在具体场景下优化Prompt

01 常见应用场景与优化示例
02 优质Prompt模板化
03 大作业指引:Prompt作品积分赛
01 常见应用场景与优化示例
内容产业规模庞大、领域众多，大模型强大的生成能力给工作和生活带来了极大的想象力。
?弹幕说一说，哪些AIGC场景是你最感兴趣的?先来看几类常见的:

营销场景

·产品海报背景图
·产品宣传文案
·…

办公效率场景

·辅助写作
·查询业务资料
…

日常生活场景

·日常学习
·和陪伴机器人对话
…
想想看，如果你处在这些场景下，希望大模型生成什么样的结果，你会怎么写提示词

海报背景图生成

以营销场景中产品海报背景图生成为例，原始需求是画一张海岛旅游产品的营销海报背景

【Prompt V0.1】描述:任务+主体
画一张海岛旅游产品的营销海报背景
?看看这个结果有哪些问题?起码没地方放文案
试着判断场景的任务特点，给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:“海报背景”属于Al作画任务
补充:Al作画这类任务的prompt通用技巧，如画风描述
【STEP2】补充主体特点信息，加细节词，如判断具体什么画风合适
场景特点:“海岛”特点是不同于大都市的松弛体验补充:能体现“松弛感”的画风描述，如二次元、卡通等
【STEP3】补充应用场合特点信息
应用场合:“营销”、“海报背景”，往往需要后期加文案信鸟补充:对画面的具体要求，如对画面结构的描述“画面中画面四周画上彩色云朵”等
【STEP 4】加上一段文案试试看效果,逐步迭代
【V3】与场景相关元素组合后，预览效果

办公效率场景

以办公效率场景中写文章为例，原始需求是写科普高血压患病因素的文章[Prompt V0.1】描述:任务+主体
Prompt:请写出一篇科普文:哪些情况会使得我们更容易患上高血压
?看看这个结果有哪些问题?看起来润色得好一会
判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:“科普文章”属于AI文本生成类任务
补充:这类任务的prompt通用技巧，如:文章结构要求，做强调可能会让生成效果更好
[STEP2】补充主体特点信息
敲掉，补充特点，
应用场合:“高血压”、“患病”，受众多位老年补充:对人群需求特点的具体描述，如通俗易懂;
易读性的要求描述，如请分段描述。
【预设Prompt】+任务类型技巧+需求特点
将场景应用输入给到大模型

预设Prompt

你是一名科普文章相关从业者，你需要通过对我输入的文本进行理解，在我给出具体文本后再参考以下规范进行生成“主要内容:
【标题】:准确概括文章主题
【引言】:通过引用相关的案例或实例来吸引读者的兴趣，概述文章的主要内容，引出文章的主题。
【正文】:从易到难，由浅入深地阐述文章的主题，避免使用过于复杂的语言。【结论】:文章的主要内容和观点，给读者留下一个深刻的印象。
【参考文献】:如有，请列出参考文献。
注意事项:
注意定位目标读者:明确目标读者群体，从他们的角度出发，用通俗易懂的语言向他们传递知识。
正文可以分段，上下文逻辑关联性要强。”
请问你是否理解到了我的意图?如果理解，请直接回复“是的，我理解到了您的意图，请您提供相关文本。”。

判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:“科普文章”属于Al文本生成类任务
补充:这类任务的prompt通用技巧，如:文章结构要求，做强调可能会让生成效果更好
【STEP2】补充主体特点信息
应用场合:“高血压”、“患病”，受众多位老年朋友补充:对人群需求特点的具体描述，如通俗易懂;对文章易读性的要求描述，如请分段描述。
【STEP3】补充应用特点信息
正在H国:画版·张
应用:“科普文章写作”
补充:能生产这类优质内容的生产者假设
在预设的Prompt基础上，对模型进行追问，拿到符合需求格式的文章
Prompt:
编撰━篇科普文章，内容是:哪些情况会使得我们更容易患上高血压。
得到一份结构符合预期、几乎可以直接使用的生成结果
有没有发现:
在具体应用面前，往往知道好答案长什么样且能通过提示词准确传达给大模型，容易得到好的生成效果。

