错误1：不在提示中包含示例。

错误2：忽略通过角色控制 ChatGPT 的行为。

错误3：让 ChatGPT 猜测内容，而不是向它提供一些信息。

通过3类有用的prompt工程掌握 ChatGPT的使用。

小样本量提示：few shot prompts

组成：任务描述、示例、提示3个部分

（1）假设我们想从文本“我想从首都机场飞往虹桥机场“

这是多数人会使用的提示。

从文本中提取机场所在城市：“我想从首都机场飞往虹桥机场”

（2）这可能会有用，但有时可能还不够。尤其当需要多样本量的格式化处理，更好的提示：

如果进行few shot prompts 的改写，就能获取更加精准的格式。

从此文本中提取机场所在城市：

input：“我想从首都机场飞往虹桥机场”

Output: 北京、上海

input：“我想从浦东国际机场飞往双流国际机场”

output 上海、成都

input：“我想从奥兰多国际机场飞往洛根国际机场”

output：

结果如下图：

在过往，这种格式化的信息抽取，对于语言模型来说，总是需要花费时间来训练微调的。这种巨大的提效，是不可想象的。

而实际上，提示中的实际答案并不重要，重要的是标签格式的展示，哪怕你输入的知识是错误的，也不会影响答案格式的输出。

所以。如果你很难用语言描述清楚自己的需求，那请直接写给它。

2、角色提示

有时，ChatGPT 的默认行为不足以满足需求，这时就可以为 ChatGPT 设置角色提示。假设你想练习面试。通过告诉 ChatGPT “充当招聘经理”并在提示中添加更多详细信息，就能够模拟任何职位的工作面试。

你只需要用“充当……”这样的词来开始你的提示，然后添加尽可能多的细节。

身体提示的获取地址：ChatGPT身份指令关键词

3、给提示添加风格个性，并产生知识

这两种提示方法在为电子邮件、博客、故事、文章等生成文本时非常有用。

【举例】假设您想写一篇 500 字的博文，介绍人工智能将如何取代人类。

如果您使用“写一篇关于人工智能将不会取代人类的 500 字的博客文章”来创建标准提示，可能会得到一篇非常通用的文章。

（1）首先，“为我们的提示添加个性”是指添加风格和描述符。添加样式可以帮助我们的文本获得特定的语气、形式、作者的领域等等。

以具有 10 年以上经验的 [领域] 专家的风格撰写 [主题]。

为了进一步自定义输出，我们可以添加跟多描述。例如添加诸如鼓舞人心、讽刺、有趣和娱乐等形容词，结果将发生显著变化。

写一个篇500字的公众号文章，主题是[为什么人工智能不会取代人类]。以拥有 [10 年以上经验]的[人工智能专家]的风格写作。解释时使用[有趣的例子]。

更进一步地：

当然，如果你明确了读者画像，请把读者画像也告诉它。

写一个篇500字的公众号文章，主题是[为什么人工智能不会取代人类]。以拥有 [10 年以上经验]的[人工智能专家]的风格写作。解释时使用[有趣的例子]。面向的读者是[二线城市、30岁至50岁的、专注于买房生娃的群体]

（2）使用知识，继续改进它：

我们可以使用生成知识的方法来进一步改进。在生成最终结果之前，生成有关主题的潜在有用信息。

例如，我们可以先生成知识，然后再编写文章。

生成关于“人工智能不会取代人类”的 5 个事实

一旦我们有了 5 个事实，我们就可以将这些信息提供给其他提示以写出更好的帖子。

使用以下[事实]写一篇 500 字的公众号文章，主题是[为什么 AI 不会取代人类]。以拥有 [10 年以上经验]的[人工智能专家]的风格写作。用[有趣的例子]解释。面向的读者是[二线城市、30岁至50岁的、专注于买房生娃的群体]

#事实1

#事实2

#事实3

#事实4

#事实5