换一种姿势阅读《人工智能简史》

2017 年 12 月，一本名为《人工智能简史》的图书发布。这个时间节点对于多数普通人的生活来说不算特别，但正是从前一年开始，人工智能在世界范围内开始进入了一段新的飞速发展期。2017 年和 2018 年也是中国 AI 企业的创业热潮期。

你说这个时代是大数据时代也好，人工智能时代也好，与身在这个特殊时代的我们都息息相关。即使是作为普通人，我们也需要充分了解这个时代，认识这个时代。而《人工智能简史》从出版到现在，成为特殊时代的我们了解 AI 的首选图书。

上市后，这本书凭借本身的独特性、专家的认可和读者的喜爱，先后获得了人工智能领域和图书出版领域众多重量级奖项，如第八届吴文俊人工智能科技进步奖、第七届中华优秀出版物图书奖、第十三届“文津图书奖”推荐图书，入围 2017 年度中国好书等。

其实光拿出“喜爱”一词来说并不恰当，这本书除了受到大量读者的追捧，还受到了一小撮读者的批评，例如涉及计算理论的第 10 章对于缺少计算机背景的读者而言不够通俗易懂。读过的朋友都知道，这是一本极有特色的书，而尼克老师属于那类学识渊博又个性十足的作者。

尼克老师是一线技术人员出身，专业背景极为深厚。中科院毕业后，他去了美国麻省大学，师从强化学习领域首屈一指的专家 Andrew Barto。毕业后，曾在哈佛和惠普工作。从读书起，尼克老师就对计算机科学与哲学领域倾注了极大的热情，这些年以来，对相关领域的关注与探究从未间断。

对于很多酷爱《人工智能简史》的读者来说，尼克老师可能是一个比较模糊的形象。一方面，他的名字很特别，看着像是个外国人；另一方面，他很少出镜，没怎么宣传过自己的图书。实际上，在《人工智能简史》出版以前，尼克老师就已经写过多篇被广泛刷屏的热门文章，比如《神经网络简史》《达特茅斯会议：人工智能的缘起》《计算机下棋简史》《自动定理证明兴衰纪》，被各大媒体纷纷转载和引用。这些热门文章后来成为《人工智能简史》这本书的雏形。

“对历史的解读深刻到位，且文风犀利幽默”是尼克老师一以贯之的风格，这在书中体现得淋漓尽致。还有一点，我们必须要提一下，就是对于 AI 历史上的诸多知名人物，尼克与他们或为师为友，或相熟相知，所以能对他们的故事如数家珍。对于《人工智能简史》而言，这是一种极其特殊的加持。

不论有多少本“简史”图书，不论 AI 的历史被后人“翻拍”多少遍，尼克老师的《人工智能简史》肯定属于在书群中一眼就被认出的类型。

尼克在《人工智能简史》的前言中说：“人工智能到底是什么？给一门学科界定范围很难，尤其是这门学科还在快速变化中。”

套用尼克自己的说法，《人工智能简史》到底怎么写？给一门学科写简史很难，尤其是这门学科交叉了大量学科，机械系、电子系、计算机系，甚至哲学系都有搞 AI 的。

那尼克老师是怎么写《人工智能简史》的？为什么图书一出版就受到了读者的热议？作者的背景之深厚、思想之深刻、文风之犀利、笔法之老到无一不成为读者津津乐道的话题。阅读《人工智能简史》毫无疑问可以了解相关问题的部分情况，而面对面跟尼克老师谈一谈，会是更棒的机会，且这个机会千载难逢。

