动手学图神经网络(5):使用Cluster - GCN方法来扩展GNNs

在PyTorch Geometric中扩展图神经网络

在深度学习的领域中,图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)已经成为处理图结构数据的强大工具。然而,当处理大规模图时,传统的全批量训练方式面临着内存消耗过大的问题。本文将探讨如何在PyTorch Geometric中使用Cluster - GCN方法来扩展GNNs,使其能够处理更大规模的图数据。

一、安装必要的包

在开始之前,大家需要安装一些必要的包,包括pyg - libpytorch_geometric。以下是安装代码:

import os
import torch
os.environ['TORCH'] = torch

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