编译 | 禾木木

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

机器可以打印纺织品、裁剪织物和折叠衣服。但是很难训练它们像人类一样快速准确地缝制。

英国《经济学人》2015年的一篇文章指出，尽管多个生产流程已实现自动化，但全球依旧有数百万人从事服装缝纫的手工劳动。

机器缝纫是否成为可能性呢？

SOFTWEAR AUTOMATION 是一家想要制作可以缝制 T 恤的机器人公司。SoftWear 首席执行官 Palaniswamy Rajan 说：“我们希望在美国每年能够按需生产 10 亿件 T 恤。”

该公司于 2012 年在佐治亚理工学院先进技术开发中心的帮助下成立，并与 Darpa 签订了合同。两年后，一个原型开始运行。到 2017 年，开始开发一条可以批量生产衬衫的生产线。同年，该公司与一家中国服装制造商达成协议，在阿肯色州建立一个大型生产设施。然而，这笔交易失败了，SoftWear 现在专注于开设自己的服装工厂。

所花费的时间做到这一点并不奇怪。事实证明，机器在制作衣服的许多步骤中都很熟练，从印花纺织品到裁剪面料以及折叠和包装成品服装。

但众所周知，缝纫很难自动化，因为纺织品在加工时会聚拢和拉伸。当织物通过缝纫机时，人的手很擅长保持织物的有序进行。

机器人通常不够灵巧，所以无法处理任务。

SoftWear 的机器人克服了这些障碍。他们可以做一件T恤。华南理工大学时装和服装研究教授盛卢说：“但是，让他们像在中国或危地马拉这样的地方的人类工人一样便宜，那里的工人挣的钱只有他们在美国的一小部分，这将是一个挑战。”

SoftWear 称其机器人系统为 Sewbots。它们用精心制作的工作台，将缝纫机与复杂的传感器配对。该公司非常注重缝制细节，面料被切成小块，成为衬衫的一部分：正面、背面和袖子。这些部件被装载到一条工作线上，在那里，一个复杂的真空系统拉伸和移动材料，而不是一个人将织物推过缝纫机。相机跟踪每个面板中的线，允许系统在制作服装时进行调整。

没有一批棉花是完全一样的，往往因收获而异；织物和染料的变化进一步使问题复杂化。每个变化都可能需要重新校准系统、中断操作，而 SoftWear 必须训练其机器做出相应的响应。Rajan 表示，“我们在建立生产系统时面临的最大挑战是要求能够全天候高速运行，并且质量超过 98%。”

服装厂每年在美国以外的地方生产超过 200 亿件 T 恤。为了使在美国制造 T 恤可行，它必须比进口便宜。但消除运输成本和进口关税并不足以支付美国工人缝制服装的费用。美国劳工统计局表示，美国缝纫机操作员的平均年收入不到 28,000 美元。这大约是每小时 13.50 美元——远高于目前生产许多 T 恤的国家。特拉华州教授卢说，中国这类工作的工资大约是美国工资的三分之一，而危地马拉的工资不到美国工资的五分之一。

专注于制作 T 恤让 SoftWear 避开了自动缝纫系统的另一个问题：从一种服装切换到另一种服装。一个熟练的人类团队可能有一天会缝制短袖男式衬衫，然后再缝制女式牛仔裤。这种转变对机器人来说更具挑战性。棉质 Polo 衫的缝制方式与涤纶裤的构造方式大不相同。为不同的面料剪裁开发新的工作线并缝制不同的针迹是复杂且成本高昂的。一旦开始生产 T 恤，就很难快速重新配置缝纫机器人来生产其他东西。

众所周知，缝纫很难自动化，因为纺织品在使用时会聚拢和拉伸。

机器人不可避免地引起人们对取代人员和破坏工作的怀疑。Rajan 承认 SoftWear 将比传统 T 恤制造商雇佣更少的人，他相信他的公司将为维护机器的人创造更高薪的工作。

另一家位于旧金山的 Sewbo 公司通过暂时使织物不柔韧来解决折叠和聚束问题。聚乙烯醇是一种水溶性增稠剂，可用于织物以使其变硬。然后它可以更容易地处理，就像一块塑料或金属。一旦衣服缝好，就洗掉增稠剂。这个过程可能非常适合像牛仔牛仔裤这样的产品，这些产品经常因款式原因而被洗涤和处理。但它需要大量空间来容纳硬化和洗涤过程，并需要大量现金来设置。

Sewbo 创始人 Jon Zornow 并非从服装行业起步。他认为对机器人技术的兴趣和电视节目 How It's Made 的一集激励他致力于自动化服装生产。“有一天，他们做了蓝色牛仔裤，而不是这些安静、重复的机器，全是手动的，”他说。“那一刻我意识到，哦等等，我们的衣服是人做的？”

Sewbo 的方法不同于 SoftWear 的方法。它使用现成的缝纫机与机器人结合使用。机械臂根据预编程指令在将硬化织物送入缝纫机时对其进行操作，可以编辑这些指令以更改针迹图案或调整尺寸。尽管如此，Sewbo 还没有生产多少服装。Zornow 认为牛仔布可能是扩大规模的门票。牛仔裤拼凑起来很复杂，因此自动缝纫的好处，在增加利润率方面，可能是显着的。生产牛仔裤所涉及的一些流程，例如裁剪面料面板，已经是半自动化的，这为实现更多自动化创造了机会。

服装的生产地在很大程度上取决于劳动力价格和材料的获取。随着自动化系统的发展，制造更少人工参与的服装将变得更加可行。这为更高效地生产服装铺平了道路，更靠近最终产品的销售地点，减少了整个供应链的浪费。但就目前而言，将不得不手工继续参与制作我们的衣服。

参考链接：

https://www.wired.com/story/why-robots-cant-sew-t-shirt/

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