通过交互式追问了解一个中间件
? 啥是Elasticsearch
! 分布式搜索和分析引擎
? 为啥是分布式搜索，单体难道用不了吗
? 实际上是说这个东西可以分布式部署
! 单机可用但扩展性差，分布式通过分片、副本和负载均衡实现海量数据存储与高并发处理
? 提到集群，这里分布式到底是集群还是分布式
! Elasticsearch的分布式是通过集群实现的，分布式是设计理念，集群是实现方式（目标和手段）
? 那集群到底是什么，是一样状态的节点吗
! 不是的，实际上是很多不同节点相互联系形成一个集群（状态同步的逻辑整体）
? 明明是不一样的分片，为什么分片丢失还能恢复
! Minio: 数学，可以使用剩余分片推理出丢失分片的信息；而Elasticsearch是通过主副分片
! 也就是说对于Elasticsearch这种，如果主分片和副分片同时丢失，数据丢失；对于Minio，若分片丢失数超过纠错码容量阈值，永久丢失（就像4个分片，相当于四个变量，纠错码比作是两个方程，对于则由任意两个变量就可以解出剩下的变量）
! 那也就是说，对于这种集群部署，数据配合的实现方式是多样的，要根据需求来设定
? 进入正题，为什么Elasticsearch比正常的检索快
! 倒排索引: 输入关键词->在词典中定位词项(哈希或二分)->获取到倒排列表->返回匹配文档 O(1) [类比翻书先找目录]；分布式并行计算；列式存储+缓存...
? 啥叫列式存储，解释一下
? 也就是说Mysql这种关系型数据库是行式存储，Elasticsearch是列式存储吗
! Mysql只是行式存储( 专注于强一致的事务处理)，es只是在特定情况下才采用列式存储存储，其实是行式(_source->实现CRUD)和列式(Doc Values->排序聚合)混合状态，并使用倒排索引加速全文搜索
? _source字段和Doc Values在es里代表了什么东西
! _source字段: 原始json文档(完整数据行)；Doc Values: 单个字段的列数据行(分析引擎)
? 讲讲es怎么使用
! 安装->索引管理->数据操作->搜索聚合->高级功能 这里可以具体可以参照网上
1. 安装：docker run -d -p 9200:9200 elasticsearch:8.5.1
2. 创建索引：PUT /products { "mappings": { ... } }
3. 插入数据：POST /products/_doc/1 { "title": "手机" }
4. 搜索：GET /products/_search { "query": { "match": { "title": "手机" } } }
? 你提到的这些操作都是基于http请求实现的吗
! 对，主要通过RESTful Http Api
? 我要一个项目中(Spring Boot)集成es，需要做哪些工作
! 依赖引入->Bean配置(客户端)->CUDR(JSON数据)
1. 引入依赖：elasticsearch-rest-high-level-client
2. 配置客户端Bean：连接地址、认证信息
3. 实现CRUD：通过RestHighLevelClient操作索引和数据。