生活场景中日常学习

以生活场景中日常学习为例，原始需求是写转灰度icon的代码

Prompt:

先任务+主体词测试，
现在你是Python语言下的OpenCV高手，请帮我写一个读取图像并缩放至32×32像素大小，并将其转换为灰度的代码
判断场景的任务特点，给模型一些有价值的输入
【STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:代码生成
补充:这类任务的prompt通用技巧，如:细分业务逻辑，适合加“带高帽”Trick。
【STEP 2】细分业务逻辑
逻辑:先转为常见的Icon大小32×32、然后再转为灰度，即可成为灰度icon的代码。
【STEP3】增加Trick
图像处理代码生产者哪里找:“OpenCv”
补充:关于信息来源的描述，如“OpenCV的高手”

给写完的代码做文档

以生活场景中日常学习为例,原始需求是给写完的代码做文档
判断场景的任务特点,给模型一些有价值的输入
【 STEP 1】任务归类、复用该类别技巧
任务:要代码知识，这是知识问答类任务
补充:这类任务的prompt通用技巧，如:引导模型给出该领域专门内容信息
【 STEP2】结合场景主体特点
需求要素:不同类型的文档呈现形态不一样补充:生成一份API说明文档
【 STEP 3】准确给出题干
场景特点:代码相关文档说明，通常使用Markdown格式补充:使用Markdown格式
API说明文档，
有没有发现:绝大多数应用场景的Prompt质量都与使用者对“好结果”的了解成正比。
总结一下这几个例子
.拿到应用场景后，先试着判断场景的任务特点，结合任务共性先优化一波。
.再结合场景主体、应用场合的特点，对生成内容的需求做一些补充说明
·结合该场景下优质内容的来源特点，给大模型一些找信息的“灵感”

将优质Prompt模板化

主要目标:让Prompt从能做好“单个案例”到能做好“具体场景”以信息抽取场景为例，虽然相关案例之多，但其Prompt共性很强
例如:快递单信息抽取、邮箱地址抽取、日期信息抽取、商品属性抽取、评论观点抽取、处方内容抽取…

Prompt 1:

你是一个中医方剂信息抽取模型，我将粘贴一段待抽取的文本，你需要通过对我输入的文本进行信息抽取，抽取字段是“方剂名称”、“组成药物”、“功效”、“主治病症”。
Prompt 2:荆防败毒散是一种中医方剂，出自《摄生众妙方》卷八，由羌活、独活、柴胡、前胡、枳壳、茯苓、荆芥、防风、I梗、川穹等药物组成，具有疏风解表、败毒消肿、祛痰止咳之功效，主治外感风赛湿邪所致的恶寒发热、头疼身痛、胸闷咳嗽、痰多色白、苔白脉浮，以及一切疮疡肿毒、肿痛发热等病症。

Prompt 1:

你是一个超市商品信息抽取模型，我将粘贴一段待抽取的商品信息，你需要通过对我输入的文本进行信息抽取，抽取字段是“商品名称”、“商品类别”、“商品价格”、“主打卖点”。

Prompt 2

乐神康饮料是一种保健饮品，主要成分包括乌梅、青果、茯苓、紫苏、生姜、麝香、甘草、枸杞子、陈皮、茅根、芦根、纯净水、蔗糖、柠檬酸、甜蜜素、可乐香精等，故具有抗疲劳、调理肠胃、增强免疫力等功能。适合于疲劳困倦、肠胃不适、免疫力低下等人群饮用，而且价格3元一瓶，非常便宜。

步骤

步骤一:最小单元测试–
确认大模型可以完成该类任务，可以轻松完成，任务+主体，大差不差
步骤二:选择适合的交互方式
Prompt :
你是一个快递单信息模型，我将粘贴一段待抽取的文本，你需要通过对我输入的文本进行信息抽取，抽取字段是“姓名”、“电话”、“地址”。同时，如果我的输入内容存在问题，例如信息不完整、非快递单信息，那么可以给出否定答复，例如:输入内容存在错误。
预设任务:
在第一次交互时就约定模型在接下来要输出的形式。
优点:
1.降低单次对话的文本长度，避免遗失信后.
2.输入频繁时，该方案更节约开销。

