从ChatGPT的技术发展角度解析未来智能化的发展方向

ChatGPT 由人工智能研究实验室 OpenAI 于 2022年11 月 30 日推出。在推出时就带来不小的震动，但真正点燃全民热潮的是，应该是从今年的二月初算起，是全网全平台涵盖各行业领域的舆论盛况。

本文就以ChatGPT为切入点，从技术发展角度解析未来智能化的发展方向。2018 年，OpenAI 推出第一代 GPT，之后两年迭代了三个版本。2020 年，GPT-3 的问世在业界掀起不小的波澜。而目前最新推出的 ChatGPT 大约相当于 GPT 的 3.5 版本，尽管目前尚未有 ChatGPT 的相关论文披露，但人们可以从关于 GPT 的论文中了解到，GPT 是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。

而就目前的发展趋势来看，如果实现普及应用，那么ChatGPT 很可能会成为人们的私人助理。我们可以列出这周的工作关键词，让ChatGPT帮助写一篇工作报告；或者模仿我们喜欢的作家的口吻发一条网络信息；甚至可以帮助我们完成一些简单但琐碎的工作……在这种情况下，其实我们离人人配备一个处理文字的“AI 小秘书”的时代已经不远了。

说回正题，人工智能的概念最早诞生于 1956 年。在经历半世纪的发展后，随着自然语言、深度学习技术的兴起、大数据积累、算法及算力提升，我国在 2012 年前后出现了 AI 创业浪潮。自 2015 年起，国家陆续出台人工智能政策性文件，人工智能逐步上升为国家战略。据中国经营报报道，在2022年 7 月时，我国人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，企业数量超过 3000 家。

新时代要“加快构建新发展格局，着力推动高质量发展”。“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。其中，人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术，是全球科技竞争的战略制高点。人工智能的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展，对于推动我国产业升级、促进经济高质量发展具有举足轻重的作用。

人工智能作为基础技术赋能实体经济，实现降本增效已成为共识，所以我们看到国家大力支持人工智能产业发展，积极推动新基建和产业的数字化转型升级。与此同时，政府也在多举措提供人才、政策等相关支持，帮助人工智能企业快速发展。

不管从哪个方向来看，都可以得知人工智能技术的未来是光明的、是大势所趋、是需要紧紧把握的自己手里的一项关乎国计民生的技术。而随着人工智能（AI）技术的迅速发展，很大程度上也对低代码的发展产生了重要影响。低代码技术允许开发人员使用简单的拖放界面开发应用程序，而不需要写大量的代码。AI技术的发展正在推动着低代码行业的发展革新。AI可以帮助开发人员减少他们使用的代码，同时提高开发效率。例如，AI可以自动识别图像，帮助开发者在应用程序中跟踪图像或文本。AI还可以帮助开发人员自动生成代码等。这将有助于减少开发者使用的时间，并提高他们的开发效率。

总之，AI技术正在推动低代码技术的发展，使得开发人员可以以更高的效率进行项目开发。此外，AI还有助于开发者提高开发一致性，因为它可以自动检测代码是否存在潜在的Bug，并且可以自动确保代码是遵循行业标准的。未来，AI技术将继续推动应用程序开发方面的发展，帮助开发人员创建出更高质量的应用程序。

对于人工智能技术的未来发展路径，从应用角度来讲，人工智能应用随着技术创新发展不断深入，依据技术成熟度和应用对技术可靠性的需求，技术应用的范围和深度将会不断拓展。随着语音和语义识别、图像识别、视频识别、计算机视觉等人工智能基础通用型技术的发展和能力的提升，基础通用型人工智能技术的应用场景在不断拓展，生活生产中的应用场景也在不断增多。