c++--二叉树应用

1.根据二叉树创建字符串  力扣

给你二叉树的根节点 root ,请你采用前序遍历的方式,将二叉树转化为一个由括号和整数组成的字符串,返回构造出的字符串。

空节点使用一对空括号对 "()" 表示,转化后需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。

来源:力扣(LeetCode)

class Solution {
public:string tree2str(TreeNode* root) {//根据前序遍历确定字符串if(root==nullptr)return "";string tree=to_string(root->val);//只有左右子树都为空不保留括号,其他情况都保留括号if(root->left||root->right){tree+='(';tree+=tree2str(root->left);tree+=')'; }if(root->right){tree+='(';tree+=tree2str(root->right);tree+=')'; }return tree;}
};

2.二叉树分层遍历 力扣

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

来源:力扣(LeetCode)

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {//用队列来确定queue<TreeNode*> TreeNode1;vector<vector<int>> vv;int levesize=0;if(root){TreeNode1.push(root);levesize=1;}while(!TreeNode1.empty()){vector<int> v;for(int i=0;i<levesize;i++){TreeNode* front= TreeNode1.front();TreeNode1.pop();v.push_back(front->val);if(front->left){ TreeNode1.push(front->left);}if(front->right){TreeNode1.push(front->right);}}vv.push_back(v);//TreeNode.pop();levesize=TreeNode1.size();}return vv;}
};

3.二叉树的最近公共祖先 力扣

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

示例 3:

输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1

来源:力扣(LeetCode)

class Solution {
public:bool find_node(TreeNode* root, TreeNode* p, stack<TreeNode*>& path){if(root==nullptr)return false;path.push(root);if (root == p)return true;if( find_node(root->left, p, path))return true;if( find_node(root->right, p, path))return true;path.pop();return false;}TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q){//使用两个栈存放二叉树要找的数据,stack<TreeNode*> ppath;stack<TreeNode*> qpath;find_node(root, p, ppath);find_node(root, q, qpath);//确定长度while (ppath.size() > qpath.size()){ppath.pop();}while (ppath.size() < qpath.size()){qpath.pop();}while (ppath.size() == qpath.size()){if (ppath.top() == qpath.top()){return ppath.top();}ppath.pop();qpath.pop();}return nullptr;}
};

4.  二叉搜索树与双向链表_牛客题霸_牛客网

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。如下图所示

数据范围:输入二叉树的节点数 0≤n≤10000≤n≤1000,二叉树中每个节点的值 0≤val≤10000≤val≤1000
要求:空间复杂度O(1)O(1)(即在原树上操作),时间复杂度 O(n)O(n)

注意:

1.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继
2.返回链表中的第一个节点的指针
3.函数返回的TreeNode,有左右指针,其实可以看成一个双向链表的数据结构

4.你不用输出双向链表,程序会根据你的返回值自动打印输出

输入描述:

二叉树的根节点

返回值描述:

双向链表的其中一个头节点。

示例1

输入:

{10,6,14,4,8,12,16}
返回值:
From left to right are:4,6,8,10,12,14,16;From right to left are:16,14,12,10,8,6,4;
class Solution {void Indor(TreeNode* cur,TreeNode*& prev){//确定双向链表if(cur==nullptr)return;Indor(cur->left,prev);cur->left=prev;if(prev)prev->right=cur;prev=cur;Indor(cur->right,prev);}
public:TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree){TreeNode* prev=nullptr;Indor(pRootOfTree,prev);//判断头结点TreeNode* head=pRootOfTree;while(head&&head->left){head=head->left;}return head;}
};

5.从前序与中序确定二叉树 力扣

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

来源:力扣(LeetCode)

class Solution {TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder,vector<int>& inorder,int& prie,int inbegin,int inend){if(inbegin>inend)//结束条件return nullptr;TreeNode* root=new TreeNode(preorder[prie]);int rooti=inbegin;while(rooti<=inend){if(preorder[prie]==inorder[rooti])break;rooti++;} ++prie;root->left=buildTree(preorder,inorder,prie,inbegin,rooti-1);root->right=buildTree(preorder,inorder,prie,rooti+1,inend);return root;}public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {int i=0;TreeNode* root=buildTree(preorder,inorder,i,0,inorder.size()-1);return root;}
};

