

        机器人流程自动化（Robotic process automation，简称RPA）是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技。
        机器人流程自动化（RPA）系统是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。

RPA是什么？

        机器人流程自动化（RPA）是一种的软件机器人（bots）或人工智能（AI）/数字员工的业务流程自动化技术形式。它有时被称为软件机器人技术（非机器人软件）。

        在传统的工作流程自动化工具中，软件开发人员使用内部应用编程接口（API）或专门的脚本语言制作一个行动清单，以实现任务的自动化和与后端系统的对接。相比之下，RPA系统通过观察用户在应用程序的图形用户界面（GUI）中执行该任务来开发行动列表，然后通过在GUI中直接重复这些任务来执行自动化。这可以降低自动化在产品中的使用门槛，否则这些产品可能没有为此目的提供的API。

        RPA工具与图形用户界面测试工具有很强的技术相似性。这些工具也能自动与GUI进行交互，并且经常通过重复用户执行的一组示范动作来实现。RPA工具与此类系统的不同之处在于，它们允许在多个应用程序中和之间处理数据，例如，接收包含发票的电子邮件，提取数据，然后将其输入记账系统。

RPA历史上的演变

        机器人自动化的典型好处包括降低成本；提高速度、准确性和一致性；提高质量和生产的可扩展性。自动化还可以提供额外的安全性，特别是对于敏感数据和金融服务。

        作为自动化的一种形式，这一概念以屏幕抓取的形式存在了很长时间，可以追溯到早期的恶意软件形式。然而，RPA的扩展性更强，由API集成到其他企业应用程序，连接到ITSM系统，终端服务，甚至某些类型的AI（如机器学习）服务，如图像识别组成。它被认为是一个重要的技术演进，因为新的软件平台正在出现，它足够成熟、有弹性、可扩展和可靠，使这种方法在大型企业中使用是可行的。(否则他们会因为对质量和声誉的感知风险而不愿意使用)。

        实施流程自动化的一个主要障碍往往是技术上的：在现有系统上加装新的界面并不总是可行或经济上可行的。此外，企业可能希望在系统界面的基础上增加一套可变的、可配置的流程规则，这些规则可能根据市场产品和客户类型的不同而不同。这只会增加技术实施的成本和复杂性。在这种情况下，机器人自动化软件提供了一种部署新服务的实用手段，机器人只是模仿人类的行为来执行后端转录或处理。这种方法的相对可负担性来自于不需要新的IT改造或投资的事实；相反，软件机器人只是利用现有的IT资产发挥更大的作用。

        对于RPA在中国的发展，中投创展联合创始人任威表示，2015—2016年是国内RPA初步探索阶段，德勤等大型咨询机构开始搭建服务体系，国内少数厂商也开始布局；从2017年开始，国外知名RPA厂商陆续进入中国市场，例如BP、UiPath、AA等全球知名厂商；2019年，RPA驶入快车道，国内外众多大型厂商纷纷入局推出相应的产品并开始将RPA与AI相结合使用，陆续推出智能自动化产品；2021年至今，企业开始关注大规模部署，从顶层视角审视RPA的商业价值。

        RPA服务的部署也与软件机器人的情况相一致，每个机器人实例都有自己的虚拟工作站，很像人类员工。机器人使用键盘和鼠标控制来采取行动和执行自动化。通常情况下，所有这些行动都是在虚拟环境中进行的，而不是在屏幕上；机器人可以不需要物理屏幕来操作，而是以电子方式实现屏幕显示。基于诸如此类架构的现代解决方案的可扩展性在很大程度上归功于虚拟化技术的出现，没有它，大型部署的可扩展性将受到管理物理硬件的可用能力和相关成本的限制。与传统的非RPA解决方案相比，RPA在商业企业中的实施已经显示出巨大的成本优势。

RPA原理

        在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面（GUI）所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作。因此可以减少产品自动化的阻碍，因此有些软件可能没有这类用途的API。
机器人流程自动化工具在技术上类似图形用户界面测试工具。这些工具也会自动的和图形用户界面上互动，而且会由使用者示范其流程，再用示范性编程来实现。机器人流程自动化工具的不同点是这类系统会允许资料在不同应用程序之间交换。例如接收电子邮件可能包括接收付款单、取得其中资料，输入到簿记系统中。

RPA特点

        流程机器人（RPA）软件的目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义。成功部署企业RPA带来以下好处：

• 更高的运营效率：节省时间并释放员工的能力；
• 增强准确性，可审计性，监视，跟踪和控制业务流程执行；
• 可扩展且灵活的增强型“虚拟”员工队伍，能够快速响应业务需求；
• 协作和创新的文化，使我们的业务和IT人员可以一起工作。

RPA技术框架及功能

        开源的机器人过程自动化工具(Robotic Process Automation，RPA)使企业可以低成本的使用RPA。随着开源的兴起，与许多的软件实现一样，企业在构建RPA时，可以选择先从开源起步。

        只要具备合适的技术人员和起步预算，你就可以从头开始编写自己的机器人。当然，如果预算充足，也可以直接购买RPA商业软件，市场上有诸多的RPA工具，技术上亦有重叠。不管怎样，企业在选择RPA时，要从自身的实际情况出发，而开源是个不错的切入点。

        据Gartner统计，RPA是2018年增长最快的企业软件市场，其全球收入增长了63％，这也是一个竞争激烈的市场。商业RPA供应商通常会优先考虑易用性，满足非开发人员能够创建和部署机器人，而无需承担大量技术开销。而且一些商业供应商提供了“免费”产品，来吸引用户加入。

