一.Redis事务
1.概念
可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞
2.Redis事务与数据库事物的区别
3.常用命令
4.事务执行情况
正常执行
即整个过程未出现异常
MULTI //开启事务命令 //入队,将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行而是放到等待执行的事务队列里面......EXEC //执行事务块内的命令
开启事务后,输入的一系列命令会按顺序的提交到一个事务队列中,当输入 EXEC 时再执行队列里的所有命令
放弃事务
MULTI 开启事务......DISCARD 放弃事务
全部不执行
如果在输入命令阶段出现语法错误,则Redis会直接返回错误,所有的命令都不会执行
正确的执行,不正确的不执行
输入命令时语法正确,EXEC 执行后有命令错误,但不会回滚,正确的依然会执行,不正确的不执行
watch监控
Redis使用Watch来提供乐观锁定。在使用Watch监控某个Key后,提交修改时会检测期间数据是否被更改,如果更改了,则执行失败。补充一下悲观锁和乐观锁的知识:
- 悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
- 优点:简单可靠,适用于写入操作频繁的场景。悲观锁能够有效地处理并发写操作,确保数据的正确性。
- 缺点:对系统性能有影响。由于需要加锁和解锁操作,会带来额外的开销,并且可能导致其他事务的等待时间增加。
- 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 提交版本必须 大于 记录当前版本才能执行更新
- 优点:适用于读多写少的场景。在并发读取操作较多,写入操作较少的情况下,乐观锁可以提高并发性能。
- 缺点:需要处理冲突和并发安全性。由于没有加锁,冲突的发生可能会导致部分操作失败,需要进行重试或回滚。
测试:
一旦执行了EXEC之前加的监控锁都会被取消掉了
二.Redis管道
1.引入
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤:
- 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果),并监听Socket返回,通常以阻塞模式等待服务端响应。
- 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。 上述两步称为:Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)
如果同时需要执行大量的命令,那么就要等待上一条命令应答后再执行,这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip),而且还频繁调用系统IO,发送网络请求,同时需要redis调用多次read()和write()系统方法,系统方法会将数据从用户态转移到内核态,这样就会对进程上下文有比较大的影响了,性能不太好
2.概念
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端,服务端依次处理完完毕后,通过一条响应一次性将结果返回,通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列,先进先出特性就保证数据的顺序性。
3.Pipeline与mset/mget原生命令的区别
- mset、mget命令是原子性的;pipeline是非原子性,如果执行中指令发生异常,将会继续执行后续的指令
- mset、mget批量命令一次只能执行一种命令;pipeline支持批量执行不同命令
- mset、mget是服务端实现;而pipeline需要服务端与客户端共同完成
4.Pipeline与事务的区别
- 事务具有原子性,管道不具有原子性
- 管道一次性将多条命令发送到服务器,事务是一条一条的发,事务只有在接收到exec命令后才会执行