6.中序与后序确定二叉树  力扣

class Solution {TreeNode* _buildTree(vector<int>& inorder,vector<int>& postorder,int& n,int inbegin,int inend){if(inbegin>inend)return nullptr;TreeNode* root=new TreeNode(postorder[n]);int rooti=inbegin;while(rooti<=inend){if(postorder[n]==inorder[rooti])break;rooti++;}n--;root->right=_buildTree(inorder,postorder,n,rooti+1,inend);//先右再左root->left=_buildTree(inorder,postorder,n,inbegin,rooti-1);return root;}
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {int n=postorder.size()-1;return _buildTree(inorder,postorder,n,0,postorder.size()-1);}
};

7.二叉树后序遍历迭代算法  力扣

给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 。

示例 1:

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[3,2,1]

来源:力扣(LeetCode)

class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> nums;TreeNode* cur=root;TreeNode* prev=nullptr;while(cur||!st.empty()){while(cur){st.push(cur);cur=cur->left;}TreeNode* top=st.top();if(top->right==nullptr||top->right==prev)//防止重复遍历{prev=top;st.pop();nums.push_back(top->val);}else{cur=top->right;}}return nums;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/80198.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot集成百度人脸识别实现登陆注册功能Demo(二)

前言 上一篇SpringBoot集成百度人脸demo中我使用的是调用本机摄像头完成人脸注册&#xff0c;本次demo根据业务需求的不同我采用文件上传的方式实现人脸注册。 效果演示 注册 后端响应数据&#xff1a; 登录 后端响应数据&#xff1a; 项目结构 后端代码实现 1、BaiduAiUtil…

SQL 表别名 和 列别名

列表名 列表名之后 order by 可以用别名 也可以用原名&#xff0c; where 中不能用别名的 SQL语句执行顺序&#xff1a; from–>where–>group by -->having — >select --> order 第一步&#xff1a;from语句&#xff0c;选择要操作的表。 第二步&#xff1…

Bug的严重等级和优先级别与分类

一、 Bug的严重等级定义&#xff1a; 1、 Blocker 即系统无法执行、崩溃或严重资源不足、应用模块无法启动或异常退出、无法测试、造成系统不稳定。 严重花屏内存泄漏 用户数据丢失或破坏系统崩溃/死机/冻结模块无法启动或异常退出严重的数值计算错误功能设计与需求严重不符其…

每日一学:什么是 Harbor ?

目录 什么是 Harbor &#xff1f; 一、Harbor 的优势 二、Harbor 架构构成 三、Core services 这是 Harbor 的核心功能 什么是 Harbor &#xff1f; Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目&#xff0c;其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Reg…

Spring MVCSpring Boot

文章目录 Spring MVC什么是MVC模式Spring MVC优点SpringMVC 运行流程SpringMVC组件SpringMVC常用的注解有哪些SpringMVC的拦截器和过滤器有什么区别&#xff1f;执行顺序是什么 SpringBoot对SpringBoot的理解Spring和SpringBoot的关系&#xff1f;SpringBoot有哪些核心注解Spri…

【PDF密码】PDF文件不能打印,为什么?

正常的PDF文件是可以打印的&#xff0c;如果PDF文件打开之后发现文件不能打印&#xff0c;我们需要先查看一下自己的打印机是否能够正常运行&#xff0c;如果打印机是正常的&#xff0c;我们再查看一下&#xff0c;文件中的打印功能按钮是否是灰色的状态。 如果PDF中的大多数功…

react icon ant简单使用

refer&#xff1a; 文字提示 Tooltip - Ant Design 1.首先保证已经引入了Ant 2.在组件&#xff08;页面&#xff09;引入tooltip import { Form, Tooltip } from antd; 3.在合适的位置使用tooltip&#xff1a; <span>寿命 <Tooltip title"这是寿命的说明&quo…

前端 select 标签如何创建下拉菜单?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 代码示例⭐ 代码讲解⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏…

【Linux】计算机网络的背景和协议分层

文章目录 网络发展协议何为协议网络协议协议分层OSI七层模型TCP/IP五层模型&#xff08;四层&#xff09; 基本通信流程mac地址和ip地址网络通信本质 网络发展 从一开始计算机作为一台台单机使用&#xff0c;到现在网络飞速发展&#xff0c;从局域网Lan建立起局域网&#xff0…