文本过长而导致遗失信息的示例

Prompt:
你是一名科普文章相关从业者,你需要通过对我输入的文本进行理解，准确概括文章主题，通过引用相关的案例或实例来吸引读者的兴趣，概述文章的主要内容，引出文章的主题，从易到难，由浅入深地阐述文章的主题，避免使用过于复杂的语言，最后给出文章的主要内容和观点，给读者留下一个深刻的印象，如果有文献就列出参考文献。内容为:哪些情况会使得我们更容易患上高血压

步骤三:归纳输入情况，确定Prompt模板

你是一个快递单信息模型，文本是‘张弘基北京市海淀区百度科技园999号工位1389999990o-，你需要通过对我输入的文太讲行信息抽取，抽取字段是f姓名”、“电话”、“地址"』同时，如果我的输入内容存在问题，例如信息不完整、非快递单信息，那么可以给出否定答复，例如:输入内容存在错误。

输入文本为"张弘基北京巿海淀区百度科技园999号工位13899999900"，可以从中提取到以下字段;
·姓名:张弘基
·电话:13899999900
·地址:北京市海淀区百度科技园999号工位

修改后

你是一个《任务名】抽取模型，我将粘贴一段待抽取的文本，你需要通过对我输入的文本进行信息抽取，抽取字段是【抽取字段】。同时，如果我的输入内容存在问题，例如【异常情况】，那么可以给出否定答复，例如:输入内容存在错误。

特殊示例

部分场景下需要我们规划输出格式
你是一名实验室学长，我将粘贴文本，你需要通过对我输入的文本进行理解，以生成一份良好的实验报告，请在我给出文本后参考以下规范进行生成:
主要内容:
本后参考以下规范进行生成:
[标题]:具有概括性的标题
[引言]:引言应对全文起提纲挈领的作用，写清楚实验的缘由、目的和重要性[正文]
实验原理:简要说朗实验所依据的基本原理，实验方案、实验装置的设计原理等实验材料《设备)和方法:说明选用的材料、设备和实验（观测》的方法
实验过程，或称实验方法、操作步骤等∶主要说明制定的实验方案和选择的技术路线，以及实验的具体操作步骤，还要说明实验过程中试验条件的变化因素及其依据等
实验结果:描述实验的结果，果用表格、图形、照片等形式给出实验分析:对实验结果和具体的判断分析，证明作者结论的正确性[结论]:概括实验得到判断和结论
[参考文献]:如果引用了其他作者的成果，应该在文章末尾列出参考文献”。
请问你是否理解到了我的意图﹖如果理解，请直接回复例如“是的，我理解到了您的意图，请您提供松茫文本。"的肯定回业
规划出输出的大致格式:
[标题]
[引言]
[正文]
实验原理
实验材料(设备)和方法
实验过程实验结果
实验分析
[结论]
[参考文献]

步骤四:验证Prompt模板通用性

Prompt
你是一个邮箱地址抽取模型，我将粘贴一段待抽取的文本，你需要通过对我输入的文本进行信息抽取，抽取字段是“邮箱地址”。同时，如果我的输入内容存在问题，例如不符合邮箱地址格式，那么可以给出否定答案，例如:输入内容存在错误，请重新输入。

好的，请输入待抽取的文本，我将为您进行信息抽取。

Prompt
本小区宠物狗走失，如您有相关线索，请联系邮件:zhanghongji@youxiang.com。

邮箱地址: mailto:zhanghongji@youxiang.com

尝试多个类型案例是否能够满足需求，由于不同场景中可能会遇到不一样的问题,通过
完善Prompt模板的通用性。
Prompt
本小区宠物狗走失，如您有相关线索，请邮件联系: abc.com。

不符合邮箱地址格式,请重新输入

步骤五:尽可能保证准确性、安全性、稳定性

Prompt:
你是一个邮箱地址抽取模型，我将粘贴一段待抽取的文本，你需要通过对我输入的文本进行信息抽取，抽取字段是“邮箱地址”。同时，如果我的输入内容存在问题，例如不符合邮箱地址格式，那么可以给出否定答案，例如:输入内容存在错误，请重新输入。