        开源听起来可能会让非开发人员发憷，尽管某些开源项目会以开发人员为中心，但提供了多种可能，比如强调易用性，提供无代码或低代码工具。原因是RPA用例涉及从财务、销售到人力资源等各种业务功能。工具的采用在很大程度上取决于这些部门自行管理RPA，最好以与IT部门的协作方式，而不是完全依赖于IT部门。

        所以在选择开源工具时，要着重关注到开源RPA是否做到了足够的易用性。

1.TagUI

        TagUI由AI Singapore维护，是一个RPA的命令行界面工具，可以在任何主要的操作系统上运行。需要指出的是，对多操作系统的支持是开源RPA工具一个共同特征，这与某些商业工具有所区别。TagUI强调“流”的概念来表示运行基于计算机的自动化流程，该流程可以按需完成或按固定的时间表进行。通过这种方式，TagUI中的流程就是其他人所称的脚本或机器人。TagUI强调其语言的简单性或自然性。

2.RPA for Python

        以前称为“ TagUI for Python”，它用于RPA开发的Python软件包。用于Python的RPA是基于TagUI构建的，它具有网站自动化，计算机视觉自动化，光学字符识别以及键盘鼠标自动化等基本功能。

3.Robot Framework

        Robot Framework是最活跃的RPA项目之一，是用于测试自动化和RPA的通用框架。与其他语言一样，它强调自然语言或人类可读的语言，以使其更易于使用。Robot Framework还提供了Web演示和详尽的文档。

4.Automagica

        Automagica对于非商业用途是免费的，但是商业用途将需要商业许可。对于希望学习，实验和制作原型的个人用户来说，这是一个潜在的不错选择，但是商业用例将需要升级到其商业Automagica Portal平台。

5.Taskt

        易用性和无代码或低代码工具的承诺并非商业RPA供应商的专有领域。Taskt是一个免费的开源工具，它具有相同的功能：无需编写代码即可自动执行任务的功能。屏幕记录器的功能之一是记录用户基于计算机的操作，然后将这些步骤转换为可重复的脚本，即RPA机器人。它还包括“所见即所得”的机器人设计器，以及用于无代码RPA开发的标准命令菜单。

6.OpenRPA

        开源RPA工具是OpenRPA也是一个不错的项目，它可以高度拖放，并通过OpenFlow进行编排。支持在本地保存状态，项目和工作流的情况下独立运行。

RPA部署模式

        有别于传统应用系统的部署上线，RPA的部署上线不受某个特定的时间窗口限制，也不会牵扯后台数据库的迁移和切换等工作，只是替代了一线业务人员的手工操作，所以对传统的数据中心运维人员来说，通常是无感的。而且，RPA可以分批次部署上线，所以对原有系统和业务运行的冲击和影响很小。

        在RPA部署上线前，开发人员需要协助运营人员同步完成RPA运营手册，比如配置文件、机器人启停时间或计划表、运行异常时的解决方案等，相当于开发团队到运营团队的工作成果确认和工作交接过程。

        RPA部署上线的核心处理事项是将RPA的程序代码从测试环境迁移到生产环境。在迁移过程中，我们需要注意如下几点内容。

1 环境配置的参数调整

        最理想的情况是RPA的测试环境和生产环境完全是一样的。如果不能满足，RPA通常采用读取配置文件的方式来适应运行环境的调整，不只是输入输出文件的目录改变，还包括不同环境下的浏览器版本、应用版本等。

2 将自动化程序整体打包部署

        由于RPA所实现的自动化任务之间存在依赖关系，如A任务调用了B任务，或者该自动化任务与其他类型自动化脚本或程序也存在依赖关系，如在RPA任务中调用其他Python或者JavaScript脚本，所以在RPA部署上线时，需要将所有的自动化程序统一打包。

3 版本的管理和控制

        由于RPA具有敏捷实施的特性，自动化流程又经常出现变更的情况，而且每个流程的RPA程序版本是分开管理的，导致RPA版本管理的复杂性增加。RPA的管理平台可以与SVN等版本管理工具相结合，另外应有专人负责版本的发布，管理所有在开发态、测试态和生产态的 RPA版本。

        在RPA部署上线之时，企业就应当配备好相应的运维团队，明确好各方的角色和责任，并制定好RPA机器人管理流程，以便机器人上线之后就能保持正常运行。如果在极端特殊情况下，RPA上线后出现大的问题，需要做下线处理，或者恢复之前的版本，则必须按照事先制定好的后备计划来执行。尽管后备计划可能都不会被使用，对于重要业务流程做万全准备 还是非常有必要的。

机器人过程自动化

RPA 工具的选择应基于以下四个参数：

1. 数据：易于将业务数据读取和写入多个系统

2. 主要执行的任务类型：易于配置基于规则或基于知识的流程。

3. 互操作性：工具应可在多个应用程序中使用

4. AI ：内置 AI 支持以模仿人类用户

流行的机器人自动化工具：

1）蓝色棱镜

        Blue Prism 是一种机器人过程自动化软件。 它为企业和组织提供了敏捷的数字化劳动力。

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2）在任何地方进行自动化

        Automation Anywhere 是机器人过程自动化（RPA）软件的开发商。

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3）UiPath

        UiPath 是机器人过程自动化软件。 它可以帮助组织有效地自动化业务流程。

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