Vue3 第四节 自定义hook函数以及组合式API

1.自定义hook函数 2.toRef和toRefs 3.shallowRef和shallowReactive 4.readonly和shallowReadonly 5.toRaw和markRaw 6.customref 一.自定义hook函数 ① 本质是一个函数&#xff0c;把setup函数中使用的Composition API 进行了封装,类似于vue2.x中的mixin 自定义hook函数…

TCP和UDP

目录 TCP和UDP是什么&#xff1f; TCP和UDP有什么区别? 三次握手和四次挥手 TCP维护可靠的通信方式 拥塞控制 滑动窗口的原理 什么是粘包以及粘包的原因 粘包的处理方式 TCP和UDP使用场景 TCP和UDP是什么&#xff1f; TCP&#xff1a; 传输控制协议&#xff08;TCP&am…

Maven介绍-下载-安装-使用-基础知识

Maven介绍-下载-安装-使用-基础知识 Maven的进阶高级用法可查看这篇文章&#xff1a; Maven分模块-继承-聚合-私服的高级用法 文章目录 Maven介绍-下载-安装-使用-基础知识01. Maven1.1 初识Maven1.1.1 什么是Maven1.1.2 Maven的作用 02. Maven概述2.1 Maven介绍2.2 Maven模型…

postgresql|数据库|MySQL数据库向postgresql数据库迁移的工具pgloader的部署和初步使用

前言&#xff1a; MySQL数据库和postgresql数据库之间的差异并不多&#xff0c;这里的差异指的是对SQL语言的支持两者并不大&#xff0c;但底层的东西差异是非常多的&#xff0c;例如&#xff0c;MySQL的innodb引擎概念&#xff0c;数据库用户管理&#xff0c;这些和postgresq…

【设计模式】-建造者模式

Java建造者模式&#xff1a;创建复杂对象的灵活构建者 在软件开发中&#xff0c;我们经常遇到需要创建一个复杂对象的情况。如果使用传统的构造函数进行对象创建&#xff0c;可能会导致构造函数参数过多&#xff0c;难以管理和维护。建造者模式&#xff08;Builder Pattern&am…

使用eXosip+ffmpeg、ffplay命令行实现sip客户端

文章目录 前言一、关键实现1、主要流程2、解决端口冲突&#xff08;1&#xff09;、出现原因&#xff08;2&#xff09;、解决方法 3、解析sdp&#xff08;1&#xff09;、定义实体&#xff08;2&#xff09;、解析视频&#xff08;3&#xff09;、解析音频 4、命令行推拉流&am…

Ctfshow web入门 XXE 模板注入篇 web373-web378 详细题解 全

CTFshow XXE web373 学习资料&#xff1a; &#xff08;梭哈~&#xff09; https://www.cnblogs.com/20175211lyz/p/11413335.html https://www.cnblogs.com/zhaijiahui/p/9147595.html https://www.cnblogs.com/r00tuser/p/7255939.html https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMz…

stable diffusion(1): webui的本地部署(windows)

一、前言 是的&#xff0c;现在是202308月份了&#xff0c;网上已经有很多打包好的工具&#xff0c;或者直接进一个web就能用SD的功能&#xff0c;但是我们作为程序员&#xff0c;就应该去躺坑&#xff0c;这样做也是为了能够有更多自主操作的空间。 像其他AI一样&#xff0c…

【类和对象】基础知识

目录 一、类的定义 定义方式一&#xff1a;定义与声明都在类中 定义方式二&#xff1a;定义与声明分离 二、类的实例化&&类对象存储方式 类的实例化 类对象存储模式 三、this指针 一、类的定义 定义方式一&#xff1a;定义与声明都在类中 #include<iostream&…

进阶:Docker容器管理工具——Docker-Compose使用

文章目录 前言Compose大杀器编排服务 1、docker-compose安装curl方式安装增加可执行权限查看版本 2、Docker-compose.yaml命令3、 docker-compose实战4、Docker网络路由docker的跨主机网络路由**问题由来**:方案两台机分别配置路由表ip_forward配置 总结 前言 容器的管理工具&…

AI一键生成短视频

AI一键生成推文短视频 阅读时长&#xff1a;10分钟 本文内容&#xff1a; 结合开源AI&#xff0c;一键生成短视频发布到常见的某音&#xff0c;某手平台&#xff0c;狠狠赚一笔 前置知识&#xff1a; 1.基本的 python 编程知识 2.chatGPT 使用过 3.stable diffution 使用过 成果…