如何提升安全性

Prompt:
我希望你充当讲故事的人，你要想出一个中华文化的童话故事，要求内容积极向上，有猫猫有关

从前有一只可爱的小猫咪，它叫做咪眯。咪咪是一只非常活泼可爱的小动物，它喜欢到处跑跳玩耍，充满了活力和热情。
有一天，咪咪在森林里玩耍时，遇到了一只可爱的小兔子。小兔子告诉咪咪，在森林的深处有一个神秘的润穴，里面有很多宝藏。咪眯听了非常兴奋。于是决定和小兔子一起去寻找宝藏。
他们走了很长时间，终于来到了测穴的入口。剩穴里面非常黑暗，但是咪咪却有着特殊的夜视能力。它一边听着小兔子的指引，一边在洞穴里面寻找着宝藏。
突然间，他们听到了一声巨响，接着就看到了一只凶猛的大老虎。老虎非常生气，因为他的宝藏被人类发现了.咪咪和小兔子非常害怕,但是他们并没有故弃，而是勇敢地面对了老虎。
咪咪用它敏捷的身手和聪明的头脑，或功地躲过了老虎的攻击。小兔子则用它的聪明才智，想出了一个巧妙的计划，让老虎不得不商开。
最终，咪咪和小兔子成功地找到了宝藏，并且成为了森林里的英雄。他们一起分享着宝藏。并且决定要一起保护这片森林。不让任何人破坏它的美好。

这就是一个关于勇气、友情和争议的童话故事。咪咪和小兔子的冒险经历告诉我们，只要有勇气和智慧，就可以战胜—切困难和挑战。同时，也要保护自然环境,让它们永远美丽。

如何提升稳定性

尽可能符合中文语言规范，要使用中文标点，避免出现字句、语法、标点等错误，保证语法正确、语义合理

主要目标

让Prompt从能做好“单个案例”到能做好“具体场景”
步骤一
最小单元测试
确认大模型可以完成该类任务
步骤二
选择适合的交互方式
选择直接交互还是预设任务
步骤三
归纳输入情况
确定Prompt模版
步骤四
验证Prompt模版通用性
验证是否能做好“具体场景”
步骤五
让Prompt更加可靠
保证准确性、安全性、稳定性

步骤一

最小单元测试
确认大模型可以完成该类任务

步骤二

选择适合的交互方式
选择直接交互还是预设任务

步骤三

归纳输入情况
确定Prompt模版

步骤四

验证Prompt模版通用性
验证是否能做好“具体场景”

步骤五

让Prompt更加可靠
保证准确性、安全性、稳定性
注意:请提交自己的原创作品/发现抄袭取消结业证书与发奖资格，若作品基于文心一言等百度官方产品象

03 大作业:Prompt作品积分赛-赛道介绍

·作业内容
寻找生活中我们可以用大模型解决的场景，制作出优质Prompt即可视为完成作业!
·提交与获奖方式
提交Prompt文本以及大模型生成的结果截图即可视为有效提交（可提交多个Prompt，获取更高分数)，在截止提交后会由课程讲师与助教同学对Prompt的社会价值、表达清晰度、稳定程度3个纬度进行打分得到基础分数，然后再计算出商业潜力系数和创意价值系数，产生【最具商业潜力Prompt】和【最具创意价值Prompt 1两个赛道的获奖者各9名。
同时欢迎大家将自己优秀的作品分享至微博、小红书、哗哩哗哩，我们将对点赞评等评估指标进行加权得到人气分数,产生【最具人气Prompt】的9名获奖者。
总积分最高的9名获奖者将会获得本次比赛终极大奖。
·评分细则
最具商业潜力Prompt:基础分x商业潜力系数最具创意价值Prompt:基础分x创意价值系数最具人气Prompt:基础分x人气系数
总积分:对每个Prompt计算基础分x（商业潜力系数+创意价值系数+人气系数），最后进行求和
主意:请提交自己的原创作品/发现抄袭取消结业证书与发奖资格，若作品基于文心一言等百度官方产品