SpringBoot 整合ChatGPT API项目实战

准备工作

（1）已成功注册 OpenAI 的账号。
（2）创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。
注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。
（3）官方 API 文档链接：
https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
（4）注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量，足够大家放心使用。

补全接口示例

该接口功能较多，支持最常用的问答功能。
（1）请求方式，Post
（2）url：https://api.openai.com/v1/completions
（3）请求体 (json)。
{"model": "text-davinci-003","prompt": "Say this is a test","max_tokens": 7,"temperature": 0,"top_p": 1,"n": 1,"stream": false
}（4）接口文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create请求参数解析：
字段                说明
model               可选参教。语言模型，这里选择的是text-davinci-003
prompt              必选参数。即用户的输入。
max_tokens          可选参数，默认值为 16。最大分词数，会影响返回结果的长度.
temperature         可选参数，默认值为 1，取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小。
top_p               可选参数，与temperature类似。
n                   可选参数，默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果
stream              可选参数，默认值为false。表示是否回流部分结果

申请API-KEY

访问地址：
https://platform.openai.com/account/api-keys
登录账号，然后创建API KEY:
这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。
注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。

在这里插入图片描述

JavaScript调用API

直接可以使用js+html开发一个对话，具体的源码如下：

<!doctype html>
<html class="no-js" lang=""><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge"><title>Ai - Chat</title><meta name="description" content=""><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><style>#chatgpt-response {font-family: "宋体";font-size: 20px;color: #0000FF;font-weight: bold;}
</style><script>async function callCHATGPT() {var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");responseText1.innerHTML = ""function printMessage(message) {var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");var index = 0;// 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符var interval = setInterval(function() {responseText.innerHTML += message[index];index++;// 当打印完成时，清除定时器if (index >= message.length) {clearInterval(interval);}},150); // 每隔50毫秒打印一个字符}var xhr = new XMLHttpRequest();var url = "https://api.openai.com/v1/completions";xhr.open("POST", url, true);xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");xhr.onreadystatechange = function() {if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {var json = JSON.parse(xhr.responseText);var response = json.choices[0].text;// 将CHATGPT的返回值输出到文本框var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");var index = 0;// 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符var interval = setInterval(function() {responseText.innerHTML += response[index];index++;// 当打印完成时，清除定时器if (index >= response.length) {clearInterval(interval);}},50); // 每隔50毫秒打印一个字符}};var data = JSON.stringify({"prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,"max_tokens": 2048,"temperature": 0.5,"top_p": 1,"frequency_penalty": 0,"presence_penalty": 0,"model": "text-davinci-003"});console.log(data);await printMessage('正在思考，请等待......');await xhr.send(data);}
</script></head><body><div class="filter-menu text-center mb-40"><h4>与Ai对话，请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4></div><textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none"style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea><button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px"><span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答</button><textarea class="form-control" id="chatgpt-response"placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快，但是由于网络问题我们需要等待，通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none"style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"readonly="true"></textarea>

注意：需要替换自己的api-key，修改这一行代码：
xhr.setRequestHeader(“Authorization”, “Bearer API-KEY”)。

SpringBoot使用ChatGPT API

（1）构建一个Spring Boot项目，这里使用的是2.7.6版本；
（2）引入依赖：
<dependency><groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId><artifactId>service</artifactId><version>0.10.0</version>
</dependency>（3）请求代码：
String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");
OpenAiService service = new OpenAiService(token);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder().model("text-davinci-003").prompt("今天天气怎么样？").temperature(0.5).maxTokens(2048).topP(1D).frequencyPenalty(0D).presencePenalty(0D).build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);