《人工智能简史》出版后，我们曾多次发出活动邀请，但因为尼克老师平时专心研究和工作，极其低调，再加之后来突发疫情，活动均未能顺利开展。

而这一次，经过多次沟通与协调，我们在 3 月 26 日这天，邀请到了尼克老师进行一次直播，探讨 AI 的昨天、今天、明天。

机会千载难逢的另一大原因是，这次我们同时邀请到了另外两位圈内大佬——蒋涛和刘江——跟尼克老师对聊，他们两位堪称推动中国程序员文化的先行者。蒋涛创办了 CSDN，这是国内最早也是服务最广大程序员的技术社区，目前他担任 CSDN 董事长。刘江是智源人工智能研究院副院长，也是图灵联合创始人。

三位专家的相遇能擦出怎样的火花？他们聚到一起聊些什么有趣的话题？3 月 26 日，周五晚 20:00，敬请期待。

直播前瞻

昨天：AI发展一波三折

1956 年夏，达特茅斯会议召开，麦卡锡、明斯基等顶尖科学家共同探讨了“人工智能”（Artificial Intelligence）的概念和任务，标志着人工智能这门学科的正式诞生。

人工智能自诞生之日起的 60 多年中，经历了跌宕起伏的发展过程。如果用谷歌 Ngram 来衡量，从控制论算起，人工智能目前一共经历了两次高潮。第一次高潮是在 20 世纪 80 年代，正是专家系统和日本第五代计算机项目得势的时候。进入 20 世纪 90 年代后，人工智能呈现出下滑趋势。第二轮高潮是进入 21 世纪之后，辛顿及其学生 2006 年在《科学》（Science）杂志上发表的深度学习文章引发了新一轮人工智能发展的高潮。

Ngram 人工智能发展曲线

然而，在人工智能发展高峰和低谷的背后，我们是否真正知道人工智能先驱们都经历了什么？人类复杂的智能是如何被机器智能逐个超越的？我们可以从历史（如第五代计算机的成败）中得到什么教训？

我们需要回顾历史，追根溯源，才能建立起对人工智能的全面理解。

今天：AI 在各个领域取得重大突破

近年来，在大数据、算法和算力的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段，在各个领域均取得重大突破。

2016 年 3 月和 2017 年 5 月，AlphaGo 分别战胜了世界围棋冠军李世石和柯洁，AlphaGo Zero 更是完全凭借自己的“左右互搏”，无须任何人类经验，就达到了世界围棋的顶尖水平，远远超越人类。

2017 年 1 月，百度人工智能程序“小度”参加了《最强大脑》节目，在人脸识别和声纹识别上挑战人类顶尖高手，完胜人类的“最强大脑”。

2020年12月，DeepMind 最新 AI——AlphaFold2 在有蛋白质结构预测“奥运会”之称 CASP 全球竞赛上击败了所有对手，取得了接近 90 分的优异成绩，成功碾压人类专家。

……

从娱乐、金融、信息，到医疗、教育、物流，人工智能技术在各个领域都有了深度融合和落地应用，国内外各大互联网巨头都有着自己的 AI 战略布局。人工智能已经深深地融入我们每个人的生活，变得无处不在，并且令人生畏。

那么目前，人工智能最热门的发展方向是什么，还有哪些技术难点尚未解决？与美国相比，我们中国的人工智能发展战略和规划有哪些侧重？经过近几年的飞速发展，我们在哪些方面已经缩小了差距甚至超越了美国？

明天：奇点临近？听听专家怎么说

2016 年 AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石，引发了人们对机器智能的广泛讨论，以及人类会不会被机器所取代的担忧。其实不止是我们普通大众，哲学家、未来学家、物理学家甚至计算机科学家，也对人类置身机器时代不无担忧，例如《超级智能》《未来简史》《奇点临近》等畅销书，都讲到了人类未来将会面临的危机。

那么，“奇点”会不会到来呢？人工智能会全面超越人类吗？未来人类与机器会进行怎样的融合，从而变成“新人类”？我们是即将被 AI 取代，还是拥有把握和主导未来的力量？

3 月 26 日晚上 20:00，让我们一起来听一听三位行业大咖的洞见，站在巨人的肩膀上，一窥 AI 的全貌。

直播福利

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